一、贪心算法思想贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。二、什么时候采用贪心算法1.最优子结构性质当一个问题的最优解一定包含其子问题的最优解时，称此问题具有最优子结构性质。如何理解？换句话说：最优解一定是子问题的最优解组合而成的。没有这条性质，求出的最优解一定不是最优解，所以这才是重中之重
1，贪心算法贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的的时在某种意义上的局部最优解。贪心算法并不保证会得到最优解，但是在某些问题上贪心算法的解就是最优解。要会判断一个问题能否用贪心算法来计算。贪心算法和其他算法比较有明显的区别，动态规划每次都是综合所有问题的子问题的解得到当前的最优解（全局最优解），而不是贪心地选择；回
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2023-08-14 15:05:37
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找零钱问题假设只有 1 分、 2 分、五分、 1 角、二角、 五角、 1元的硬币。在超市结账 时，如果 需要找零钱， 收银员希望将最少的硬币数找给顾客。那么，给定 需要找的零钱数目，如何求得最少的硬币数呢？d=[0.01, 0.02, 0.05, 0.1, 0.2, 0.5,1.0]#7种
s=0
shu=list(map(int,input("请输入7种零钱的数量：").split(" ")
文章目录前言一、算法简述1.算法说明2.算法数学语言表达3.算法缺陷二、常见例子1.钱币找零问题2.背包问题3.小船过河问题4.区间覆盖问题总结参考文章 前言贪心算法应用范围十分广泛，在许多不同的领域都有运用。同时，该算法也是非常重要的，在许多大厂面试题中都有其身影。一、算法简述1.算法说明贪心算法，指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说不从整体最优上加以考虑，算法得到的结果
贪心算法思想贪心算法总是做出在当前看来做好的选择。也就是说贪心算法并不从整体最后考虑，他做出的选择只是局部最优选择。他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。1.算法思路贪心算法是一种不追求最优解，只希望得到较为满意解的方法。贪心算法一般可以快速得到满意的解，因为它省去了为找最优姐要穷尽所
一、简介 在求最优解问题的过程中，依据某种贪心标准，从问题的初始状态出发，直接去求每一步的最优解，通过若干次的贪心选择，最终得出整个问题的最优解，这种求解方法就是贪心算法。 从贪心算法的定义可以看出，贪心算法不是从整体上考虑问题，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优解，而由问题自身的特性决定了该题运用贪心算法可以得到最优解。 如果一个问题可以同时用几种方法解决，贪心算法应该是最好的选择之一。二
题目描述楚乔、宇文玥和燕洵在日本旅行，经过了几天的游玩之后，钱包里出现了大量硬币，楚乔决定用钱包里的硬币为宇文玥和燕洵在自动贩卖机买水。楚乔的钱包里有1元、5元、10元、50元、100元和500元硬币各C1,C5,C10,C50,C100,C500枚。现在要用这些硬币来到自动贩卖机买价格为A的饮料，假设自动贩卖机所需的硬币金额必须是刚刚好，不能多也不能少，最少需要多少枚硬币？限制条件0...
原创
2022-10-26 20:45:44
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leetcode(3):找零钱问题（贪心||动规） 文章目录1. 贪心算法2. 贪心+回溯3. 动态规划方法3.1 动规分析3.2 状态压缩3.3 初始状态 找零钱问题——题目大意： 小明手上有零钱10元、5元、1元、5角、2角、1角若干，现需要找零57.8元，求出零钱数最少的组合方案1. 贪心算法贪心算法的由来和乌鸦喝水的故事差不多。简而言之，乌鸦喝水的时候呢，应该是先把大的石块丢进瓶子里，再把
文章目录基本找零问题leetcode 860：柠檬水找零leetcode 455: 分发饼干leetcode 575: 分糖果部分背包问题leetcode 435：无重叠区间leetcode 122: 买卖股票的最佳时机 II 基本找零问题假设商店老板需要找零n元钱，钱币的面额有：100元、50元、20元、5元、1元，如何找零使得所需钱币的数量最少？ 思路：每一次尽可能用面值最大的钱币。def
# Python零钱找零算法
在日常生活中，我们常常需要进行零钱找零的操作，例如在超市购物时，如果我们付的金额大于商品的价格，就需要找零给顾客。在计算机编程中，我们也经常需要编写程序来实现零钱找零的功能。在本文中，我们将介绍一种常用的零钱找零算法，并使用Python语言编写代码示例。
## 什么是零钱找零算法？
零钱找零算法是一种用于计算找零金额的算法。它的基本思想是将找零金额分解成一系列具
原创
2023-07-22 18:13:00
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题目描述给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1。示例 1:输入: coins = [1, 2, 5], amount = 11输出: 3 解释: 11 = 5 + 5 + 1示例 2:输入: coins = [2], amount = 3输出: -1解题思
问题描述：现在有2元、1元、0.5元、0.2元、0.1元、0.05元的纸币，如何才能使得找零的的张数最小 基本思路;将纸币从大到小排序，尽可能地先找大额的； coins = [2,1,0.5,0.2,0.1,0.05] money = 5.65 def coinChange(coins,money)
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2019-11-24 23:54:00
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给定要找回的总钱数和硬币的种类，求出找零所需最少的硬币数目。例如： 总钱数63，硬币种类为25、21、10、5、1，求出最小硬币数分析： 我们可以先假设只有一种硬币1， 假如总钱数为1，硬币数就为1，总钱数为2，则硬币数为2. 则总钱数n，所需的硬币数就是n个。 以列表形式表示不同总钱数所对应的硬币数目，即： coinUsed = [i for i in range(money + 1
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2023-05-31 13:35:18
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同学们好。在前面一节课，我们已经安装了Python，这节课我们来说说找零问题与贪心算法。#在讨论新的内容之前，我们先来回顾一下上一节课安排的课后小练习。同学们应该都会用小娜启动Python应用程序了吧。在小娜中输入Python并回车，小娜就会启动Python应用程序。这是Python的应用程序界面，这节课我们先不讲如何编写Python程序。我们先来看一个找零钱的问题，找零钱在我们的生活中经常用到，
package 换零钱;
/**
* @author naru
* 编写时间： 2021年3月10日
* 类名：零钱问题
* 题目描述：整钱换零钱问题。输入给定的钱数（double型），输出最少的人民币支出形式（int型）数，人民币单位假设有100元、50元、20元、10元、5元、1元、5角、1角、5分、1分。
例如：输入34.12元，输出20元1张、10元1张、1元4张、1角1张、1分2
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2023-08-14 12:52:12
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求解最优化的问题常常会有一系列的步骤，而每个步骤往往会面临着选择。而贪心算法就是这样的算法，它在每一步都做出最优解，也就是说，它总是做出局部最优解，寄希望于通过局部最优解来获得全局最优解。我们首先举个栗子：调度竞争资源来完成任务，比如我们要利用有限的资源(如一个阶梯教室)来实现任务(举办活动)，每个活动的时间不一样，分别有开始时间和就结束时间，拿如何得到最优解呢？我们看到虽然用动态规划来求解活动选
描述我们知道人民币有1、2、5、10、20、50、100这几种面值。现在给你n(1≤n≤250)元，让你计
原创
2022-11-30 09:58:09
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Java动态规划之硬币找零问题实现代码动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题时，提出了著名的最优化原理(principle of optimality)，把多阶
找零问题：假设商店老板需要找零n元钱，钱币的面额有：100元、50元、20元、5元、1元，如何找零使得所需钱币的数量最少？ # greedy algorithm money = [100,50,20,5,1] def change_money(x): change = [0,0,0,0,0] for
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2020-12-12 00:21:00
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题目：在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5 美元。顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯。每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零，也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。注意，一开始你手头没有任何零钱。如果你能给每位顾客正确找零，返回 true ，否则返回 fals
