简介：1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如，直线，圆等)。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。2.Hough变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上，根据参数空间点的累计结果找到一个极大值对应的解，那么这个解就对应着要寻找的几何形
转载
2023-08-04 17:42:13
131阅读
1.对两张图片进行时域差分处理： #leftPic为输入的第一张图片,right为输入的第二张图片2.对第一张图片进行空间域差分(计算梯度)3.处理后的效果： 上面是两张极为相似的图片，区别是杯子的位置，左边的杯子偏向了左边，右边的杯子则更靠近中间，两个杯子的差距可以看到是比较小 通过对两张图片进行时域差分处理，从图中能够看到除杯子外其它地方被消除，杯子的重叠部分有明显的痕迹，从而可以判断两张相似
目标检测是将运动的物体从背景中检测出来,人们希望设计能适用于各种监控环境,不受光照、天气等外界因素影响的目标检测算法。但这种算法难免复杂度大,现有一些算法大多是针对某一类问题提出的,主要包括背景减法、相邻帧差法和光流法等1.1背景减法 背景减法(backgroundsubtraction)是目前运动目标检测的主流方法,其基本思想是将当
转载
2024-03-27 09:06:39
167阅读
一、变量和数据类型变量：来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值的一个抽象概念（可以理解为一个代号）。 变量可以通过变量名来访问 在指令式语言中，变量通常是可变的命名规范：变量名就是一个非常典型的标识符。变量赋值：说明： Pyhton中变量赋值不需要类型声明 每个变量在内存中创建，都包括变量的标识、名称、数据这些信息 每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量
转载
2023-08-24 14:54:31
100阅读
时间序列分析相关概念一、用python生成时间序列1.几种常见的时间序列2.data_range()函数—创建时间序列3.truncate()过滤函数4.时间戳可以转化为时间周期二、数据重采样三、pandas滑动窗口1.制作pandas滑动窗口2.数据可视化四、数据平稳性与差分法1.平稳性2.差分法五、ARIMA模型1.ARIMA(p，d，q)模型2.ARIMA(p，d，q)阶数确定3.ARIMA
转载
2023-08-17 16:19:24
242阅读
【多方安全计算】差分隐私（Differential Privacy）解读 文章目录【多方安全计算】差分隐私（Differential Privacy）解读1. 介绍2. 形式化3. 差分隐私的方法3.1 最简单的方法-加噪音3.2 加高斯噪音（Gaussian noise）4. 差分隐私的分类4.1 本地化差分隐私4.2 中心化差分隐私4.3 分布式差分隐私4.x 本地化、中心化与分布式的区别与联
转载
2023-10-24 08:54:39
38阅读
# 差分(Difference)与Python
## 引言
差分(Difference)是一种常用的数学方法，用于求解离散函数的变化量。在计算机科学领域，差分常用于图像处理、数据压缩、算法优化等方面。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，提供了多种方法来实现差分操作。本文将介绍差分的基本概念、Python中实现差分的方法以及应用场景。
## 差分的基本概念
差分是指离散函数在不
原创
2023-09-18 05:43:41
319阅读
【翻译自 ： Differential Evolution Global Optimization With Python】 【说明：Jason Brownlee PhD大神的文章个人很喜欢，所以闲暇时间里会做一点翻译和学习实践的工作，这里是相应工作的实践记录，希望能帮到有需要的人！】 
转载
2023-09-06 20:38:53
64阅读
文章目录QuestionIdeasCode
Question输入一个长度为 n 的整数序列。接下来输入 m 个操作，每个操作包含三个整数 l,r,c，表示将序列中 [l,r] 之间的每个数加上 c。请你输出进行完所有操作后的序列。输入格式 第一行包含两个整数 n 和 m。第二行包含 n 个整数，表示整数序列。接下来 m 行，每行包含三个整数 l，r，c，表示一个操作。输出
原创
2022-07-01 12:58:34
350阅读
# Python中的差分运算
差分运算是时间序列分析中常用的一种方法，用于消除数据中的趋势，使得数据变得更加平稳。在使用Python进行数据分析时，我们常常需要对时间序列数据进行差分，以便更好地理解数据的特征。
## 什么是差分？
差分是指通过计算序列中相邻元素之差来得到新序列的操作。简单来说，给定一个序列 \(X = [x_1, x_2, x_3, \ldots, x_n]\)，一阶差分序
原创
2024-09-19 08:31:05
45阅读
# 差分Python：理解差分在数据科学中的应用
在数据科学和机器学习领域，数据预处理是一个关键的步骤，而差分（Differencing）是其重要的一部分。差分是一种常用的时间序列平稳化方法，它可以帮助我们消除数据中的趋势和季节性，使分析和建模更加准确。本文将介绍差分的概念、应用，并展示如何使用Python实现差分处理，包括一些代码示例。
## 什么是差分？
差分是对时间序列数据进行处理的一
一、递推关系——酵母菌生长模型 代码：import matplotlib.pyplot as plt
time = [i for i in range(0,19)]
number = [9.6,18.3,29,47.2,71.1,119.1,174.6,257.3,
350.7,441.0,513.3,559.7,594.8,629.4,640.8,
转载
2023-06-19 15:30:41
149阅读
leetcode刷题的差分数组技巧【Python】2 差分数组 差分数组的主要适用场景是频繁对原始数组的某个区间的元素进行增减。常规思路是用for循环实现，时间复杂度为O(n)。用差分数组可将时间复杂度降为O(1)。具体做法为先构建差分数组diff，diff[i]=nums[i]-nums[i-1]nums=[8,2,6,3,1]
diff =[nums[0]]
for i in range(1,
转载
2024-02-27 12:48:49
43阅读
ARIMA模型ARIMA模型（Autoregressive Integrated Moving Average model），差分整合移动平均自回归模型，又称整合移动平均自回归模型（移动也可称作滑动），时间序列预测分析方法之一。ARIMA（p，d，q）中，AR是"自回归"，p为自回归项数；MA为"滑动平均"，q为滑动平均项数，d为使之成为平稳序列所做的差分次数（阶数）。“差分”一词虽未出现在ARI
转载
2023-07-06 13:43:45
369阅读
在使用SPSS进行时间序列分析时，发现网上的信息量较少，而且不够全面，在这里记录一下学习心得，如有错误，望指正。在进行时间序列分析之前，我们需要考察数据的一些性质，先附上百度百科的arima介绍：ARIMA模型（英语：Autoregressive Integrated Moving Average model），差分整合移动平均自回归模型，又称整合移动平均自回归模型（
转载
2024-05-10 16:10:26
150阅读
1.差集a = [1,2,3]
b = [2,3]
c = list(set(b).difference(set(a))) # b中有而a中没有的 2 .并集c = list(set(a).union(set(b))) 3.交集c=list(set(a).intersection(set(b)))
转载
2023-06-01 13:46:54
215阅读
波动现象在生活中非常常见，比如你随便扔一颗石子到平静的湖面上，一圈圈的波纹图案就会出现。波动现象的控制方程为波动方程，下面不要眨眼，请欣赏美丽的波纹： 正方形域内波反射图案 矩形区域波反射图案 三角形区域（一条边为无反射边界）波反射图案 只要我们求解出波动方程我们就可以得到上面美丽的图案，那么什么是波动方程呢，二维的波动方
转载
2023-08-22 09:17:13
264阅读
分数阶累加的Python实现分数阶累加是分数阶差分的逆运算，它不仅可用于分数阶差分方程的分析 ，也可以用于建立分数阶灰色模型。然而许多初学者在动手实现分数阶灰色模型时经常发现非常困难，究其原因其实是对定义公式的分析不够，对相应程序语言的特性不熟悉。本文将从分数阶累加的定义出发，深入分析其计算过程，结合Python语言的特性，详细讲解其实现过程。1、 分数阶累加的定义对任意原始序列 ，其分数阶累加定
转载
2023-12-12 23:02:00
120阅读
数组和链表代表着计算机最基本的两种存储形式：顺序存储和链式存储，所以他俩可以算是最基本的数据结构。 数组链表的主要算法技巧是双指针，双指针⼜分为中间向两端扩散的双指针、两端向中间收缩的双指针、快慢指针。&nbs
转载
2024-04-25 11:01:43
107阅读
# 用Python做一阶差分方程图像
差分方程是描述离散动态系统的重要工具，特别在信号处理、控制理论和经济学中有广泛应用。一阶差分方程是差分方程的一种简单形式，通常用于描述系统在时间上变化的规律。在本文中，我们将通过Python绘制一阶差分方程的图像，并详细阐述相关概念。
## 一阶差分方程的基本概念
一阶差分方程的一般形式为：
\[
y(t) = ay(t-1) + b
\]
其中
