文章目录一、商业数据分析概念1.商业数据分析引入2.什么是商业数据分析？3.所需技能4.基本分析流程和供应链各个环节5.商业理解6.需要用到的工具二、数据特性1.数据粒度2.数据质量与形式3.数据隐性三、数据分析类型、可视化与数据驱动开发团队1.不同类型的分析2.数据可视化3.数据驱动开发团队 一、商业数据分析概念1.商业数据分析引入先列举几个案例： （1）请估计一下2020年八月份在北京卖出有
转载
2024-01-26 15:36:57
0阅读
实验目的 （1）熟悉统计的基本概念、参数估计、假设检验。 （2.）会用参数估计和假设检验对实际问题进行分析。实验要求 实验步骤要有模型建立，模型求解、结果分析。实验内容（1）某校60名学生的一次考试成绩如下:93 75 83 93 91 85 84 82 77 76 77 95 94 89 91 88 86 83 96 81 79 97 78 75 67 69 68 84 83 81 75
转载
2023-10-10 21:21:51
671阅读
文章目录1. 数据集说明2. 数据处理2.1 数据导入2.2 数据清洗3.数据分析可视化3.1 用户流量及购物情况3.2 用户行为转换率3.3 用户行为习惯3.4 基于 RFM 模型找出有价值的用户3.5 商品维度的分析4、数据下载 1. 数据集说明这是一份来自淘宝的用户行为数据，时间区间为 2017-11-25 到 2017-12-03，总计 100,150,807 条记录，大小为 3.5 G
转载
2023-08-08 11:21:57
187阅读
全文5000+字，理论+实践，方法论和实际案例都有，先码后看！做数据分析，要解决的第一个问题就是：分清楚应用场景。第一种：
有一部分人只是需要在一些工作中，分析部分数据，从而指导自己工作，为之后计划做支撑，这种类型的数据分析，薅一些数据分析的皮毛即可。
01 夯实基础常识——建立数据分析概念在夯基础阶段，你需要学习统计学相关知识，这些知识点一般在一些入门书籍、学习网站就可以get到：02 了
转载
2024-08-23 10:39:09
31阅读
在本次博客中，我将利用Python数据分析工具来做一个某医院某年度的销售情况汇总。项目运行环境： 操作系统 Windows 10 64位 Python 3.7.0 开发工具 Pycharm（ipython） 数据分析的基本过程主要分为两方面：
一、数据分析的目的
一方面是发现问题，并且找到
转载
2021-07-30 05:20:00
532阅读
1评论
大家早上好，本人姓吴，如果觉得文章写得还行的话也可以叫我吴老师。欢迎大家跟我一起走进数据分析的世界，一起学习！本周给大家分享的数据分析案例是泰坦尼克号幸存者预测的项目，没记错的话，这应该是很多朋友写在简历上的项目经历。如果你目前正在找工作，自身缺少项目经历并且想要充实项目经历的话，可以考虑一下这个项目！完整文本介绍、代码以及数据集下载链接放在文末！ 目录泰坦尼克号幸存者预测1 获取数据集1.1 探
转载
2023-09-14 23:14:22
355阅读
经过前面的学习，下面来看⼀些真实世界的数据集。对于每个数据集，我们会⽤之前介绍的⽅法，从原始数据中提取有意义的内容。展示的⽅法适⽤于其它数据集，也包括你的。本篇包含了⼀些各种各样的案例数据集，可以⽤来练习。案例数据集可以在Github仓库找到。一、来⾃Bitly的USA.gov数据 2011年，URL缩短服务Bitly跟美国政府⽹站USA.gov合作，提供了⼀份从⽣成.gov或.mil短链接的⽤户
小白的一点案例记录，望大神们手下留情。。。 共两部分源码分别见3.1和3.2一、背景前提日常辛苦工(mo)作(yu)之后的某时，心血来潮想查下以前离职公司现在怎么样了，于是各种企业信息查询，某查查登场，注册–>验证–>绑定–>登录，还好可以看了，猛然眼前一亮，诉讼异常，悲(窃)伤(喜)着点开，会员，看不到全部内容，咱也理解，毕竟人家是公司不是盈利机构，于是乎，就有了本文的初始念头
转载
2023-09-26 18:50:04
103阅读
欢迎关注天善智能 hellobi.com，我们是专注于商业智能BI，大数据，数据分析领域的垂直社区，学习、问答、求职，一站式搞定！对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tstoutiao，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。传统的偷漏税分析是通过人工检测来进行的，对人的依赖性太大，为了提高偷漏税的判别效率，拟决定先根据商户的纳税数据进
转载
2023-12-13 13:01:14
44阅读
目录1. 请导入相应模块并获取数据。导入待处理数据tips.xls，并显示前5行。2、分析数据 3.增加一列“人均消费”4查询抽烟男性中人均消费大于5的数据 5.分析小费金额和消费总额的关系，小费金额与消费总额是否存在正相关关系。画图观察。6分析男女顾客哪个更慷慨，就是分组看看男性还是女性的小费平均水平更高7.分析日期和小费的关系，请绘制直方图。8、绘图分析性别+抽烟的组合对慷
转载
2023-08-06 20:08:45
431阅读
# Python 数据分析案例入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用Python进行数据分析感到困惑。本文将为你提供一个简单的入门指南，帮助你理解数据分析的基本流程，并展示如何使用Python实现一个简单的数据分析案例。
## 数据分析流程
数据分析通常包括以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 数据收集 |
| 2 | 数据清洗 |
|
原创
2024-07-21 11:19:47
15阅读
星火：Python数据分析基础zhuanlan.zhihu.com两个学习道具：
1）这个网页可以调用全球最大的搜索引擎（长按此处可以复制）：
事先准备：
在notebook中想要导入Excel文件，要先安装一个读取Excel文件的包：xlrd
安装步骤：
1>现在conda中进入当前文件所在的Python环境，例如
activate py3
2>然后使用命令安装
conda inst
转载
2023-08-08 11:58:08
91阅读
在数据分析的世界里，Python无疑是一个强大的工具。我们会通过一个具体的案例来展示如何运用Python进行数据分析，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘和扩展应用等环节。接下来，就让我们深入探索这个案例吧。
### 背景定位
在我们的项目初期，面对大量的数据，团队发现我们在数据处理上的效率非常低下，传统手动处理的方式不仅耗时，还容易出错。为了提高我们的数据分析能力，我们决定寻
大家早上好，本人姓吴，如果觉得文章写得还行的话也可以叫我吴老师。欢迎大家跟我一起走进数据分析的世界，一起学习！提问：大家觉得成绩的高低都和哪些因素有关呢？男女生之间在科目上是否有明显的差异呢？前言又到了每周末知识分享环节。这次给大家分享的是kaggle上的一个非常有意思的项目，我们希望从中发现学生的测验表现与标签之间的关系。总之，本次项目干货满满，除了通过绘图等常规手段之外，也用到了t检验等假设检
转载
2023-06-05 15:25:15
436阅读
黑色星期五(通过消费者行为进行销售研究)背景描述：关于零售商店中黑色星期五的55万个观测数据集。它包含不同类型的数字或分类变量,包含缺失值。1、理解数据 数据包含538K行，12列。各列含义如下:User_ID 用户IDProduct_ID 产品IDGender 用户性别Age 年龄分布Occupation 占用City_Category 城市类别A，B，CStay_In_Current_City
转载
2023-08-21 11:39:02
103阅读
啤酒和纸尿裤的故事大多数人都听说过，纸尿裤的售卖提升了啤酒的销售额。关联分析就是这样的作用，可以研究某种商品的售卖对另外的商品的销售起促进还是抑制的作用。案例背景本次案例背景是超市的零售数据，研究商品之间的关联规则。使用的自然是最经典的apriori算法。数据展示，数据是一个excel表：柑橘类水果，人造黄油，即食汤，半成品面包四个商品，其他以此类推。数据读取导入包，设置import numpy
转载
2023-08-04 18:51:16
282阅读
内容提要：本文我们通过一个实例并配合动画图解来让大家对07版数据透视表的制作方法、格式、数据分析等方面有一个直观的认识。
excel 07版数据透视表的功能更加强大，分析数据更加方便。尽管有些朋友会习惯了03版的操作模式和格式，但是，一旦掌握了07数据透视表的使用方法，就会被其强大的数据分析功能吸引而爱不释手。 在以前的数据透视表系列教程中，我们都是以03版来讲解的。本文我们通过一
转载
2024-01-18 16:40:56
80阅读
前言：好久好久好久没有更新博客了，为了冲击明年的美赛，不得不先暂时放下爬虫的学习，开始学习数据分析，因为之前的两篇文章只是使用open()的方式再配合正则表达的方式进行数据分割后的数据可视化，如果只是想数据可视化，可以参考前面写的文章，但是并没有用到数据分析专用的模块（Pandas）,所以那两篇文章，做做图片，那是相当足够了，因为数据是已经经过处理的。也希望我的读者能更我一起进步，陪伴我学习！大家
转载
2023-06-07 20:10:15
150阅读
文章目录1、导包2、查看数据3、重复值和空值处理4、数据转换类型4.1、面积数据类型转换4.2、户型表达方式替换5、房源数量和位置分布分析7、户型数量基本分析8、去掉统计数量较小的值9、图形展示房屋类型10、平均租金分析11、图形可视化12、面积基本分析 1、导包import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as
转载
2024-01-12 13:47:43
311阅读
最近学习了python数据分析的一些基础知识，有numpy,pandas,matplotlib等，找了一个药品数据分析的小项目练一下手。数据分析的步骤一般可以分为6个：1，明确分析的目的2，数据准备3，数据清洗4，数据分析5，数据可视化6，分析报告数据分析的目的：通过对朝阳区医院的药品销售数据的分析，了解朝阳医院的患者的月均消费次数，月均消费金额、客单价以及消费趋势、需求量前几位的药品等。数据准备
转载
2023-07-03 00:05:51
104阅读
