# Python零钱找零算法
在日常生活中，我们常常需要进行零钱找零的操作，例如在超市购物时，如果我们付的金额大于商品的价格，就需要找零给顾客。在计算机编程中，我们也经常需要编写程序来实现零钱找零的功能。在本文中，我们将介绍一种常用的零钱找零算法，并使用Python语言编写代码示例。
## 什么是零钱找零算法？
零钱找零算法是一种用于计算找零金额的算法。它的基本思想是将找零金额分解成一系列具
原创
2023-07-22 18:13:00
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leetcode(3):找零钱问题（贪心||动规） 文章目录1. 贪心算法2. 贪心+回溯3. 动态规划方法3.1 动规分析3.2 状态压缩3.3 初始状态 找零钱问题——题目大意： 小明手上有零钱10元、5元、1元、5角、2角、1角若干，现需要找零57.8元，求出零钱数最少的组合方案1. 贪心算法贪心算法的由来和乌鸦喝水的故事差不多。简而言之，乌鸦喝水的时候呢，应该是先把大的石块丢进瓶子里，再把
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2023-12-22 14:35:05
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找零钱问题假设只有 1 分、 2 分、五分、 1 角、二角、 五角、 1元的硬币。在超市结账 时，如果 需要找零钱， 收银员希望将最少的硬币数找给顾客。那么，给定 需要找的零钱数目，如何求得最少的硬币数呢？d=[0.01, 0.02, 0.05, 0.1, 0.2, 0.5,1.0]#7种
s=0
shu=list(map(int,input("请输入7种零钱的数量：").split(" ")
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2024-07-02 20:27:47
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给定要找回的总钱数和硬币的种类，求出找零所需最少的硬币数目。例如： 总钱数63，硬币种类为25、21、10、5、1，求出最小硬币数分析： 我们可以先假设只有一种硬币1， 假如总钱数为1，硬币数就为1，总钱数为2，则硬币数为2. 则总钱数n，所需的硬币数就是n个。 以列表形式表示不同总钱数所对应的硬币数目，即： coinUsed = [i for i in range(money + 1
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2023-05-31 13:35:18
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# 找零钱问题算法探索：Python实现
在日常生活中，我们常常会碰到找零钱的问题。比如，当你在商店购买商品时，店员可能会找给你一些零钱，这个过程在编程中被称为“找零钱问题”。该问题涉及如何将给定的货币金额通过最少的硬币或纸币组合来凑出指定的金额。在本文中，我们将探讨寻找最佳零钱组合的算法，并提供相应的 Python 实现。
## 问题描述
假设你有一组不同面值的硬币，以及一个目标金额。目标
原创
2024-10-23 06:33:30
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/* 找零最佳组合 * SandyFeng * 2012.5.32 */ #include "iostream.h" void Dispose(float m_Money);
原创
2012-05-31 20:11:54
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# Python 贪心算法找零问题
贪心算法是一种以局部最优解来逐步构建全局最优解的方法。在实际应用中，贪心算法往往可以有效地解决特定类型的问题，包括找零问题。本文将详细介绍贪心算法在找零问题中的应用，并提供相关的 Python 代码示例。
## 问题描述
假设你是一位收银员，顾客购买了一件商品，支付了某个金额，但找零时，你需要使用尽可能少的钞票和硬币来给顾客找零。在我们的示例中，假设你拥有
python：找零钱方案def zhaoling(price,pay):
re=float(pay)-float(price)
if re==0:
return 0
coins=[50,10,5,1]
decoin=[0.5,0.2,0.1]
restr=str(re)
integer=int(restr.split("."
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2023-06-19 14:51:18
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Python 是什么类型的语言Python是脚本语言Python下载地址：://python.org/downloads/Python版本：Python 3.4.2 - 64bit 脚本语言(Scripting language)是电脑编程语言，因此也能让开发者藉以编写出让电脑听命行事的程序。以简
## Python排队找零的实现
作为一名经验丰富的开发者，我将教给你如何实现“Python排队找零”这个任务。在这篇文章中，我将详细介绍整个流程，并给出每一步的代码示例和注释。
### 流程概述
首先，我们需要明确整个流程的步骤和目标。下面是完成“Python排队找零”的流程表格：
| 步骤 | 目标 |
| --- | --- |
| 1 | 输入待找零的金额和给予的金额 |
|
原创
2023-08-12 11:42:25
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# 如何实现超市找零 Python 程序
在超市中找零的过程其实是个简单的算法问题。我们要通过用户输入的金额计算出需要找回的零钱，以及如何将这些零钱用最少的硬币或纸币组合找回。下面，我将教你如何一步一步实现这个程序。
## 流程图
首先，让我们来看看这个程序的大致流程。我们可以用下面的表格展示步骤：
| 步骤 | 说明
本文在写作过程中参考了大量资料，不能一一列举，还请见谅。
贪心算法的定义：
贪心算法是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，只做出在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态
# 零钱找零算法解析
在生活中，我们常常需要处理零钱找零的问题，比如在商店购物时找回零钱。虽然听起来简单，但如果你是开发者，可能会需要一个算法来计算如何用最少的硬币组成找回的零钱。在这篇文章中，我们将探讨零钱找零的相关概念，并提供一个 Python 示例代码来帮助理解这一过程。
## 零钱找零的基本概念
零钱找零问题通常被表述为：给定一定面额的硬币，以及一个目标金额，如何用这些硬币组成这个金
贪心算法是计算机科学中的一项基本策略，广泛应用于各种优化问题。在这个博文中，我将重点介绍使用贪心算法在Python中解决“找零钱”问题的过程。这个问题简单却具有广泛的应用场景，我会通过背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化以及应用场景等多个方面进行全面阐述。
## 背景描述
在日常生活中，我们常常需要找零钱的场景，比如在商店购物时，顾客支付了一定金额后，商家需要根据顾客所支付的金额和
找零问题：假设商店老板需要找零n元钱，钱币的面额有：100元、50元、20元、5元、1元，如何找零使得所需钱币的数量最少？ # greedy algorithm money = [100,50,20,5,1] def change_money(x): change = [0,0,0,0,0] for
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2020-12-12 00:21:00
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同学们好。在前面一节课，我们已经安装了Python，这节课我们来说说找零问题与贪心算法。#在讨论新的内容之前，我们先来回顾一下上一节课安排的课后小练习。同学们应该都会用小娜启动Python应用程序了吧。在小娜中输入Python并回车，小娜就会启动Python应用程序。这是Python的应用程序界面，这节课我们先不讲如何编写Python程序。我们先来看一个找零钱的问题，找零钱在我们的生活中经常用到，
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2023-10-15 23:07:09
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题目描述给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1。 示例： coins = [1, 2, 5]
amount = 100
返回 20coins = [1, 2, 5]
amount = 103
返回 22解法一：动态规划（自底向上）分析： 假设 coins = [coi
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2023-09-26 09:36:36
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# Python 贪心法找零
在日常生活中，我们常常会遇到找零的问题。例如，当我们在商店购买商品，需支付一定金额，而我们的支付金额可能不是精确的，商家在找零时就需要计算出多种面额的货币组合来给出找零。这种情况下，就可以用贪心算法来解决这个问题。
贪心算法是一种算法设计理念，它每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择，以期达到全局最优。虽然贪心算法并不总是能找出问题的最优解，但在许多情况下，
# Python找零钱：算法与实现
在日常生活中，我们常常会遇到需要找零钱的情况，比如在商店购物时，提升找零效率能让我们的体验更加顺畅。本文将通过Python这一编程语言，探讨如何实现找零钱的算法，并通过代码示例来说明具体实现。
## 理解找零钱的问题
找零钱的问题可以抽象为一个算法问题：假设我们有不同面额的硬币以及一个需要找回的金额，我们需要计算出最少需要多少个硬币来找回这个金额。这是一种
原创
2024-10-23 04:10:46
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求解最优化的问题常常会有一系列的步骤，而每个步骤往往会面临着选择。而贪心算法就是这样的算法，它在每一步都做出最优解，也就是说，它总是做出局部最优解，寄希望于通过局部最优解来获得全局最优解。我们首先举个栗子：调度竞争资源来完成任务，比如我们要利用有限的资源(如一个阶梯教室)来实现任务(举办活动)，每个活动的时间不一样，分别有开始时间和就结束时间，拿如何得到最优解呢？我们看到虽然用动态规划来求解活动选
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2023-10-28 23:23:16
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