一、列表(list)列表用[]表示:li1 = [18, 19, 20, 21, 22]列表的本质为一种有序的集合创建列表# 创建空列表 li2 = [] li3 = list() print(li2) print(li3) # 创建带有初始元素的列表 # 列表中的元素是可以不同的,但是一般相同 li4 = [1, 2, 3, 4, 5, 'good', True] print(li4)列表元素的
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。数据结构编程中的重要作用具体表现在:     1、数据结构是一门综合性较强的计算机软件、程序设计理论和技术相结合的重要基础知识。它主要讨论抽象数据关系和算法在计算机中的表示与实现,涉及到的数据在计算机中的表示、组织和处理 ,以及相应结构上的算法设计和算法性
文章目录前言57.链表介绍58.链表的创建和遍历59.链表的插入和删除60.双链表61.链表总结62.哈希表62.哈希表实现64.哈希表应用总结 前言学习python数据结构与算法,学习常用的算法,b站学习链接57.链表介绍链表是由一系列节点组成的元素集合。每个节点包含两部分,数据域item和指向下一个节点的指针next。通过节点之间的相互连接,最终串联成一个链表。 手动创建的链表,将next指
java中集合框架其实就是数据结构的实现的封装;1,什么是数据结构?数据结构是计算机存储,组织数据的方式;数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合;通常情况下,精心选择的数据结构可带来更高的运行或者存储效率,数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关; 2,数据结构的基本功能增(Create)  删(Delete)   改(Update) 
Ødj=['PW', 'a', 's', 's', 'w', 'o', 'r', 'd'] dj[2:]=list('MN')(或dj[2:]='MN') print(dj)#输出['PW', 'a', 'M', 'N']Ø例(索引赋值): 's', 'w', 'o', 'r', 'd']如['a', 'cad']
原创 2022-09-13 11:16:13
144阅读
1.  啥是数据结构    数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关,明确几个概念。    数据:对客观事物的符号表示,指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。上面场景中的注册信息,就是数据数据库中存储的用户记录,那也是数
原创 2020-12-30 21:45:52
150阅读
第一套试题1、关于数据的存储结构,以下选项描述正确的是A.数据所占的存储空间量B.数据在计算机中的顺序存储方式C.数据的逻辑结构在计算机中的表示D.存储在外存中的数据正确答案: C2、关于线性链表的描述,以下选项中正确的是A.存储空间不一定连续,且前件元素一定存储在后件元素的前面B.存储空间必须连续,且前件元素一定存储在后件元素的前面C.存储空间必须连续,且各元素的存储顺序是任意的D
TOC](Android Studio 3.4 NDK编程)安装 NDK相关工具打开File->Setting,安装以下工具:新建C++工程相关源码MainActivity.java路径:app/src/main/java/com.android.MyTest/MainActivity.javaJAVA层声明NDK的包名和方法package com.android.mytest; impo
转载 2023-06-06 17:22:35
103阅读
Python 有四种数据结构,分别是:列表、字典、元组、集合。我们先从整体上认识一下这四种数据结构:list = [val1,val2,val3,val4] #列表 dict = {key1:val1,key2:val2} #字典 tuple = (val1,val2,val3,val4) #元组 set = {val1,val2,val3,val4} #集合4.1 列表(List) 列表中的每个
转载 2023-06-06 21:23:03
231阅读
在学习任何一种编程语言之前都要对它的数据结构有足够的了解,Python也不例外。Python数据结构并不复杂只有四种,列表、元组、字典和集合。下面小编将开始介绍它们!一、列表(list)列表具有一些显著的特征:列表中的每个元素都可变的,意味着可以对每个元素进行修改和删除列表是有序的,每个元素的位置是确定的,可以用索引去访问每个元素列表中的元素可以是Python中的任何对象可以为任意对象就意味着元
当你开始学习编程,了解和掌握基础数据结构是至关重要的,因为它们是解决问题和管理数据的基础。本文将重点介绍Python中的五个基础数据结构:列表、元组、字典、集合和字符串,并使用示例代码进行详细说明。列表(List) 列表是一种有序、可变的数据结构,它允许你存储多个元素,这些元素可以是不同类型的数据。创建列表使用方括号 [],并在其中包含元素,元素之间用逗号 , 分隔。my_list = [1, 2
原创 2023-10-20 08:46:46
158阅读
Python 中有许多常用的数据结构,下面介绍列表数据结构及其用途: **列表 (List)**: 有序、可变、允许重复元素。 用于存储一系列元素,支持索引访问和切片操作。 列表是 Python 中最常用的数据结构之一,以下是一些展示列表用法的示例代码: 1. 创建列表并访问元素 # 创建一个包含不同数据类型的列表 my_list = [10, "apple", 3.14,
原创 精选 2024-04-21 08:17:02
250阅读
通过以上示例,展示了如何创建、访问、修改、添加、删除、遍历列表元素,并且介绍了切片、排序等列表的基本操作。列表在 Python
原创 2024-05-09 12:20:14
66阅读
一泛型编程的概念泛型的定义主要有以下两种:1.在程序编码中一些包含类型参数的类型,也就是说泛型的参数只可以代表类,不能代表个别对象。(这是当今较常见的定义)2.在程序编码中一些包含参数的类。其参数可以代表类或对象等等。(人们大多把这称作模板)不论使用哪个定义,泛型的参数在真正使用泛型时都必须作出指明。一些强类型编程语言支持泛型,其主要目的是加强类型安全及减少类转换的次数,但一些支持泛型的编程语言只
原创 2019-01-07 19:39:26
500阅读
1点赞
===》点我返回目录《===前面我们已经用程序来处理数据了,隐含地把它们的组合也涉及了,也就是说,我们要处理的并不是一个数字,也不是单个字符,而是一组数字和字符。这是一种数据之间的组合结构。我们可以按照数据之间的关系进行分类,如果一组数据是一个接着一个的排着队,1:1,我们可以叫他们线性序列,如果它们是一个对应两个或者多个,1:N,我们叫这种结构为树,如果它们之间的关系是多对多,N:N,我们叫做图。线性序列: 48 6 57
原创 2021-07-13 11:16:23
469阅读
数据结构与算法—树2顺序存储二叉树线索化二叉树 声明:以下是学的尚硅谷网课并结合网上资料所记的笔记。可能会有一些错误,发现了会修改。 顺序存储二叉树概念:指的是使用顺序表(数组)存储二叉树。需要注意的是,顺序存储只适用于完全二叉树,换句话说,只有完全二叉树才可以使用顺序表存储。数组存储方式和树的存储方式可以相互转换。 如下:特点:第n个元素的左子结点为2n+1;第n个元素的右子结点为2n+2;第
数据结构试题这里根据一些数据结构试题,分享自己写的思路与源码,供大家交流学习!提示:以下是本篇文章正文内容,下面试题可供参考一、根据要求返回list的索引示例:定义一个方法 listTest(ArrayList list, String name),要求返回 name 在 list 里面第一次出现的索引,如果 name 没出现过返回-1。思路:使用arraylist定义一个表,再循环查找其中的内容
转载 2023-06-07 10:50:11
135阅读
数据是一个抽象的概念,将其进行分类后得到程序设计语言中的基本类型。如:int,float,char等。数据元素之间不是独立的,存在特定的关系,这些关系便是结构数据结构数据对象中数据元素之间的关系。算法与数据结构的区别数据结构只是静态的描述了数据元素之间的关系。高效的程序需要在数据结构的基础上设计和选择算法。程序 = 数据结构 + 算法总结:算法是为了解决实际问题而设计的,数据结构是算法需要处理
1.数据结构介绍1.1 什么是数据结构?1.2数据结构的分类2. 数据结构-列表2.1 列表在内存中的存储方式2.2 列表的中的元素查找(元素储存方式)3.数据结构-栈3.1 栈的基本介绍3.2 栈的的实现3.3 栈的应用-括号匹配问题4.数据结构-队列4.1 队列的基本概念4.2 简单实现队列5. 栈和队列的应用5.1 利用栈来解决5.2 使用队列解决6. 数据结构-链表6.1 链表的基本概念
前言python中基础的数据结构,如果不经常使用,很容易忘记,本文带你复习python数据结构的所有基本操作一. Python数据类型1. 数字类型 int > 1, 0 2. 字符串类型 string > '', " ", "hello world" 3. 列表 list > [], [1, 2, 3], [1, 2, [2, 3]] 4. 元组 tuple &gt
转载 2023-08-30 16:15:35
61阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5