我们今天来聊聊如何使用 Python 来绘制火焰图。火焰图在性能分析中非常有用，能够帮助我们发现代码瓶颈。这个过程包括几个主要步骤，我们一起深入探讨每个环节。
首先，让我们看看的问题场景。你是否曾经遇到过 Python 应用的性能问题？或许你的代码运行的速度不够快，或者某些操作总是显得特别缓慢。火焰图可以帮助你快速可视化哪些函数占用了更多的 CPU 时间，从而指导你如何优化代码。
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之前做过一个Python程序，用来解析Excel文件，经过一串复杂的处理，导出成其他不同格式的文件。随着需要处理的Excel文件越来越多，程序的执行时间也越来越长，需要对性能进行优化。性能优化首先要找到瓶颈在什么地方，才能做针对性的优化。Python的性能剖析主要有下面几种方法：cProfile是Python标准库中内置的性能分析模块，非侵入式。cProfile生成的结果可以进一步导出成火焰图。l
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2023-11-06 20:00:58
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# 用Python绘制火焰
在计算机图形领域，模拟自然现象（如火焰、烟雾、流水等）一直是一个有趣而富有挑战性的任务。火焰的绘制不仅要考虑到其形状、颜色的渐变，还需要包含动画和光影效果。本文将介绍如何使用Python及其科学计算库来绘制火焰效果，并给出具体的代码示例。
## 基本概念
火焰的外观通常是由几种颜色的渐变组成，最外层是亮黄色和橙色的颜色，随着温度的降低，颜色渐变为深红色乃至黑色。为
文章目录前言参考文章套路怎么优化查看相关占用cpu代码Arthas 火焰图 前言在很多面试题中，有个高频的：线上cpu很高的时候，怎么处理参考文章一次线上服务高 CPU 占用优化实践如何读懂火焰图？cvte厂的巨佬，摩拜一波套路top拿到占用cpu比较高的进程top -HP拿到进程中的线程pidjastack 对应pid | grep pid转十六进制（或者自己去文件找）怎么优化根据打印出来的堆
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2024-01-25 12:20:41
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## 如何实现Python火焰图
### 1. 概述
Python火焰图是一种用于可视化代码运行时间分布的图表工具，它能够帮助开发者快速定位性能瓶颈。在本文中，我将向你介绍如何使用Python火焰图。
### 2. 实现步骤
下面是实现Python火焰图的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
| 1. 安装依赖 | 首先，需要安装两个Python库：`pyinstrumen
原创
2023-11-27 07:46:24
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这应该是今年最简单的火焰字体了，不需要同学们搜索使用任何包括火焰的图片素材，也不用安装第三方滤镜、脚本抑或扩展程序，用到的就是我们Photoshop自带的内置滤镜“火焰”，可以说是省时省事，相信同学们已经想赶紧动手学习和练习一下，刚接触PS的同学也可以试着来学习一下，相信可以旗开得胜，找到学习PS的动力和信心，一起来学习一下吧。效果图：学习PS请到www.16xx8.com操作步骤：1创建文字首先
及时获取有趣有料的技术大家好，我是不才陈某~前言工具的进化一直是人类生产力进步的标志，合理使用工具能大大提高我们的工作效率，遇到问题时，合理使用工具更能加快问题排查的进度。这也是我为什么非常喜欢 shell 的原因，它丰富的命令行工具集加管道特性处理起文本数据集来真的精准而优雅，让人迷醉。但很多时候文本的表现力非常有限，可以说匮乏，表达绝对值时，自然是无往不利，但在展示相对值时，就有些捉襟见肘了，
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2023-12-27 21:16:57
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原创红烧的威化饼Linux阅码场6月8日作者简介武汉光电国家研究中心DSAL实验室在读博士生。主要研究方向：Linuxmemoryandstoragesystem,Concurrencyoptimization.https://github.com/hongweiqin由于CPU能耗优化的原因，火焰图有时并不准确。为此，我们来做一个小实验。(还不熟悉什么是火焰图的可以看看文章末尾火焰图系列文章汇总
原创
2020-11-26 09:48:30
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1：perfperf是一个性能分析工具，systemtap是一個运行时程序或系统信息采集工具，使用前需要了解其动态追踪语言，（了解动态追踪：）， systemtap功能强大，但是学习成本也高，用于分析复杂问题。 2：perf下载https://centos.pkgs.org/下载系统对应版本rpm的二进制文件包，很方便安装。 3：perf使用A:信息采集sudo perf re
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2023-12-27 21:05:26
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Arthas是Alibaba开源的Java诊断工具，当你遇到以下类似问题而束手无策时，Arthas可以帮助你解决：这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法 debug，线下无法重现！是否
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2023-08-07 13:47:09
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使用# 安装perf
yum install perf -y
# 下载绘图工具
git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git
# 采集数据（perf record表示记录，-F99表示每秒99次，-p3887是进程号，即对哪个进程进行分析，-g表示记录调用栈，sleep 30则是持续30秒）
perf record -F99 -
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2023-08-11 21:34:17
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火焰图（Flame Graph）是由 Linux 性能优化大师 Brendan Gregg 发明的用于分析性能瓶颈的可视化图表，它以一个全局的视野来看待时间分布，从顶部往底部列出所有可能导致性能瓶颈 Span。 ?火焰图是什么？火焰图（Flame Graph）是由 Linux 性能优化大师 Brendan Gregg 发明的用于分析性能瓶颈的可视化图表，它以一个全局的视野来看待时间分布，
一、界面二、火焰图解释 a.传统火焰图y 轴表示调用栈，每一层都是一个函数。调用栈越深，火焰就越高，顶部就是正在执行的函数，下方都是它的父函数。x 轴表示抽样数，如果一个函数在 x 轴占据的宽度越宽，就表示它被抽到的次数多，即执行的时间长。注意，x 轴不代表时间，而是所有的调用栈合并后，按字母顺序排列的。b.performance的火焰图performance的火焰图是倒置的，且X轴表示
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2024-06-08 23:32:23
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PS制作火焰效果文字的方法步骤教程，教程通过PS制作一款效果出众的火焰效果文字，整个制作过程比较好上手，在操作的过程中，需要对图层和图层样式上操作熟练，教程要用到钢笔工具进行勾勒火焰的形状，同学们如果对钢笔操作不是很熟悉的话，这里也许不太好操作，可以先去了解一下钢笔工具，其他也就没什么了，具体通过教程制作一下吧。效果图：素材：操作步骤：1.打开【PS】，新建任意大小的画布，填充黑色，输入文字，字体
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2024-02-26 21:28:21
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在当今的开发环境中，性能监控和应用程序分析显得尤为重要。火焰图（Flame Graph）作为一种强大的可视化工具，能够帮助我快速识别 Python 应用中的性能瓶颈。以下是我在生成 Python 火焰图过程中的详细记录，以便大家参考。
### 背景定位
在我的项目中，性能至关重要，我们需要确保整体系统响应迅速。火焰图可以有效地展示函数调用的时间分布，有助于找到性能瓶颈。通过火焰图，我可以及时进
在现代软件开发中，性能调优是必不可少的环节。当我们使用 PyCharm 进行 Python 开发时，经常会遇到需求的复杂性和效率的问题。在这种情况下，火焰图（Flame Graph）就成为了非常有价值的工具。火焰图可以帮助我们直观地识别性能瓶颈，并优化代码。因此，本文将详细讨论如何使用 PyCharm 生成并分析 Python 火焰图的过程，这一过程将涵盖背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排
# 火焰图分析 Python 性能问题
## 什么是火焰图？
火焰图是一种用于可视化程序性能分析数据的工具，它能够展示函数调用的运行时间和调用栈的深度。通过火焰图，我们可以直观地识别出性能瓶颈，从而优化代码。火焰图通常用于程序的 CPU 使用情况分析和性能调优。
## 火焰图的基本原理
火焰图将函数调用的时间和数量以条形图的形式展示在一张图上，横轴表示时间，纵轴表示函数的调用深度。越宽的条
对项目进行性能分析，往往需要查看 CPU 耗时，了解瓶颈在哪里。火焰图（flame graph）是性能分析的利器。我这里使用的是 async-profiler 这个开源项目，项目地址为： https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler.git使用git clone https://github.com/jvm-profiling-tool
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2023-06-08 16:01:52
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什么是火焰图火焰图（Flame Graph）是由Linux性能优化大师Brendan Gregg发明的，和所有其他的trace和profiling方法不同的是，Flame Graph以一个全局的视野来看待时间分布，它从底部往顶部，列出所有可能的调用栈。其他的呈现方法，一般只能列出单一的调用栈或者非层次化的时间分布。我最快乐的童年时代，每逢冬天，尤其是春节的时候，和一家人围坐在火堆旁边烤火。这已经成
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2024-04-21 15:37:57
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Thank Zhihao Tao for your hard work. The document spent countless nights and weekends, using his hard work to make it convenient for everyone. If you have any questions, please send a email to zhihao.
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2023-05-24 00:22:35
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