信息标记三种形式信息标记: 标记后信息可形成信息组织结构,增加信息维度 标记后信息可用于通信、存储或展示 标记结构和信息一样具有重要价值 标记后信息更利于程序理解和运用国际公认信息标记三种形式分别是 XML、JSON、YAML,下面分别介绍这三者:XML 即 eXtensible Markup Language,采用了以标签为主来构建信息和表达信息方式,比如:<img sr
     前提说明:在学习了一定python基础后,方可继续学习网络爬虫方面的内容。如果没有python基础语法学习,可以浏览python基础语法笔记总结。 目录一、网络爬虫之规则1、Requests库入门1.1、get()方法1.2、Requests库异常1.3、爬取网页通用代码框架1.4、HTTP协议1.5、Requests库主要解析2
如何提取信号包络
原创 2023-12-07 09:49:23
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多线程和多进程从目前我用角度来看,我用它来做作用就是一个下载爬下来文件呢,所以我们io操作比较密集,多线程在本质上说在一个时间片内仅仅只有一个线程在执行,所以并不是真真意义上多线程并发执行,而多进程是发挥我们cpu多核优势,在同一个时间片内是有多个进程在同时执行。所以对于io比较密集,我们还是用多进程比多线程更加好一点。回到正题啊。import time import thread
功能有:侦听、解析、构造数据包等。其中还包括扩展功能:流量监测和攻击检测(Land攻击,Ping of Death)。软件目前支持解析:IP、IPv6、ARP、TCP、UDP、ICMP、ICMPv6、SSDP、HTTP、TLS。主要功能侦听指定网卡或所有网卡,抓取流经网卡数据包;解析捕获数据包每层每个字段,查看数据包详细内容;可通过不同需求设置了BPF过滤器,获取指定地址、端口或协议等相
信号处理领域,获取信号包络是一个非常重要任务。包络曲线能够有效地描绘信号变化趋势,对信号分析与处理十分有用。本文将详细介绍如何在 Python 中实现信号包络。 ## 环境准备 在开始之前,请确保您计算环境满足以下软硬件要求: | 硬件要求 | 软件要求 | |------------------|---------
原创 5月前
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beautifulsoup安装pip install beautifulsoup4格式:>>> from bs4 import BeautifulSoup >>> soup = BeautifulSoup('<p>data</p>', 'html.parser')测试:>>> import requests >&g
注:需要以《通信系统原理》相关知识内容为基础才能对话题进行学习。目录一、包络包络起伏1.1包络 1.2包络包络起伏二、QPSK与OQPSK2.1QPSK原理 2.2QPSK调制2.3QPSK解调2.4OQPSK原理2.5OQPSK调制与解调三、-DQPSK四、MATLAB仿真4.1QPSK仿真部分代码 4.2QPSK包络仿真 4.2OQPSK、-
如愿一、流程二、代码三、随笔四、参考资料 一、流程这是得到模型大致流程,思路还是蛮清晰,一步一步做就行了下面是使用训练出模型来检测时流程,思路也不难,慢慢做就行数据集下载地址https://github.com/truongnmt/smile-detection二、代码先说下我自己版本,注意昂python 3.8 + opencv 3.4.11细说一说训练流程,和上面的流程也差不多,
希尔伯特变换(hilbert transform) 一个连续时间信号s(t)希尔伯特变换等于该信号通过具有冲激响应h(t)=1/πt线性系统以后输出响应sh(t)。好,这是Hilbert变换定义,我们这里讨论它一个具体用途,提取信号特征值,提取信号特征值有什么用呢?先来一段特征值定义:设 A 是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量 x,使得 Ax=mx 成立,则称 m 是A一个特
转载 2021-04-20 15:35:29
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# 小波变换提取信号特征实现步骤 小波变换是一种常用于信号处理方法,能够有效提取信号特征。在这篇文章中,我们将通过Python语言实现小波变换,进而提取信号特征。以下是实现整体流程。 ## 实现流程 | 步骤 | 描述 | |--------|------------------------------------| |
原创 8月前
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一、粘包粘包现象# 服务端 import socket import subprocess phone = socket.socket() phone.bind(('127.0.0.1',8888)) phone.listen(5) while 1: conn,addr = phone.accept() while 1: cmd = conn.recv(1024)
转载 2024-10-15 06:45:46
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PyQt中提供了两种针对事件处理机制:一种是事件,另一种则是信号和槽。 一、事件事件处理在PyQt中是比较底层,常用事件有键盘事件、鼠标事件、拖放事件、滚轮事件、定时事件、焦点事件、进入和离开事件(光标移入控件或者移出),移动事件(窗口位置变化),显示和隐藏事件,窗口事件(窗口是否为当前窗口)、以及常见Qt事件:Socket事件、剪贴板事件、文字改变事件,布局改变事件等。针对这些
1.信号处理基础模拟信号->数字信号转化     步骤:采样和量化 奈奎斯特定律 :采样频率大于信号中最大频率二倍 即在原始信号一个周期中,至少要采样两个点,才能有效杜绝频率混叠问题。信号进行离散傅里叶变换条件: 时域离散且周期信号 DFT性质:1.对称性   2. x(m)表示是谱密度 
做嵌入式开发,经常需要通过逻辑分析仪对数字信号进行数据分析。如果信号源附近有强干扰源,并且逻辑分析仪滤波效果不好的话,获取到数字信号,经常带有一些“毛刺”,这些“毛刺”信号根据干扰强弱不同,持续时间可能会由几纳秒到几百纳秒不等。尝试过在数字口加电容进行硬件滤波,电容加得太小,滤波不干净;电容加得太大,信号失真严重。 通过观察逻辑分析仪获取到波形可以看到,干扰信号一般是在信号跳变之后一小段时
1.信号本质软中断信号(signal,又简称为信号)用来通知进程发生了异步事件。在软件层次上是对中断机制一种模拟,在原理上,一个进程收到一个信号与处理器收到一个中断请求可以说是一样信号是进程间通信机制中唯一异步通信机制,一个进程不必通过任何操作来等待信号到达,事实上,进程也不知道信号到底什么时候到达。进程之间可以互相通过系统调用kill发送软中断信号。内核也可以因为内部事件而给进程发送信
地震波形自动分类及识别一、任务背景二、数据格式三、拟采用方法及理由3.1、提高计算速度1、减少噪声2、算法优化3.2、提高泛化性1、提高地域相关泛化性2、提高学习效率3、数据增强3.3、实验与检测 一、任务背景随着地震仪在全球范围大规模部署,人类已经进入地震大数据时代.如何处理地震网络每天收集大量数据,特别是从质量参差不齐连续波形记录中分离出地震和噪声是一个非常棘手问题.大地震发生之后,
转载 2024-07-14 09:56:33
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普通程序员,不学算法,也可以成为大神吗?对不起,这个,绝对不可以。可是算法好难啊~~看两页书就想睡觉……所以就不学了吗?就一直当普通程序员吗?如果有一本算法书,看着很轻松……又有代码示例……又有讲解……怎么会有那样书呢?哎呀,最好学了算法人还能变得很萌……这个……要求是不是太高了呀?哈哈,有的书真的能满足所有这些要求哦!来,看看这本书有多可爱—— 二分查找萌一个 1~100,阿喵同学选了个数
# 如何实现Python信号包络线 在信号处理和数据分析中,信号包络线是一个重要概念。包络线可以帮助我们理解信号幅度变化,并提取有用信息。在这篇文章中,我们将介绍如何用Python实现信号包络线。 ## 流程概述 在实现信号包络线过程中,我们将遵循以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 导入必要库 | | 2 | 生成或加载信号
原创 7月前
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# 信号包络线 Python ## 1. 什么是信号包络线? 信号包络线是指信号包络形态,也就是信号波形外形。在信号处理和分析中,信号包络线经常被用来描述信号变化趋势,如振幅、频率等信息。 信号包络线通常是通过将信号进行包络提取过程得到,这个过程可以通过不同方法来实现,其中最常用方法之一是使用希尔伯特变换。 ## 2. 希尔伯特变换 希尔伯特变换(Hilbert Trans
原创 2023-11-03 06:48:27
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