数据结构是计算机科学的基本概念，它有助于用任何语言编写高效的程序。Python是一种高级的，解释性的，交互式的和面向对象的脚本语言，与其他编程语言相比，我们可以用更简单的方式研究数据结构的基本原理。在本章中，我们将学习一些常用数据结构的概述，以及它们与某些特定的Python数据类型的关系。还有一些特定于python的数据结构，它们被列为另一个类别。一般数据结构计算机科学中的各种数据结构大致分为以下
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2023-08-31 17:24:04
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最简单的方法就是：直接排序然后取中间的值，两行搞定 public int majorityElement(int[] nums) { Arrays.sort(nums); return nums[nums.length/2]; } ...
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2021-10-12 12:47:00
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# Python数据结构：存储多数据的列表
## 引言
在Python编程中，列表是一种常见的数据结构，用于存储多个数据项。列表是可变的，可以包含任意类型的数据，例如整数、字符串、浮点数等。在本文中，我们将介绍列表的基本概念、用法和常见操作，以及如何使用列表来解决实际问题。
## 什么是列表？
列表是Python中最常用的数据结构之一，它可以存储多个数据项，并且可以根据需要进行增加、删除和
原创
2024-01-21 06:08:24
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Java数据结构数据结构的分类：逻辑结构： 是从具体问题中抽出的模型，是抽象意义上的结构。集合结构 集合结构中的数据元素除了属于同一个集合以外，没有任何关系。线性结构 数据元素存在一对一的关系。树型结构 数据元素之间存在一对多的关系。图形结构 数据元素之间存在多对多的关系。物理结构分类： 是逻辑结构在计算机中真正的表现方式（又称为映像）顺序结构： 将数据元素放到地址连续的存储单元中，其数
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2023-07-03 13:25:49
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序言 在项目中，单个数据库承受的压力是有限的，为了支持业务高并发的场景，多数据源的使用已经成为必须前提。这里使用SpringBoot整合MyBatis实现多数据源的使用案例，案例目前就使用两个数据库。Springboot整合mybatis实现多数据源有两种方式：分包和AOP。这里使用的分包，因为层次更加清晰。一、项目环境说明jdk版本为jdk1
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2023-08-08 18:58:29
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Python 有四种数据结构，分别是：列表、字典、元组、集合。我们先从整体上认识一下这四种数据结构：list = [val1,val2,val3,val4] #列表
dict = {key1:val1,key2:val2} #字典
tuple = (val1,val2,val3,val4) #元组
set = {val1,val2,val3,val4} #集合4.1 列表（List） 列表中的每个
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2023-06-06 21:23:03
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在学习任何一种编程语言之前都要对它的数据结构有足够的了解，Python也不例外。Python的数据结构并不复杂只有四种，列表、元组、字典和集合。下面小编将开始介绍它们！一、列表（list）列表具有一些显著的特征：列表中的每个元素都可变的，意味着可以对每个元素进行修改和删除列表是有序的，每个元素的位置是确定的，可以用索引去访问每个元素列表中的元素可以是Python中的任何对象可以为任意对象就意味着元
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2023-09-06 11:30:33
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当你开始学习编程，了解和掌握基础数据结构是至关重要的，因为它们是解决问题和管理数据的基础。本文将重点介绍Python中的五个基础数据结构：列表、元组、字典、集合和字符串，并使用示例代码进行详细说明。列表（List）
列表是一种有序、可变的数据结构，它允许你存储多个元素，这些元素可以是不同类型的数据。创建列表使用方括号 []，并在其中包含元素，元素之间用逗号 , 分隔。my_list = [1, 2
原创
2023-10-20 08:46:46
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数据结构一对多，类似一条订单对应着多条订单明细，然后订单信息实行跨行 效果图、
原创
2022-09-10 01:20:41
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# MySQL 返回一对多数据结构
在数据库中，有时候我们需要查询并返回一对多的数据结构，也就是一个主体对应多个子项的情况。例如，一个用户可以有多篇文章，一个班级可以有多个学生等等。在 MySQL 中，我们可以利用 JOIN 语句来实现一对多数据结构的查询和返回。
## 一对多数据结构的概念
一对多数据结构是指数据库中的两个表之间存在一对多的关系。其中，一个表的记录（主表）对应着另一个表的多
原创
2024-03-05 04:20:33
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第一章：理解和一对多不一样，多对多意思是，一个数据可以被不同的数据关联。如果是一对多，我们还可以用外键来达成。但是现在我们是多对多，我们需要专门设计一个表格来存储。也就是中间表。物品数据库:中间表：中间表记录了角色id，物品id和拥有物品的数量通过思维导图的形式描述：思路就是这样，非常简单。在我们数据库设计的时候，总共就两种设计思路，现在已经全部认识了。一种是一对多、另一种就是多对多。第二章：操作
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2023-06-06 17:32:58
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数据是一个抽象的概念，将其进行分类后得到程序设计语言中的基本类型。如：int，float，char等。数据元素之间不是独立的，存在特定的关系，这些关系便是结构。数据结构指数据对象中数据元素之间的关系。算法与数据结构的区别数据结构只是静态的描述了数据元素之间的关系。高效的程序需要在数据结构的基础上设计和选择算法。程序 = 数据结构 + 算法总结：算法是为了解决实际问题而设计的，数据结构是算法需要处理
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2023-09-16 13:44:20
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1.数据结构介绍1.1 什么是数据结构？1.2数据结构的分类2. 数据结构-列表2.1 列表在内存中的存储方式2.2 列表的中的元素查找（元素储存方式）3.数据结构-栈3.1 栈的基本介绍3.2 栈的的实现3.3 栈的应用-括号匹配问题4.数据结构-队列4.1 队列的基本概念4.2 简单实现队列5. 栈和队列的应用5.1 利用栈来解决5.2 使用队列解决6. 数据结构-链表6.1 链表的基本概念
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2024-05-17 06:41:24
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前言python中基础的数据结构，如果不经常使用，很容易忘记，本文带你复习python中数据结构的所有基本操作一. Python数据类型1. 数字类型 int > 1, 0
2. 字符串类型 string > '', " ", "hello world"
3. 列表 list > [], [1, 2, 3], [1, 2, [2, 3]]
4. 元组 tuple >
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2023-08-30 16:15:35
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数据结构 定义：简单来说，数据结构就是设计数据以何种方式组织并存储在计算机中。比如：列表、集合与字典等都是一种数据结构。 PS:“程序=数据结构+算法” 列表：在其他编程语言中称为“数组”，是一种基本的数据结构类型。 关于：列表的存储问题！栈： 栈(Stack)是一个数据集合，可以理解为只能在一端进行插入或删除操作的列表。 栈的特点：后进先出（last-in, first-o
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2023-06-07 09:54:29
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第四章 Python数据结构python内置数据结构为元组，列表，字典和序列。4.1 元组结构元组由一系列元素组成，所有元素被包含在一对圆括号中。如果创建的元组只包含一个元素，注意在元素后加一个“逗号”。索引是一对方括号中的数字，索引也称为“下标”。分片索引可以分为正数和负数，两个索引之间用冒号分割。tuple[0:3]记住python在切片方面是有前无后。tuple[0][1]表示访问tuple
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2024-02-22 13:27:23
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数据结构基本概念数据结构： 程序 = 数据结构 + 算法1.数据：即信息的载体，是能够输入到计算机中并且能被计算机识别、存储和处理的符号总称。2.数据元素：是数据的基本单位，又称之为记录（Record）。一般，数据元素由若干基本项（或称字段、域、属性）组成。3.数据结构：指的是数据元素及数据元素之间的相互关系，或组织数据的形式。数据之间的结构关系一、逻辑结构：表示数据之间的抽象关系（如邻接关系、从
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2024-02-19 10:59:43
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1.python的四种数据结构：列表、字典、元组、集合。list：[val1,val2,val3] dict:{key1:val1,key2:val2} tuple:(val1,val2,val3) set{val1,val2,val3}列表：元素可变、有序、可容纳任何对象 字典：键key和值value缺一不可 元组：一种稳固版的列表，不可修改 集合：无序的，不重复的。不可切片和索引，只能添加/删
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2023-06-06 21:34:14
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这篇文章简单的说一下python的数据结构。我也是初学者有些地方可能不够深入。简介我们这里提到的数据结构为将数据以某种结构存储，便于我们的程序能够很好的处理。如果你学过数据结构，或者了解java。你将会知道常见的数据结构有：数组(Array) 特点：1、一旦在内存中请求建立空间后，分配的空间大小不能调整，否则会出现数据溢出的情况。2、具有数据连续性的表现，中间的数据不能随
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2024-08-26 11:52:52
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注：数据结构与算法使用Python语言实现，涉及基本数据结构、十大排序算法、递归分治、贪心动归等，意在帮大家更加容易的学习数据结构与算法以及进一步梳理这些知识点。 目录一、线性结构1.顺序存储：数组2.链式存储：链表3.线性结构对比4.队列6.栈二、树形结构1.二叉树2.二叉树的特点3.特殊二叉树4.二叉树的性质5.二叉树的存储结构6.二叉树的遍历三、图形结构1.图2.图的存储结构3.图
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2023-08-09 16:32:37
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