文章目录前言一、绘图布局1.1 子图集(plt.subplots())1.2 马赛克子图(plt.subplot_mosaic())1.3 格子分割(mpl.gridspec.GridSpec())1.4 合理分割与绘图二、基本图形与常用统计图形2.1 绘图基础2.2 线图(plt.plot())2.3 条形图(plt.bar() & plt.barh())2.4 直方图(plt.his
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2023-08-14 17:24:13
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图机器学习（传统的图生成模型）1. 前言之前都是图的模型都是已知的：这节开始研究如何用模型生成这样的图：图生成模型问题的研究动机，以前都是假设图是已知的；但我们也会想通过graph generative model人工生成与真实图类似的synthetic graph，这可以让我们：了解图的形成过程。预测图的演化。生成新的图实例。异常检测：检测一个图是否异常。2. Properties of Rea
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2024-08-08 08:00:15
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调用百度云api，实现截图图片文字识别 相信大家在网上查找资料时都会遇到一些类似于pdf格式的文档，无法直接复制，手打太过于浪费时间。那么在这里我分享一个调用百度云api文字识别接口识别此类文字的python小程序。本人刚学习python时间不长，如果内容有错误还望斧正。 首先我们需要去 百度云官网申请一个接口 点击立即使用 创建应用 填写需要填写的数据后点击立即创建，即可
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2023-10-08 14:50:22
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之前做过一个Python程序，用来解析Excel文件，经过一串复杂的处理，导出成其他不同格式的文件。随着需要处理的Excel文件越来越多，程序的执行时间也越来越长，需要对性能进行优化。性能优化首先要找到瓶颈在什么地方，才能做针对性的优化。Python的性能剖析主要有下面几种方法：cProfile是Python标准库中内置的性能分析模块，非侵入式。cProfile生成的结果可以进一步导出成火焰图。l
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2023-11-06 20:00:58
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这是机器未来的第57篇文章《Python数据科学快速入门系列》快速导航：【Python数据科学快速入门系列 | 01】Numpy初窥——基础概念【Python数据科学快速入门系列 | 02】创建ndarray对象的十多种方法【Python数据科学快速入门系列 | 03】玩转数据摘取：Numpy的索引与切片【Python数据科学快速入门系列 | 04】Numpy四则运算、矩阵运算和广播机制的爱恨情仇
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2023-11-17 20:26:56
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废话不多说，先贴代码from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
# Model (can also use single decision tree)
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
model = RandomForestClassifier(n_est
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2023-12-17 10:44:34
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python逆向工程：通过代码生成类图大致过程现在有一个core包，里面有python的代码。通过core包，生成python的类图，如下： 实施步骤：1、首先安装graphviz，一个画图工具，地址为：http://www.graphviz.org/pub/graphviz/stable/windows/graphviz-2.28.0.msi或者百度下载中心，下载graphviz2、p
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2023-06-05 20:38:15
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python数据结构教程第五课 图是一种抽象的数学结构，研究抽象对象之间的一类二元关系及其拓扑性质，数学领域里的有一个称为“图论”的研究分支，专门研究这种拓扑结构。在计算机的数据结构领域和课程里，图被看作一类复杂数据结构，可用于表示具有各种复杂联系的数据集合，在实际应用中非常广泛 文章目录一、简介二、图的抽象数据类型（ADT）三、图的表示方式四、图的python实现五、图的简单应用——最小生成树、
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2023-12-13 22:30:58
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头条图集:抓包获取json数据 打开今日头条主页，搜索小姐姐，或者其他你感兴趣的内容，然后点击图集 动态加载的json数据就出来了，没有反爬，注意的是，如果不想去内容里面抓图片的话，可以只抓缩略图，就是这个页面显示的图片，它在json数据中的image_list中，注意，将url中的list换成origin，就是大图哦！代码如下 所有的图片地址都出来了全书网：
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2023-12-28 23:38:10
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摘要：本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像阈值化处理操作，包括二进制阈值化、反二进制阈值化、截断阈值化、反阈值化为0、阈值化为0。
一. 阈值化（注：该部分参考作者的论文《基于苗族服饰的图像锐化和边缘提取技术研究》）图像的二值化或阈值化（Binarization）旨在提取图像中的目标物体，将背景以及噪声区分开来。通常会设定一个阈值T，通过T将图像的像素划分为两类：大于T的像
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2023-10-13 12:51:23
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学会写类并不能说明你已经学会了面向对象的思想方法，因为还没能做到类与类之间的关联，也就是无法准确描绘现实世界。类图本身就是对现实世界的抽象，是一种编写程序的逻辑结构。以下是对类图知识点的梳理，以期能够深刻体会面向对象的含义并能灵活运用类图。UML类图的图示：可见性：from __funture__ im
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2023-08-17 12:58:03
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前面分享过一篇自动化制作《历史上的今天》时间线图片的文章，小伙伴们普遍反映还不错，尤其是制作时间线的方法，还是非常巧妙的。今天我们再来分享几种不同的制作方法，大家可以自行比较下各种方法的优劣Matplotlib 制作Matplotlib 作为 Python 家族最为重要的可视化工具，其基本的 API 以及绘制流程还是需要掌握的。尤其是该库的灵活程度以及作为众多工具的基础，重要性不言而喻下面我们来看
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2024-05-29 06:01:52
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刚开始学习CS229，Part I中关于线性回归讲解非常细致，相当基础的内容，感觉还挺容易实现的，就尝试用python实现，经过一番尝试，最后能逼近样本并且画出图，效果如下：图是通过python的一个图形库matplotlib画的，这个库旨在用python实现matlab的画图功能（或者还有计算功能，不过计算功能主要是numpy这个库来做的）算法方面，实现的是最基本的 Linear regress
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2024-08-11 16:12:22
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一、1.主要参考：https://baike.baidu.com/item/%E5%9B%BE/13018767#6_12.基本概念：图(Graph)：点(Vertex)与边(Edge)组成的集合，进一步可以分为有向图、无向图，其中边被称为“弧”，点被称为“顶点”，是网络分析中的常用数据结构。有向图：图中的边具有方向无向图：图中的边没有方向连通图：图中任意顶点间有弧连通弧：图中的边，在有向图中可分
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2024-04-09 14:28:18
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大家好，说起可视化图表，那么弦图(Chord Diagram)一定是颜值担当了，比如在今天这个特殊的日子我们通过使用百度迁徙数据来可视化展示武汉及其周边城市的迁徙数据? 看上去是不是很酷炫，并且还支持交互，接下来我们就讲解如何使用Python制作这样一张弦图～首先我们先简单介绍一下弦图，弦图主要用于展示多个对象之间的关系，连接圆上任意两点的线段叫做弦，弦（两点之间的连线）就代表着两者之间
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2023-08-02 16:41:06
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1，图像梯度的概念 梯度简单来说就是求导，在图像上表现出来的就是提取图像的边缘（无论是横向的、纵向的、斜方向的等等），所需要的是一个核模板。模板的不同结果也不同。所以能够看到，全部的这些个算子函数，归结究竟都能够用函数cv2.filter2D()来表示，不同的方法给予不同的核模板，然后演化为不同的算子。在微积分中，一维函数的一阶微分的基本定义是这样的： 而图像是一个二维函数f(x,y)，其微分当然
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2023-10-01 22:10:54
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美图秀秀相信大家都不陌生，大家只要操作美图秀秀，就可以P掉图片中脸上的一些瑕疵，让人变得更加的美丽。今天小编就带领大家来借助Python和Flask来实现一个美图秀秀的网页设计，大家只需要通过网页上传需要美颜的图片，然后就可以从网页下载美颜好的图片。01整体设计首先我们需要实现的是美图秀秀的功能，在一幅图中，我们看起来的非常粗糙的点，可以视作是一些噪声，而我们就需要借助工具去去除这些噪声，使得图像
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2023-10-29 19:12:45
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类类的简介类的创建、使用方法创建方法使用方法self的含义类和实例\_\_init__（魔术方法）属性与方法类属性实例属性实例方法类方法静态方法 类的简介类是一个创建对象的图纸，同时类本身也是一个对象，简单的说类就是一个创建对象的对象（类本身是一个type类型的对象）class Prople:
pass
print(type(Prople)) # <class 'type'>
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2023-10-10 11:20:12
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用python绘制RC低通滤波器bode图Bode图Bode图(国内有译作“伯德图”，也有译作“波特图”)是一种用于描述线性系统的频率响应的图形工具。频率响应是指系统对不同频率的输入信号的响应程度，通常用幅度和相位来表示。Bode图以对数坐标轴的形式显示系统的幅频特性和相频特性，通常使用dB和度作为单位。Bode图通常由两个子图组成：幅频特性图和相频特性图。幅频特性图显示系统对输入信号的不同频率的
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2023-10-10 22:26:57
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# Python以图搜图实现流程
## 介绍
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python实现以图搜图的功能。以图搜图是指通过输入一张图片，程序能够找到与之相似的图片，并返回相关信息。这是一个非常有趣和实用的功能，可以在很多场景中应用，比如图片搜索引擎、图像识别等。
## 实现步骤
下面是实现“Python以图搜图”的流程，你可以按照这个流程来进行操作。
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-07-27 06:53:57
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