目录简介一、列表(list)列表创建与查找列表增删改等操作二、元组(tuple)元组创建元组操作三、字典(dict)字典创建与查询字典增删改等操作 简介通过学习变量,我们知道了数据可以存储到变量当中。但是,当我们拥有大量数据需要存储,并且对他们格式有一定要求时,仅仅通过变量一个一个地去创建就有些笨拙了。而且在人工智能深度学习中对数据集处理时也需要用到数据结构知识。为此,本文将给大家介绍p
# Python 数据结构 应用指南 ## 指导流程 ```mermaid journey title Python 数据结构 应用指南 section 整体流程 开始 --> 了解需求 --> 设计数据结构 --> 实现算法 --> 测试代码 --> 完成 ``` ## 步骤表格 | 步骤 | 描述 | |-----
原创 2024-02-27 07:01:45
16阅读
python数据结构方法发布时间:2020-07-27 09:42:02阅读:66作者:清晨这篇文章主要介绍python数据结构方法,文中介绍非常详细,具有一定参考价值,感兴趣小伙伴们一定要看完!一、数据结构student_list = [ {'name': 'zs', 'age': 12}, {'name': 'ls', 'age': 23} ] student_dic = { {
数据结构基础之队列数据结构之队列结构:1.  队列特点:和栈一样,队列也是在数组基础上进行出入限制,普通队列,想排队一样,控制在队尾插入元素,队头删除元素。2.  队列用途:在广度优先搜索(BFS)中会用到,比如现在有一个图如下:现在从A点出发,把A入队,然后再A出队,首先访问到与A相邻B、D,也就是B、D入队,A相邻结点访问完毕,继续出队B,现在访问B邻点,C入
1 //单链表倒置(头插法,时间复杂度O(n)) 2 /*算法思路: 3 依次取出原链表中每个节点,每次都将其作为第一个节点插入原链表中;由于采用头插法,插入顺序与取节点 4 顺序正好相反,故可以完成倒置操作。 5 */ 6 void reverseList(LinkList h) //reverse:背面、相反、颠倒 7 { 8 LNo
Python数据结构应用——树 数据结构是计算机存储、组织数据方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系数据元素集合。通常情况下,精心选择数据结构可以带来更高运行或者存储效率。数据结构往往同高效检索算法和索引技术有关。 数据结构结点和机器学习中决策树结点有一个很大不同就
原创 2022-06-17 17:55:06
287阅读
目录第十二章.数据结构及算法应用第一节.分治法第二节.回溯法第三节.贪心法第四节.动态规划法第五节.哈夫曼编码第十二章.数据结构及算法应用第一节.分治法其基本思想是把一个比较大、复杂问题,拆分成一些比较小子问题,如快速排序算法基本原则1.该问题规模缩小到一定程度就可以容易地解决2.该问题可以分解为若干个规模较小相同问题3.利用该问题分解出子问题解可以合并为该问题解4.该问题所分解
转载 2023-06-07 10:38:54
124阅读
难得有些许空闲,看一下Python数据结构--Stack,现将几个典型示例进行总结!一、什么是栈     栈是一个有序集合,根据其特性可以称为"先进后出"或"后进先出", 其中添加或删除都发生在同一端,这一端被称为"栈顶",与其对应叫"栈底"。    栈底部很重要,因为其底部存储数据是时间最长,最近添加项总
原创 2017-06-22 17:37:05
4205阅读
Python 中,字典(dictionary)是一种无序数据类型,用于存储键值对。字典中键,可以是数字、字符串、元组等,但一般用字符串来表示,键与键值之间用冒号分开。
原创 精选 2024-05-09 12:20:34
220阅读
应用栈在括号匹配中应用假设表达式中允许包含两种括号:圆括号和方括号,其嵌套顺序任意,([]) 或者[([ ][ ])]为 for(int i = 0 ;i<str.lengt
原创 2023-02-18 00:16:44
214阅读
设R为G所有生成树集合,若T为R中边权值之和最小生成树,则T称为G最小生成树(Minimum-Spanning-Tree,
原创 精选 2023-11-14 13:55:11
275阅读
一。最小生成树最小生成树:给定一个无向网络在该网所有生成树中,使得各边权值之和最小那棵生成树称为该网最小生成树也叫最小代价生成树。最小生成树典型用途:欲在n个城市间建立通信网,则n个城市应铺n-1条线路;但因为每条线路都会有对应经济成本,而n个城市最多有n(n-1)/2条线路,那么,如何选择n-1条线路,使总费用最少?数学模型:顶点一表示城市, 有n个;边一表示线路, 有n-1条;边
原创 2021-12-23 20:27:13
343阅读
一。通用数据结构:数组,链表,树,哈希表通用数据结构通过关键字值来存储并查找数据,如报表,合同,记录,业绩等数据。通用数据结构可以用速度快慢来分类,数组和链表是最慢,树相对较快,哈希表是最快。请注意,并不是最快就一定是最好,因为最快结构程序在不同程度上比数组和链表复杂,而且哈希表要求预先要知道存储多少数据数据对存储空间利用率也不是非常高。普通二叉树对顺序数据来说,会变成缓
转载 2023-09-19 07:29:35
77阅读
数据结构是计算机科学基本概念,它有助于用任何语言编写高效程序。Python是一种高级,解释性,交互式和面向对象脚本语言,与其他编程语言相比,我们可以用更简单方式研究数据结构基本原理。在本章中,我们将学习一些常用数据结构概述,以及它们与某些特定Python数据类型关系。还有一些特定于python数据结构,它们被列为另一个类别。一般数据结构计算机科学中各种数据结构大致分为以下
Python中常用数据结构—链表常用数据结构有数组、链表(一对一)、栈和队列、哈希表、树(一对多)、图(多对多)等结构。 在本目录下我们将讲解,通过python语言实现常用数据结构。2.链表2.1链表结构 链表(linked list)是一种在物理上非连续、非顺序数据结构,由若干节点(node)所组成。 (1)单向链表每一个节点又包含两部分,一部分是存放数据变量data,另一部分是指
四种数据结构:list使用[]表示,线性数据结构,适合查找数据,不适合增删数据 链表:适合增删数据,不适合查找数据 queue:队列:(先进先出或后进先出)不允许队列在中间进行变化。 stack:栈后进先出(落盘子) 列表表示l1 = []l2 = [1,2,'abc']l3 = list()l4 = list(range(5))可以嵌套l5 = [1,'ab',[bool,str]]l5[0]
转载 2023-07-21 14:21:29
41阅读
在刷力扣,我主要使用python编程。如何利用编程语言提供数据结构进行编程,和简化编程 是我们使用编程语言这个工具基本用法。在写前端时,主要使用javaScript完成逻辑代码书写,后面也会有一篇文章来讲解javaScript提供基本编程结构。我们首先可以从括号类型方式来认识python数据结构,这里先讲解列表list一、[ ]中括号 列表列表无疑是python中最常见数据结构。列表
在众多编程语言里,数据结构与算法都可以说是至关重要基础。但是对于python而言,因为其本身就是用C实现,其速度和效率本身较低,因而pyhon没有像其他语言那样那么重视数据结构与算法(python最引以为傲应该是其功能强大而丰富各种库和模块)。对于很多像我一样新手小白,时间复杂度似乎也不是硬要求,实现功能就行了。本节我们主要介绍用python实现数据结构。对于数据结构,我们将采用以下
python4种数据结构 ——学习笔记 列表list 字典dict 元组tuple 集合set list = [val1,val2,val3,val4] dict = {key1:val1,key2:val2} tuple = (val1,val2,val3,val4) set = {val1,val2,val3,val4} 列表 列表特征 列表中每一个元素是可变 列表中元素是有序,也
在学习任何一种编程语言之前都要对它数据结构有足够了解,Python也不例外。Python数据结构并不复杂只有四种,列表、元组、字典和集合。下面小编将开始介绍它们!一、列表(list)列表具有一些显著特征:列表中每个元素都可变,意味着可以对每个元素进行修改和删除列表是有序,每个元素位置是确定,可以用索引去访问每个元素列表中元素可以是Python任何对象可以为任意对象就意味着元
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5