文章目录贪心的概念题目1------经典的选择排序（简单）题目2----平衡字符串（简单）题目3---买卖股票的最佳时间(中等)题目4------跳跃游戏(中等)题目5-------钱币找零题目6------多机调度的问题 贪心的概念什么是贪心算法？ 贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。不从整体 最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。举个
在本篇博文中，我将与大家分享如何通过Python贪心法来解决“找零钱”这一经典问题。我会详细描述该问题的背景、解决过程以及如何将其实现，确保你对这一算法有深入的了解。此外，我会通过与其他相关技术工具和流程的整合来增强这一过程的可读性与逻辑性。
## 协议背景
在计算机科学中，贪心算法是一种不仅直观且高效的算法选择。我们的目标是使用贪心法来实现找零钱问题，也就是在给定的硬币种类中，求出能组成某个
问题描述：现在有2元、1元、0.5元、0.2元、0.1元、0.05元的纸币，如何才能使得找零的的张数最小 基本思路;将纸币从大到小排序，尽可能地先找大额的； coins = [2,1,0.5,0.2,0.1,0.05] money = 5.65 def coinChange(coins,money)
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2019-11-24 23:54:00
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题目描述楚乔、宇文玥和燕洵在日本旅行，经过了几天的游玩之后，钱包里出现了大量硬币，楚乔决定用钱包里的硬币为宇文玥和燕洵在自动贩卖机买水。楚乔的钱包里有1元、5元、10元、50元、100元和500元硬币各C1,C5,C10,C50,C100,C500枚。现在要用这些硬币来到自动贩卖机买价格为A的饮料，假设自动贩卖机所需的硬币金额必须是刚刚好，不能多也不能少，最少需要多少枚硬币？限制条件0...
原创
2022-10-26 20:45:44
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同学们好。在前面一节课，我们已经安装了Python，这节课我们来说说找零问题与贪心算法。#在讨论新的内容之前，我们先来回顾一下上一节课安排的课后小练习。同学们应该都会用小娜启动Python应用程序了吧。在小娜中输入Python并回车，小娜就会启动Python应用程序。这是Python的应用程序界面，这节课我们先不讲如何编写Python程序。我们先来看一个找零钱的问题，找零钱在我们的生活中经常用到，
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2023-10-15 23:07:09
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leetcode(3):找零钱问题（贪心||动规） 文章目录1. 贪心算法2. 贪心+回溯3. 动态规划方法3.1 动规分析3.2 状态压缩3.3 初始状态 找零钱问题——题目大意： 小明手上有零钱10元、5元、1元、5角、2角、1角若干，现需要找零57.8元，求出零钱数最少的组合方案1. 贪心算法贪心算法的由来和乌鸦喝水的故事差不多。简而言之，乌鸦喝水的时候呢，应该是先把大的石块丢进瓶子里，再把
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2023-12-22 14:35:05
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贪心算法是计算机科学中的一项基本策略，广泛应用于各种优化问题。在这个博文中，我将重点介绍使用贪心算法在Python中解决“找零钱”问题的过程。这个问题简单却具有广泛的应用场景，我会通过背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化以及应用场景等多个方面进行全面阐述。
## 背景描述
在日常生活中，我们常常需要找零钱的场景，比如在商店购物时，顾客支付了一定金额后，商家需要根据顾客所支付的金额和
# Python 贪心法找零
在日常生活中，我们常常会遇到找零的问题。例如，当我们在商店购买商品，需支付一定金额，而我们的支付金额可能不是精确的，商家在找零时就需要计算出多种面额的货币组合来给出找零。这种情况下，就可以用贪心算法来解决这个问题。
贪心算法是一种算法设计理念，它每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择，以期达到全局最优。虽然贪心算法并不总是能找出问题的最优解，但在许多情况下，
python：找零钱方案def zhaoling(price,pay):
re=float(pay)-float(price)
if re==0:
return 0
coins=[50,10,5,1]
decoin=[0.5,0.2,0.1]
restr=str(re)
integer=int(restr.split("."
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2023-06-19 14:51:18
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# 零钱找零算法解析
在生活中，我们常常需要处理零钱找零的问题，比如在商店购物时找回零钱。虽然听起来简单，但如果你是开发者，可能会需要一个算法来计算如何用最少的硬币组成找回的零钱。在这篇文章中，我们将探讨零钱找零的相关概念，并提供一个 Python 示例代码来帮助理解这一过程。
## 零钱找零的基本概念
零钱找零问题通常被表述为：给定一定面额的硬币，以及一个目标金额，如何用这些硬币组成这个金
# Python找零钱：算法与实现
在日常生活中，我们常常会遇到需要找零钱的情况，比如在商店购物时，提升找零效率能让我们的体验更加顺畅。本文将通过Python这一编程语言，探讨如何实现找零钱的算法，并通过代码示例来说明具体实现。
## 理解找零钱的问题
找零钱的问题可以抽象为一个算法问题：假设我们有不同面额的硬币以及一个需要找回的金额，我们需要计算出最少需要多少个硬币来找回这个金额。这是一种
原创
2024-10-23 04:10:46
46阅读
描述我们知道人民币有1、2、5、10、20、50、100这几种面值。现在给你n(1≤n≤250)元，让你计
原创
2022-11-30 09:58:09
291阅读
# Python 找零钱的实现教程
在这里，我们将探讨如何使用 Python 编写一个简单的找零钱程序。这个程序的目标是帮助用户计算所需的零钱数量，以便用最少的硬币或纸币组合来找回一定的金额。我们将逐步引导你完成整个实现过程。
## 整体流程
首先，我们需要了解整个实现流程。我们可以通过以下表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
找零钱问题假设只有 1 分、 2 分、五分、 1 角、二角、 五角、 1元的硬币。在超市结账 时，如果 需要找零钱， 收银员希望将最少的硬币数找给顾客。那么，给定 需要找的零钱数目，如何求得最少的硬币数呢？d=[0.01, 0.02, 0.05, 0.1, 0.2, 0.5,1.0]#7种
s=0
shu=list(map(int,input("请输入7种零钱的数量：").split(" ")
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2024-07-02 20:27:47
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一、贪心算法思想贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。二、什么时候采用贪心算法1.最优子结构性质当一个问题的最优解一定包含其子问题的最优解时，称此问题具有最优子结构性质。如何理解？换句话说：最优解一定是子问题的最优解组合而成的。没有这条性质，求出的最优解一定不是最优解，所以这才是重中之重
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2024-01-04 13:54:05
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本次博客尝试以storyline的方式来写作，如有不足之处，还请多多包涵~~问题的诞生我们故事的主人公叫做丁丁，他是一个十几岁的小男孩，机智聪颖，是某某杂货店的小学徒。在他生活的国度里，只流通面额为1,3,4的硬币。复杂这家店的店长，叫做老王，是个勤奋实干的中年人，每天都要跟钱打交道。有一天，他心血来潮，叫住正在摆放货物的丁丁，对他说道：“丁丁，你不是学过计算机方面的算法吗？我这里正好有个问题，不
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2023-11-27 04:50:12
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python数据结构与算法基础 第十课tags:python路飞学院categories:python基础算法贪心算法 文章目录python数据结构与算法基础 第十课第一节 贪心算法1. 贪心算法的介绍第二节 贪心算法实际问题-找零问题第三节 贪心算法实际问题-背包问题第四节 贪心算法实际问题-拼接最大数字问题第五节 贪心算法实际问题-活动选择问题问题 第一节 贪心算法1. 贪心算法的介绍贪心算法
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2024-02-26 14:19:12
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1，贪心算法贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的的时在某种意义上的局部最优解。贪心算法并不保证会得到最优解，但是在某些问题上贪心算法的解就是最优解。要会判断一个问题能否用贪心算法来计算。贪心算法和其他算法比较有明显的区别，动态规划每次都是综合所有问题的子问题的解得到当前的最优解（全局最优解），而不是贪心地选择；回
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2023-08-14 15:05:37
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给定要找回的总钱数和硬币的种类，求出找零所需最少的硬币数目。例如： 总钱数63，硬币种类为25、21、10、5、1，求出最小硬币数分析： 我们可以先假设只有一种硬币1， 假如总钱数为1，硬币数就为1，总钱数为2，则硬币数为2. 则总钱数n，所需的硬币数就是n个。 以列表形式表示不同总钱数所对应的硬币数目，即： coinUsed = [i for i in range(money + 1
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2023-05-31 13:35:18
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在编程和计算机科学的领域中，“找零钱问题”是一个经典的动态规划问题。简单来说，给定一个总金额和一些面额的硬币，要求用不同的方式找出可以组成该总金额的硬币组合。这个问题的复杂性在于组合的数量随着面额和总金额的增多而急剧增加。
为了全面而有效地解决这个问题，我们需要设计一套完整的备份策略、恢复流程、灾难场景分析、工具链集成、验证方法及监控告警机制。接下来，我将详细阐述如何实现这些内容。
### 备
