OpenCV用于背景建模的类主要有：BackgroundSubtractor、BackgroundSubtractorMOG、BackgroundSubtractorMOG2、BackgroundSubtractorKNN。BackgroundSubtractor在OpenCV2和3版本有较大区别，OpenCV3取消了OpenCV2.4中的高斯背景建模（B
/*头文件：OurGaussmix2.h*/#include "opencv2/core/core.hpp"#include #include"cv.h"using namespace cv;//InputArray 等的定义在cv里面namespace ourGaussmix{class BackgroundSubtractor: public cv::Algorithm{public: virtual ~BackgroundSubtractor(); virtual void operator()(InputArray _image, OutputA
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2014-02-19 20:40:00
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背景分割器BackgroundSubtractor是专门用来视频分析的，会对视频中的每一帧进行“学习”，比较，计算阴影，排除检测图像的阴影区域，按照时间推移的方法提高运动分析的结果。而且BackgroundSubtractor不仅可以用于背景分割，而且还可以提高背景检测的效果。在opencv中有三种分割器：KNN，MOG2，GMG。通过mog2的实例代码：import numpy as np ...
原创
2021-07-29 09:41:20
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背景分割器BackgroundSubtractor是专门用来视频分析的，会对视频中的每一帧进行“学习”，比较，计算阴影，排除检测图像的阴影区域，按照时间推移的方
原创
2022-02-13 13:34:00
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关于类cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGMG的大概算法原理，我已在博文进行了介绍，这里就不多说了。下面介绍其成员函数。继承于基类cv::BackgroundSubtractor的成员函数apply()和getBackgroundImage()的详细介绍见博文：其特有的成员函数如下：virtual double cv::bgsegm::BackgroundSubtra
1.背景消去建模基本原理：在opencv中有两种方法可以进行背景消除： （1）基于机器学习(KNN–K个最近邻)背景消除建模 （2）其二、基于图像分割(GMM，高斯混合模型抗干扰图像分割)背景消除建模相关API:（1）BackgroundSubtractor（2）BackgroundSubtractorMOG2 图像分割方法（3）BackgroundSubtractorKNN 机器学
关于类cv::bgsegm::BackgroundSubtractorLSBP的大概算法原理，我已在博文进行了介绍，这里就不多说了。需要注意的是这是OpenCV4新增的类，OpenCV3里是没有的。下面介绍其成员函数。继承于基类cv::BackgroundSubtractor的成员函数apply()和getBackgroundImage()的详细介绍见博文：其特有的成员函数官方文档里没有说明，也不
主要介绍四种运动目标检测的算法代码，每段代码博主实测可运行。当前主流的混合高斯背景模型，VIBE算法代码转载自他处。另外GMG算法，KNN算法在朱伟的书中也有讲，opencv3.0中，有专门的背景模型类BackgroundSubtractor。详情请下载朱伟《图像处理编程实例》源代码–下载资源 原理在另一篇文章中有些《运动目标检测》 1、帧间差分法求前景 帧间差分主要思想为两帧图像灰度化后相减
