文章目录一、统计函数1. 求平均值 mean()2. 中位数 np.median3. 标准差 ndarray.std4. 方差 ndarray.var()5. 最大值 ndarray.max()6. 最小值 ndarray.min()7. 求和 ndarray.sum()8. 加权平均值 numpy.average()二、数据类型1. 数据存储2. 定义结构化数据3. 结构化数据操作三、操作文件
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2023-08-07 21:30:22
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目录1、R简介1.1 R: 用于统计分析的语言1.2 R的下载与安装2、数据的载入与存储3、R的数据结构3.1 R基本数据类型3.2 R的数据处理对象3.3 常用运算符4、统计分析实例——数据载入与初步处理5、R的控制流1、R简介1.1 R: 用于统计分析的语言什么是R: 不同于JAVA等编程语言，R是一门用于统计分析、数据挖掘的语言 为什么学R: • 高质量、丰富的统计工具 • 免费的开源软件
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2023-05-24 10:27:33
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1.1数据与统计学统计学的含义，数据及其分类和来源1.1.1 什么是统计学收集数据 数据分析描述统计：利用图表，计算简单统计量推断统计：根据样本判断总体（参数估计和假设检验）1.1.2 变量与数据变量 数据变量的观测结果就是数据变量的基本分类1.1.3 数据的来源总体 样本 样本量 概率抽样简单随机抽样分层抽样系统抽样整群抽样1.2 R语言的初步使用1.2.1 R软件的下载、安装与更新instal
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2023-09-23 16:55:14
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# Python 统计包的实现指南
在数据分析的领域，Python统计包是一个重要的工具。通过本文，我们将引导你一步一步地实现一个简单的统计包，帮助你了解其结构和功能。我们将分步讲解，以下是整个项目流程的概述。
## 项目流程
下表展示了实现"Python统计包"的主要步骤：
| 步骤 | 描述 | 预计完成时间 |
|------|--------
原创
2024-10-02 03:40:36
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import jieba
#1.获取文本
with open('book.txt','r',encoding='UTF-8') as fp:
txt = fp.read()
#2.分词
words = jieba.lcut(txt)
# print(words)
#3.过滤文本
for ch in '，。？！“ ” ；：、》《\n \u3000':
if ch in word
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2023-06-08 20:06:01
82阅读
# Python 科学统计包：探索数据的奥秘
Python，作为一种功能强大的编程语言，其在科学计算和数据分析领域中的应用日益广泛。在Python的生态中，有许多专门用于统计分析的库，它们帮助我们更高效地处理和分析数据。本文将介绍一些常用的Python科学统计包，并展示如何使用它们进行基本的统计分析。
## 常用的Python科学统计包
1. **NumPy**：提供了大量的数学函数库，支持
原创
2024-07-25 07:50:12
27阅读
# Python统计丢包情况的科普文章
在网络传输中，丢包是一个常见的问题，特别是在不稳定的网络环境中。丢包不仅会影响用户体验，还可能导致数据的完整性受到损害。本文将介绍如何使用Python对网络丢包进行统计，并通过可视化手段进行展示。
## 1. 什么是丢包？
丢包通常指在数据包传输过程中，部分数据包未能成功到达目的地。在网络通信中，丢包率（Packet Loss Rate）是一个重要的指
# Python回归统计包实现流程
## 简介
Python是一种功能强大的编程语言，拥有丰富的第三方库和包。在统计学中，回归分析是一种常用的数据分析方法，可以用于预测和建模。本文将介绍如何使用Python的回归统计包进行回归分析。
## 步骤概览
下面是实现Python回归统计包的步骤概览：
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 准备
原创
2023-09-02 16:37:33
64阅读
# R语言统计学常用包简介
在数据科学与统计分析的领域中，R语言被广泛应用，因为它提供了丰富的统计方法和灵活的图形可视化手段。本文将介绍几个R语言中常用的统计分析包，并附有示例代码，帮助读者更好地理解如何使用这些工具。
## 一、常用统计包概览
R语言的强大功能之一在于其包的丰富性。以下是几个常用包的简要介绍：
1. **dplyr**: 用于数据的操作和转换，提供了一系列简洁易用的函数。
# Python统计P R mAP
[，其中TP表示真正例数，FP表示假正例数。
-
原创
2023-08-26 14:44:55
253阅读
1. Python的种类Cpython Python的官方版本，使用C语言实现，使用最为广泛，CPython实现会将源文件（py文件）转换成字节码文件（pyc文件），然后运行在Python虚拟机上。Jpyhton Python的Java实现，Jython会将Python代码动态编译成Java字节码，然后在JVM上运行。IronPython &
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2023-10-31 22:47:48
58阅读
# R包转成Python：如何跨语言使用数据科学工具
在数据科学领域，R和Python是两个非常流行的编程语言。二者各有千秋，但有时我们可能会需要将R包的功能转移到Python中。本文将介绍如何实现这一转换，并用代码示例帮助你掌握这一过程。
## 为什么要将R包转成Python？
Python因其简洁易用和强大的社区支持，正逐渐成为数据科学的主要工具。而R在统计分析和可视化方面有着无可比拟的
原创
2024-09-29 06:03:43
258阅读
1.为何使用R与起源于贝尔实验室的S语言类似，R也是一种为统计计算和绘图而生的语言和环境，它是一套开源的数据分析解决方案，由一个庞大且活跃的全球性研究型社区维护。但是，市面上也有许多其他流行的统计和制图软件，如Microsoft Excel、SAS、IBM SPSS、Stata以及Minitab。为何偏偏要选择R？ R有着非常多值得推荐的特性。 多数商业统计软件价格不菲，投入成千上万美元都是可
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2023-08-17 16:48:23
95阅读
文章目录基本统计分析1基本方法summary()函数apply()函数lapply()函数sapply()函数2.常见的描述指标标准误binom.test (二项分布精确检验)变异系数极差偏度系数（skewness）3分组计算描述性统计量aggregate()函数by()函数频数表和列联表列联表生成频数表一维列联表二维列联表3多维列联表非参数检验假设检验（Hypothesis Testing）符
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2023-09-18 21:54:12
392阅读
Statistics ( scipy.stats)TOC \o "1-3" \h \z \u Statistics (scipy.stats) 1介绍 1随机变量 2获得帮助 2通用方法 4位移与缩放 6形态参数 8冻结分布 9广播 10离散分布的特殊之处 11分布拟合 13性能问题与注意事项 13遗留问题 13构造具体的分布 14创建一个连续分布，继承rv_continuous类 14继承rv_
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2023-09-07 11:15:06
64阅读
# 如何使用 Python 统计 Ping 包丢包率
## 引言
在网络管理和故障排查中，Ping 是一种常用的工具，可以用来测试网络的连通性。我们可以通过计算 Ping 包的丢包率来分析网络的稳定性。这篇文章将指导你如何使用 Python 来实现这一功能。我们将按照一系列步骤进行，每一步都强调重要的代码及其解释。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
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“tcp丢包分析”系列文章代码来自谢宝友老师，由西邮陈莉君教授研一学生进行解析，本文由戴君毅整理，梁金荣编辑，贺东升校对。最初开发 /proc 文件系统是为了提供有关系统中进程的信息。但是这个文件系统非常有用， /proc 文件系统包含了一些目录(用作组织信息的方式)和虚拟文件。虚拟文件可以向用户呈现内核中的一些信息，也可以用作一种从用户空间向内核发送信息的手段。/proc文件系统可以为用户提供很
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2024-08-28 21:57:15
57阅读
# Python统计学包的实现流程
## 引言
在现代社会中，数据的统计分析已经成为了各个领域中不可或缺的一部分。而Python作为一门强大的编程语言，也提供了丰富的统计学包供开发者使用。本文将介绍如何实现一个Python统计学包，并向刚入行的小白开发者传授相关知识。
## 实现流程
下面是实现Python统计学包的整个流程，建议按照这个步骤逐步实施。
| 步骤 | 代码 | 说明 |
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原创
2023-12-27 08:35:49
62阅读
# 使用 Python 创建统计图的指南
在数据分析和可视化项目中，统计图至关重要。Python 提供了多个库来帮助我们轻松创建不同类型的统计图。在本篇文章中，我将指导刚入行的小白掌握如何使用 `matplotlib` 和 `seaborn` 这两个库绘制统计图。我们将通过以下步骤来完成这一任务。
## 工作流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装
原创
2024-10-29 07:14:04
58阅读
# 使用Python统计Wireshark包内容
Wireshark 是一个广泛使用的网络协议分析工具，可以捕获和查看网络上的数据包。通过分析这些数据包，我们可以获取各种信息，比如网络流量、协议类型、数据传输量等。为了方便进行数据分析，Python 提供了多种库，比如 `Scapy`，使网络数据包的统计与分析变得更加容易。本文将介绍如何使用Python统计Wireshark包内容，并通过示例展示
原创
2024-08-27 04:27:11
123阅读
