其实网上有一大堆椭圆识别的例子，不管是基于霍夫算法，或者是直接ellipse，都会遇到一些问题。当然，有那种上千行代码的例子，我也没仔细看。下面就是百来行代码对算法的改进。 这里主要是针对在比较复杂的场景，直接对ellipse算法的改进，再具体一点，就是在椭圆过滤上加上一些其他的算法。但是由于不同场景亮度，椭圆大小，场景复杂度不同，这些算法不确保每种场景都适用，具体场景需要设置不同的参数。 遇到的
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2023-12-21 06:02:09
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本篇介绍的椭圆检测方法来自以下论文，论文作者提供了测试代码。本文主要是对这个方法做出详解。 参考论文：A fast and effective ellipse detector for embedded vision applications
测试示例/********************************************************************************
*
*
* This program is demonstration for ellipse fitting. Program finds
* contours and approximate it by elli
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2024-05-15 12:35:19
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这篇文章是16年发表的椭圆检测文章，论文题目为：《Robust ellipse detection with Gaussian mixture models》，发表在《Pattern Recognition》（2区SCI）上。这里最为新颖的地方就是使用高斯混合模型GMM算法进行椭圆检测。下面我就对这篇文章进行分析。注： ① 2019-1-24 更新： 在明阳师弟的辛苦努力下，终于联系到作者，原版的
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2024-08-21 09:03:30
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前言Canny边缘检测速度很快，OpenCV中经常会用到Canny边缘检测，以前的Demo中使用Canny边缘检测都是自己手动修改高低阈值参数，最近正好要研究点小东西时，就想能不能做个自适应的阈值，在不影响整体效果的基础上不用手动调参，话不多说，直接开始。实现效果从上图中可以看出，命令行窗口中min和max就是求出的高低阈值，使用Canny边缘检测时直接就按这两个高低阈值处理的。要实现自动阈值，方
本篇文章介绍如何用OpenCV Python来计算直方图，并简略介绍用NumPy和Matplotlib计算和绘制直方图直方图的背景知识、用途什么的就直接略过去了。这里直接介绍方法。计算并显示直方图与C++中一样，在python中调用的opencv直方图计算函数为cv2.calcHist。cv2.calcHist的原型为：cv2.calcHist(images, channel
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2023-12-21 12:59:03
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第一种：#include "opencv2/imgproc.hpp"#include "opencv2/imgcodecs.hpp"#
原创
2022-08-16 16:12:03
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OpenCV—圆检测 圆检测圆的表示方式两点确定一条直线，不在一条直线上的三点确定一个圆。与使用（r,theta）来表示一条直线相似，使用（a,b,r）来确定一个圆心为（a,b）半径为 r 的圆。如何判断多个点是否在一个圆上同样经过一个点可以作出无数个圆，假设某个点平面坐标为(xi,yi)，使用的参数为（ai,bi,ri）则经过此点的圆的表达式为（xi-ai）^2 +（yi-bi） ^ 2=r
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2023-12-01 21:14:16
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椭圆 椭圆（Ellipse）是平面内到定点F1、F2的距离之和等于常数（大于|F1F2|）的动点P的轨迹，F1、F2称为椭圆的两个焦点。其数学表达式为： &n
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2024-05-09 13:33:07
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一、运动物体轮廓椭圆拟合及中心 1 #include "opencv2/opencv.hpp"
2 #include<iostream>
3 using namespace std;
4 using namespace cv;
5
6 Mat MoveDetect(Mat frame1, Mat frame2)
7 {
8 Mat result = frame
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2024-03-29 08:40:20
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文章目录OpenCV库（二）五、 图像直方图1、 基本概念2、 统计函数3、绘制直方图3.1 matplotlib3.2 OpenCV4、 使用掩膜的直方图六、 视频采集1、 打开视频2、 读取数据3、 视频属性4、 视频录制5、 控制鼠标七、 特征检测1、 基本概念2、 Harris角点检测3、 SIFT 关键点检测4、 Shi-Tomasi角点检测5、 Fast算法5.1 原理5.2 机器学
目录概要一、角点检测1. Harris角点检测2. Shi-Tomas算法3. SIFT算法4. FAST算法 概要本博客梳理了几种常见的**角点检测、直线检测、椭圆检测、矩形检测**算法，本博客只关注代码，不关注每种算法的原理。一、角点检测常见的角点检测方法有Harris角点检测、Shi-Tomas算法角点检测、sift算法角点检测、fast角点检测、ORM算法角点检测 。1. Harris角
本期我们将介绍如和使用OpenCV以及Tensorflow实现深蹲检测在检疫期间，我们的体育活动非常有限，这样并不好。在进行一些居家运动时，我们必须时刻保持高度的注意力集中，以便记录自己每天的运动量。因此我们希望建立一个自动化的系统来实现运动量计算。考虑到我们在深蹲时，有明确阶段和大幅度变化的基本运动，实现对深蹲的计数会相对比较简单。下面我们就一起尝试实现它吧！数据采集使用带相机的Raspberr
OpenCV3计算机视觉Python语言实现- 直线和圆检测直线检测代码运行结果使用到的函数分析1.概率霍夫变换-cv2.HoughLinesP圆检测代码运行结果使用到的函数分析1.霍夫圆变换-cv2.HoughCircles 本文根据《OpenCV3计算机视觉Python语言实现第二版》，进行代码编写，感谢本书作者的辛勤付出！ 直线检测代码import cv2
import numpy as
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2024-04-25 22:37:48
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机关单位公章的大小与机构的级别有关，级别越高的公章越大，一般直径在3.8－4.2cm，很少有用4.5cm或3.4cm的。但企业的公章一般都很大。 首先点击文件新建，新建一个500×500像素（像素大小无关紧要，反正用到Word中是要进行调整的，但像素大清晰度会高一点），背景为透明的文件为了方便下面的操作，可以在制作前就把前景色和文字颜色设置为正红，也可以在用到颜色时再设置。显示标尺：为了
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2023-12-16 20:21:29
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1.目的 （1）如何使用openCV的HoughCircles在图像中检测圆区域2.原理 [1]标准霍夫变换 霍夫圆变换可以根据霍夫线变换来实现 ，通过极坐标来表示圆（a，b）表示圆心，R表示半径，则圆表示为： x = a + Rcosθ y = b + Rsinθ θ的值为0-360 一开始我们假设R是已知的，那么我们就可以把x，y空间的公式变换为关于a、b空间的公式： a =
# Python椭圆检测
椭圆在图像处理领域中有着广泛的应用，例如在人脸识别、目标检测等方面。在Python中，我们可以利用OpenCV库来实现椭圆检测。本文将介绍如何使用Python和OpenCV进行椭圆检测，并提供代码示例。
## 椭圆检测原理
椭圆检测是基于图像中的边缘检测和拟合椭圆的原理实现的。首先，我们需要对图像进行边缘检测，找到图像中的边缘信息。然后，利用拟合椭圆的方法，找到最符
原创
2024-02-26 07:00:03
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一、基本图形的绘制让我们通过一个程序实例的学习来掌握OpenCV中各种绘制函数的用法。a:用于绘制直线的line函数；b：用于绘制椭圆的ellipse函数；c：用于绘制矩形的rectangle函数；d：用于绘制圆的circle函数；e：用于绘制填充的多边形的fillPoly函数。1、DrawEllipse()的写法void DrawEllipse(Mat img, double angle)
{
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2024-02-11 11:59:49
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算法的整体思路：1.根据设定的阈值canny_threshold，使用canny边缘检测得到可能为圆边缘的点edges。2.分别计算x,y方向的sobel梯度，用来判断edges点的边缘梯度方向，一个点需计算正、反两个梯度方向(由源码中的k1控制)。3.遍历所有的edges点，根据设定的圆半径范围[min_radius,max_radius]，在累加投票图中统计圆心出现的次数(参数dp控制累加投票
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2024-10-23 19:34:44
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一般我们在检测物体轮廓的时候，会有检测直线的需求，这时可以用到OpenCV当中的霍夫变换实现。 霍夫变换的原理的简单阐述见：http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/hough_lines/hough_lines.html#hough-lines简单来讲，对于单个像素来说，它可能是由许多直线经过的，我们通过一个点可以构造无
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2023-07-05 13:43:17
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