#coding:utf-8
import scrapy
import xlwt, lxml
import re, json,time
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pylab
from scipy import linalg
'''
points=np.arange(-5,5,0.01)
xs,ys=np.me
Python特征Python编程语言中的脚本语言高阶动态编程语言简单易学Python是一种代表简单主义思想的语言。Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。Python有极其简单的语法，极易上手。解释性&编译性Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。可以直接从源代码运行程序，但是需要解释器。这点类似于Java，或是Matla
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2023-06-29 15:00:55
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第二十五篇 向量迭代求’最大‘特征值和对应的特征向量特征值方程的解由于方程两边都存在未知向量{x}，可以看出特征值问题的解法本质上是一种迭代。之前已经提到过这样一种方法，涉及到找出特征多项式的根。第二类为“转化方法”，矩阵[A]被迭代变换为一个新矩阵，例如[A∗]，它具有与[A]相同的特征值。好在这些特征值比原始矩阵的特征值更容易计算。第三类方法为“向量迭代”方法，就像之前对非线性方程解的迭代代换
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2024-04-11 13:03:32
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QR分解是矩阵的一种分解算法，可以将一个非奇异矩阵分解成正交矩阵Q，和三角矩阵R（通常是上三角）。使用QR迭代也可以求出矩阵的特征值，不过前一步要求矩阵变为上Hessenberg矩阵。将矩阵进行QR分解可以使用Household变换，Schmidt正交化以及Given变换。对于Schmidt不是十分了解。QR迭代的核心是把矩阵
目录二、矩阵生成与常用操作1.生成矩阵2.矩阵转置3.查看矩阵特征4.矩阵乘法5.计算相关系数矩阵6.计算方差、协方差、标准差7.行列扩展8.常用变量9.矩阵在不同维度上的计算10.应用（1）使用蒙特·卡罗方法估计圆周率的值（2）复利计算公式三、计算特征值与正特征向量四、计算逆矩阵五、求解线性方程组六、计算向量和矩阵的范数 七、计算矩阵的幂，矩阵自乘八、矩阵奇异值分解九、计算数组或矩阵的
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2023-11-03 10:55:47
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# Python计算特征值 - QR算法简介
在数值线性代数中，特征值和特征向量是与矩阵紧密相关的概念，常用于系统的稳定性分析、数据降维、机器学习等诸多领域。而QR算法则是一种计算矩阵特征值和特征向量的有效方法。本文将介绍QR算法的基本原理、Python实现以及如何通过可视化手段来理解特征值的分布。
## QR算法简介
QR算法基于对矩阵进行QR分解（将矩阵分解为一个正交矩阵Q和一个上三角矩
线性代数矩阵和向量积numpy.dot(a, b[, out])计算两个矩阵的乘积，如果是一维数组则是它们的内积特征值和特征向量 numpy.linalg.eig(a) 计算方阵的特征值和特征向量。numpy.linalg.eigvals(a) 计算方阵的特征值。例: 求方阵的特征值和特征向量import numpy as np
# 创建一个对角矩阵！
x = np.diag((1,
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2023-11-09 05:44:50
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非常感谢，datawhale提供的课程资源：https://www.bilibili.com/video/BV1e341127Lt?p=2 以下是这个课程的笔记一、tensor的属性：type:float,long, device的属性：用什么卡，比如CPU,GPU requires_grad属性：是否支持求导 pin_memory属性：是否塞到内存里面，运算快，但是内存高 is_leaf:是否是
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2023-10-20 22:41:01
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计算方阵的特征值和右特征向量。参数： a : ( …，M，M）数组 将计算特征值和右特征向量的矩阵返回： w : ( …，M）数组 特征值，每个都根据其多样性重复。特征值不一定是有序的。结果数组将是复数类型，除非虚部为零，在这种情况下它将被转换为实数类型。当a 是实数时，得到的特征值将是实数（0虚部）或出现在共轭对中v : ( …，M，M）数组 归一化（单位“长度”）特征向量，使得列v[:,i
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2023-12-09 11:24:26
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关键函数计算矩阵R的行列式b = np.linalg.det(R)计算矩阵R的特征向量和特征矩阵c = np.linalg.eig(R)其中特征值为c[0]特征向量为c[1]示例import numpy as np
# w1为列向量
x11 = np.array([[-3 / 4, -1 / 4, -1 / 8]]).T
x12 = np.array([[5 / 4, -1 / 4, -1 /
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2023-06-03 07:29:40
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# Python中QR迭代法求特征值和特征向量
在科学和工程计算中，特征值和特征向量是相当重要的概念。它们在量子力学、系统控制、数据分析等领域有着广泛的应用。本篇文章将介绍QR迭代法，这是一种有效的计算矩阵特征值和特征向量的算法，同时提供完整的Python实现示例。
## QR迭代法简介
QR迭代算法是求解矩阵特征值的有效方法。其基本思路是，将一个矩阵分解为正交矩阵Q和上三角矩阵R，然后将R
写在前面：作者本人是纯纯的菜鸟，学习的内容来自于 中国大学MOOC 中南大学 《科学计算与MATLAB语言》，欢迎各位大佬或新手在这里和平讨论，如果我有错误请各位不吝赐教，提前感谢各位捧场！一、特征值和特征向量何为特征值和特征向量？设A是n阶方阵，若存在常数和n维非零向量x，使得成立，则称为该矩阵的特征值，x为对应特征值的特征向量。在学习线性代数过程中，计算特征值和特征向量是非常复杂的，但是MAT
计算最大特征值是线性代数中的一个重要问题，特别是在许多应用领域中，比如图像处理、数据压缩和机器学习等场合。幂迭代算法是一种简单而有效的解决方案，允许我们在处理大规模矩阵时，以较低的计算成本来近似其最大特征值。本文将详细介绍如何利用 Python 实现幂迭代算法来计算最大特征值，并在不同的维度开展讨论。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[初始化随机向量
今天和大家聊一个非常重要，在机器学习领域也广泛使用的一个概念——矩阵的特征值与特征向量。我们先来看它的定义，定义本身很简单，假设我们有一个n阶的矩阵A以及一个实数λ，使得我们可以找到一个非零向量x，满足：如果能够找到的话，我们就称λ是矩阵A的特征值，非零向量x是矩阵A的特征向量。 几何意义 光从上面的式子其实我们很难看出来什么，但是我们可以结合矩阵变换的几何
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2023-08-07 20:05:41
562阅读
import numpy as np
import torch as torch
# 0 1 0 1 1
# 1 0 1 0 0
# 0 1 0 0 1
# 1 0 0 0 1
# 1 0 1 1 0
x=np.array([[0 ,1 ,0 ,1, 1],
[1 ,0, 1, 0, 0],[0, 1, 0, 0, 1],[1, 0, 0, 0, 1],[1, 0, 1
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2023-06-20 21:20:26
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大量的特征变量，很多的模型，模型也有很多参数，如何选择合适的特征、合适的模型和合适的模型参数，这对建模是很重要的，但也是很困难的。并且选择最优的方案，方法也是很多的，这里将其中一种方法尽量描述清楚：
通过遍历所有的特征组合，用最一般的模型去拟合，并计算各种特征组合的模型的性能评估，选择最好的特征组合。用最好的特征组合去创建其他模型及各种参数，确定最好的模型和参数。
数据说明加载s
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2023-10-15 06:56:01
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关于这部分的理论知识可以参考我的这篇博客《特征值与特征向量》定义、意义及例子,下面主要介绍如何计算方阵的特征值和特征向量 目录1.np.linalg.eig()2.例子3. 应用4.其他例子5.官方完整说明 1.np.linalg.eig()计算方阵的特征值和特征向量，numpy提供了接口eig，直接调用就行，下面主要介绍该函数：该函数的原型如下：def eig(a):
Parameters
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2024-04-12 12:59:29
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一、提出问题import tensorflow.keras as keras
import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import nets_VAE
if __name__ == '__main__':
batch_size = 2
epoch = 100
ite
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2024-01-11 08:20:05
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更新： 28 JUL 2016求矩阵特征值问题的重要性自不待言，在此仅举一例，即在量子力学中解$\textbf{HC}=E\textbf{C}$特征方程求本征值（能量）和本征矢。本人目的就在于此，求矩阵特征值是一个总体思路。然而实际上哈密顿量$\textbf{H}$通常是一个巨大的稀疏矩阵，采用最经典的QR方法实际上不可行。此处介绍QR方法作为后文介绍Lanczos方法的知识铺垫。一、秩1矩阵的特
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2023-10-16 16:02:20
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# 用Python提取LAS文件的特征值并计算特征值总和
在地质工程和石油勘探领域，LAS（Log ASCII Standard）文件是常用的数据格式，用于存储地下岩层的测井数据。通过对这些数据的分析，我们可以提取出诸多特征值，并进一步对其进行处理和计算。本文将介绍如何使用Python提取LAS文件中的特征值，并计算这些特征值的总和。
## LAS文件简介
LAS文件通常包含测井数据、深度信
原创
2024-09-18 04:54:49
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