在学习任何一种编程语言之前都要对它的数据结构有足够的了解,Python也不例外。Python的数据结构并不复杂只有四种,列表、元组、字典和集合。下面小编将开始介绍它们!

一、列表(list)

列表具有一些显著的特征:列表中的每个元素都可变的,意味着可以对每个元素进行修改和删除

列表是有序的,每个元素的位置是确定的,可以用索引去访问每个元素

列表中的元素可以是Python中的任何对象

可以为任意对象就意味着元素可以是字符串、整数、元组、也可以是list等Python中的对象

然我们看一个具体的例子来了解一下吧!

#创建列表
mylist = ['Google', 'Yahoo', 'Baidu']
#修改第二个位置的元素
mylist[1] = 'Microsoft'
#运行结果: ['Google', 'Microsoft', 'Baidu']
#在列表后面追加元素
mylist.append('Alibaba')
#运行结果: ['Google', 'Microsoft', 'Baidu', 'Alibaba']
#在指定位置插入元素
mylist.insert(1, 'Tencent')
#运行结果: ['Google', 'Tencent', 'Microsoft', 'Baidu', 'Alibaba']
#删除元素
mylist.pop() # 会返回被删除元素
mylist.pop(1) # 删除索引为1的元素,并返回删除的元素
mylist.remove('Microsoft') #删除列表中的Microsoft
del mylist[1:3] #删除列表中索引位置1到位置 3 的数据

关于列表的用法还有很多,这里就不一一列举了。列表是Python中最常用的数据类型,这里要好好掌握哦!

二、元组(tuple)

元组和列表的形态相似,不过区别是元组是一种静态的数据结构,无法修改,若要修改只能重新生成新的元组。还有不同的是列表在创建时使用的是“方括号”,元组使用的是“圆括号“。看一下具体的例子吧!

#创建元组
a = (1,2,3,4)
a
#输出(1, 2, 3, 4)
#删除元组
del a

三、字典(dictionary)

字典这个概念就是基于现实生活中的字典原型。它包括两个部分,即键(key)和值(value)。字典也有一些显著的特点如下:字典中的数据必须以键值对的形式出现,即key:value

键不可重复,值可重复,键若重复字典中只会记该键对应的最后一个值

字典中键(key)是不可变的,即不能进行修改;而值(value)是可以修改的,可以是任何对象。

让我们来看一下具体的例子吧!

#创建空字典
d = dict()
#直接赋值方式
d = {"one":1,"two":2,"three":3,"four":4}
#访问字典中的数据
d = {"one":1,"two":2,"three":3,"four":4}
print(d["one"])
#运行结果:1
#变更字典里面的数据
d["one"] = "eins"
print(d)
#运行结果:{'one': 'eins', 'two': 2, 'three': 3, 'four': 4}
#删除数据
del d["one"]
print(d)
#运行结果:{'two': 2, 'three': 3, 'four': 4}

四、集合(set)

set的定义是在list列表的基础上的,去掉重复的,当然它的索引取值等方式是跟列表是一样的。集合也有它的一些特点:集合中每个元素都是无序的、不重复的任意对象

可以通过集合去判断数据的从属关系,也可以通过集合把数据结构中重复的元素减掉。集合可做集合运算,可添加和删除元素

集合内部数据元素具有唯一性,可以用来排除重复数据

集合内的数据:str,int,float,tuple,冰冻集合等,即内部只能放置可哈希数据

#创建集合
set([1,2,2,3,3,4,5,5,6])
#运行结果:{1,2,3,4,5,6}
{1,2,2,3,3,4,5,5,6}
#运行结果:{1,2,3,4,5,6}

对于这四种数据类型的使用要结合具体的函数,不是本文的重点内容,相信通过本文的讲解,你应该已经大致了解了Python的四种数据结构。