写在前面：本人也是个小白，刚学算法，写的东西都是学习笔记，前面几篇也是，肯定有失偏颇，欢迎指出捏。需要注意的是只有C与C++需要高精度算法，python和java都是支持高精度数据的。那么数据大到什么程度需要进行高精度算法呢？我们知道，就C++来说，最大的整数数据类型是unsigned long long = 18,466,744,073,709,551,615超过这个数值的数据进行运算时，计算机
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2024-07-22 20:34:32
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## Python运算提高精度
在Python中进行数值计算时，由于计算机内部表示浮点数的精度有限，可能会出现计算结果不准确的情况。然而，对于需要高精度计算的场景，Python提供了一些库和技术来提高计算的精度。
### Decimal模块
Python的`decimal`模块提供了高精度的浮点数运算。与内置的浮点数类型`float`不同，`decimal`模块的`Decimal`类可以表示
原创
2023-11-18 16:05:51
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1、首先想说的第一点：转变学生时代的学习思维！不要把学习编程当做学生时代的应试考试来学了，编程它根本不是要死记硬背的东西啊！它是一门技能！那些早上6点起来在那背代码的，放心，最后还是不会写代码。没必要都去记住这些代码，理解代码比记住代码更重要，我们能理解代码是干什么用的就可以了。如果后面用的时候忘记了，反过头来知道在哪查找答案就可以了。举个最简单的例子：游泳，这也是一门技能学习吧。需要预习吗？需要
# 提高 Python 精度的全攻略
在数据分析和科学计算中，数字的精度是非常重要的。在 Python 中，我们可以通过多种方法来提高数值计算的精度。本文将详细介绍如何实现这一目标，下面是整件事情的流程步骤。
## 提高 Python 精度的流程步骤
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|------|------
文章目录案例介绍数据预处理函数拟合仿真SVR建模模型调参案例介绍 #
首先，此次案例是以油气开发为背景，选取加粗样式其中重要的两个参数含油饱和度和孔隙度分别作为此次案例的自变量和因变量进行试验。按照正常的案例分析步骤进行操作，此次为了凸显程序效果会加上许多绘图效果。数据预处理 #
导入Python库与所需数据集：import pandas as pd
import matplotlib.pyplo
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2024-10-09 08:54:53
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# 提高 Python 计算精度的指南
在Python中，默认的浮点数计算可能会遇到精度问题，尤其是在涉及到财务、科学计算等高精度要求的场景时。为了提高计算精度，我们可以采取一些措施。下面是一个完整的流程和步骤指南，帮助你实现更高的计算精度。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|--------|----------------
# 提高图片匹配精度的方法
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[加载图片] --> B[灰度转换]
B --> C[模糊处理]
C --> D[边缘检测]
D --> E[特征提取]
E --> F[匹配]
```
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|-------
原创
2024-06-27 06:16:18
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匈牙利算法的python实现 简单描述匈牙利算法具体描述见匈牙利算法与对偶观点 一个原始的指派问题：有n个工人，和n个需要作业的地点。需要为每个工人安排一个工作的地点，记变量，代表派第i个工人去第j个地点的情况（0代表不指派，1代表指派）。同时将第i个工人派去第j个地点存在一定的开销，记录为。公司要求最小化开销。将写成矩阵的每一行减去该行的最小值。第一步做差得到的矩阵再减去每列的最小值，
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2024-09-10 10:45:12
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提示：高精度解决的问题非常简单，也就是a+b,a-b,a*b,a/b,它的原理也很简单，就是模拟我们在数学上做的运算，一步一步的进位，退位，代码大约有40行（c++），另外python自带高精度，不用手写 文章目录前言一、a + b数学中的运算编程中呢组合起来就是完整代码了二、a - b总结 前言这一篇博文讲的是加法和减法，下一篇博文主要讲乘法和除法一、a + b首先，我们来回顾一下，在数学中a+
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2024-01-30 20:10:06
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前奏：在一个群里看见一段程序a =10.0b=10.0id(a),id(b)表示的内存地址不一样结果： 在Python命令行中输入： >>> 0.1
0.10000000000000001
>>> 2.2
2.2000000000000002
>>> 3.3
3.2999
Python是一门优秀的语言，它能让你在短时间内通过极少量代码就能完成许多操作。不仅如此，它还轻松支持多任务处理，比如多进程。不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢。但是，事实并非如此。尝试以下六个窍门，来为你的Python应用提速。窍门一：关键代码使用外部功能包Python简化了许多编程任务，但是对于一些时间敏感的任务，它的表现经常不尽人意。使用C/C++或机器语言的外部功能包处理
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2023-07-07 00:04:57
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随着人工智能的大热，让Python逐渐走入人们的视线，一跃成为热门编程语言。Python的语言特性让它具备很多独特的优势，譬如能通过极少量代码完成许多操作，以及多进程，能够轻松支持多任务处理。除了多种优势外，Python也有不好的地方，运行较慢，下面为大家介绍6个窍门，可以帮你提高Python的运行效率。1、在排序时使用键Python含有许多古老的排序规则，这些规则在你创建定制的排序方法时会占用很
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2023-07-07 17:08:23
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原标题：教你学python编程的四个建议建议一：教是最好的学对新人来说，最好的学习方式是：找个老师，让他手把手的教你。你会发现，这只不过是个游戏而已，并不难学。在信息大爆炸的时代, 教材是极其不重要的一环。教学翻转是 Python 课程的主要模式。教别人其实不是一件容易的事情，尤其在缺少明确目标、详细目标分解、受众、指导以及自信的情况下，“教”可能最多是想象自己的笔记怎样能更好让人读懂。建议二：建
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2023-10-21 21:22:29
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# 提高精度的Python QTimer 补偿
在Python编程中，定时器（QTimer）是一个常用的工具，用于在指定的时间间隔内触发事件。然而，有时候我们需要更高精度的定时器来处理一些需要高精度控制的任务。在这种情况下，我们可以通过使用补偿的方法来提高定时器的精度。
## 定时器和精度
定时器是一个能够定时执行任务的工具，它可以帮助我们在指定的时间间隔内执行特定的操作。在Python中，
原创
2024-03-03 06:33:59
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python提高GIL（全局解释器锁）首先，Python 和 GIL 没有半毛钱关系，仅仅只是Cpython(解释器)中难以移除GIL。GIL 只对线程有影响，每个线程在执行的过程都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行代码，所以一个程序是多线程，一定是假的多任务。Python使用多进程是可以利用多核的CPU资源的计算密集型：进程（因为不需要等待，线程的话效率不高）io密集型：线程、协
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2024-06-06 05:43:56
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提高S-GPS灵敏度 要将S-GPS应用于单天线多频谱CDMA手机，需要重点注意几个问题。通常，CDMA手机用户拨打E911来获取他们所在位置的信息，这是通过内嵌GPS器件来实现的。到目前为止，基于用户终端的GPS接收端大多数都采用时分复用模式（TM-GPS）来工作。其中，GPS信号和手机通话信号要连续来回切换。这种技术很有吸引力，因为同一时间只需要一套射频器件工作，并且很容易实现。脱颖而出的
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2024-01-22 21:54:18
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# Java 运算精度的实现
在Java中，处理数值时，经常会遇到运算精度的问题，尤其是涉及到浮点数的计算。由于浮点数的表示和计算存在误差，我们需要采取一些措施来保证运算的精度。本文将以简单明了的方式引导您了解如何在Java中实现运算精度。
## 流程概述
为了实现运算精度，您可以按以下步骤操作：
| 步骤 | 描述 | 技术点
原创
2024-11-01 08:58:28
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原创
2022-11-17 00:31:48
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不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢。但是，这里提供了6种方法来为你的Python应用提速。关键代码使用外部功能包Python简化了许多编程任务，但是对于一些时间敏感的任务，它的表现经常不尽人意。使用C/C++或机器语言的外部功能包处理时间敏感任务，可以有效提高应用的运行效率。这些功能包往往依附于特定的平台，因此你要根据自己所用的平台选择合适的功能包。简而言之，这个窍门要你牺牲应用
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2023-09-18 20:09:59
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今天测试系统的时候，发现前端js运算的不正确，转了又转，发现都不行，如下
原创
2023-03-17 12:44:01
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