管道:进程可以通过它交换更有用的数据。我们通常是把一个进程的输出通过管道连接到另一个进程的输入;对shell命令来说,命令的连接是通过管道字符来完成的;cmd1    |     cmd2shell负责安排两个命令的标准输入和标准输出cmd1的标准输入来自键盘cmd1的标准输出传递给cmd2,作为它的标准输入cmd2的标准输出连接到终端屏幕shell所做的工
  在这个Flash AS3.0实例教程中,我们将用到置换图滤镜(DisplacementMapFilter)和BitmapData类的的杂点功能(perlinNoise),这两个家伙常常给我们带一些令人兴奋的效果,它们今天的合作为我们创造了一个漂亮的的水汶,看看下面的动画,应该还不错吧。  现在我开始来构建这个漂亮的水纹:  既然是水纹,我想首先要找一张含水的图片吧,百度一下吧,河道,湖泊,水池
转载 2023-08-05 18:15:07
184阅读
  从工业角度而言,给工厂中的生产流水线和流通的产品打上电子标签,就能够对其进行高效管理。此外,只要给产品的各个部位植入传感器,产品出库后通过这些传感器获取产品的运行情况,就能够自动记录人们使用这些产品所进行的活动。更有一些高级的传感器,其具备如下机制:预知故障,或者通知人们应该在什么时候进行维护。 1、分析的种类如果不谈传感器数据的类别,只按分析目的来区分,分析大体上可分为3 种:基于
数据流向分析,数据可以通过任意结构化数据,包含数值类型、数据方向、大小属性表示数据整理逻辑流动方向的分析过程。我们可以通过流向图来表示不同的数据流向,比如资金交易数据、物流数据、通联数据、税务进销项数据等等。
原创 精选 2022-06-14 13:36:52
6357阅读
5点赞
1评论
Java程序中,对于数据的输入输出操作以“流”( stream )的方式进行。java . io包下提供了各种“流”的类和接口,用以获取不同种类的数据,并通过标准的方法输入或输出数据。  Java的输入输出流体系提供了几十个类,下面按照功能将常用流进行分类梳理,如表1所示。 Java输入输出流体系中常用的流分类 分类字节输入流字节输出流字符输入流字符输出流抽象父类InputStr
# 使用 Python 实现流向流向图是展示数据流或信息流的可视化工具,可以帮助我们理解复杂系统中的元素及其相互关系。对于刚入行的开发者来说,如何使用 Python 来创建流向图可能会感到困惑。本文将详尽讲解实现流向图的步骤,带你从零开始通过 Python 创建一个简单的流向图。 ## 整体流程 在开始实施之前,我们首先需要了解实现流向图的整体流程。下面是一个简要的步骤表: | 步骤
原创 9月前
58阅读
在现代的 Python 应用开发中,流向场(flow field)问题越来越受到关注,尤其在可视化和动态模拟方面。本篇文章将带大家深入探索如何解决 Python 流向场问题,包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及生态扩展等。 ### 环境准备 首先,我们需要为项目搭建一个合适的开发环境。以下是主要的依赖项以及安装指南: - **依赖项列表**: - `numpy`: 用于
原创 7月前
28阅读
**Python流向图及其应用** Python作为一种简洁、易学、功能强大的编程语言,广泛用于数据分析、人工智能、网络爬虫等领域。在Python编程中,理解程序的流向对于提高代码的可读性和可维护性至关重要。本文将简要介绍Python流向图以及其在实际开发中的应用。 ### Python流向图的基本概念 Python流向图(Flowchart)是用来表示程序执行流程的图形化工具。它由不同的
原创 2023-07-22 06:05:07
170阅读
本文目录前言【第2章 水动力学】重点知识2.1 水动力过程2.1.1 水的密度2.1.2 守恒律2.1.3 对流和扩散2.1.4 质量守恒方程2.1.5 大气驱动力2.1.6 科氏力和地转流2.2 控制方程2.2.1 基本近似2.2.2 直角坐标系下的方程2.2.3 垂向混合和湍流模型2.2.4 曲线坐标下的方程2.2.5 初始条件和边界条件2.3 温度2.4 水动力模拟【第10章 河口和沿岸海
引言Shader只是整个渲染流程的一个子部分,想要学习它,我们就需要了解整个渲染流程是如何进行的。何为渲染流水线渲染流水线的工作任务:由一个三维场景出发,渲染出一张二维图像。 这个工作通常由CPU和GPU共同来完成。《Real-Time Rendering》中将渲染流程分成三个阶段(这是一条概念流水线):应用阶段:CPU的锅,开发者拥有绝对的控制权;输出渲染图元(即:渲染所需的几何信息(点、线、
转载 2024-06-26 14:17:23
137阅读
使用外部数据分析工具,比如百度Sugar,连接草料二维码官方数据库,即可制作自定义可视化报表。本文会具体介绍订单工序流转报表的制作流程。一、案例效果订单工序流转报表可以帮助管理者快速查询各订单的最新进展、是否超期,关注那些即将超期的订单情况。使用前须知草料二维码提供官方数据库功能,平台里的码数据、表单数据、状态与计划数据等可以实时同步到专属独立的阿里云数据库。使用外部的BI(数据分析)工具,连接此
1、TCP/IP是什么2、数据在各层间的传输3、访问一个网页3.1、DNS协议3.2、子网掩码3.3、应用层协议3.4、TCP协议3.5、IP协议3.6、以太网协议3.7、服务器端响应4、逆天图5、预告:数据通信安全TCP/IP数据流向分析您正在看的这篇文章,从点开发起请求到最终内容呈现到您眼前,整个数据流向的复杂度可能超乎您的想像:点击文章,触发请求,经由手机或PC将指令从寄存器加载到内存,并分
原创 2021-03-08 19:54:58
1227阅读
者:Alex Rose在本篇教程中,我们将使用简单的物理机制模拟一个动态的2D水体。我们将使用一个线性渲染器、网格渲染器,触发器以及粒子的混合体来创造这一水体效果,最终得到可运用于你下款游戏的水纹和水花。这里包含了Unity样本源,但你应该能够使用任何游戏引擎以相同的原理执行类似的操作。设置水体管理器我们将使用Unity的一个线性渲染器来渲染我们的水体表面,并使用这些节点来展现持续的波纹。
# 使用 Python 画图流向图的入门指南 绘制流向图是数据可视化的一种重要方式,它有助于理解系统的结构和数据流动。在本教程中,我们将带领你使用 Python 来实现这一目标。整个过程将从环境准备到代码实现逐步介绍,通过简单易懂的示例帮助你掌握必要的技能。 ## 一、整体流程 以下是实现“Python 画图流向图”的步骤流程: | 步骤 | 描述
原创 2024-08-26 04:01:46
265阅读
ECharts 全国各县市地图获取底图数据1、http://datav.aliyun.com/tools/atlas2、http://geojson.io加载地图数据JavaScript 引入示例JSON 引入示例【导入数据】ECharts 创建地图初始化(注册地图)绘制地图参考资料 获取底图数据1、http://datav.aliyun.com/tools/atlas从 http://datav
文章目录一.准备工作1.环境2.数据二.思路整体思路三.效果展示原始数据1.2021年小米运动步数统计情况-日历图2.2021年小米运动步行距离统计情况-日历图3.2021年小米运动卡路里消耗统计情况-日历图4.2021年小米运动数据统计情况-折线图四.源代码runner_data_analysis.py(运动数据分析)五.总结 转眼2021年过去了,许多app都推出了年度总结,本次通过使用Py
在Unity中实现基于粒子的水模拟(二:开始着色) 文章目录在Unity中实现基于粒子的水模拟(二:开始着色)前言一、生成顶点二、偏移模拟1.接收细分着色器输出的顶点2.根据数据调用对应的处理方法3.曲线拟合4.碰撞后的模拟三、着色1.片元着色器输入2.生成宽度数据3.生成法线和深度数据总结1.一点小问题2.补充 前言笔者最近在研究Unity的可编程渲染管线,参考的文章地址,之后的项目应该都会基于
live555接收rtsp视频流流分析RTSP交互流程C表示RTSP客户端,S表示RTSP服务端① C->S: OPTIONrequest         //询问S有哪些方法可用S->C: OPTION response      //S回应信息中包括提供的所有可用方法② C->S: DESCRIBErequest     //要求得到S提供的媒体初始化
转载 2021-08-12 10:22:02
1170阅读
在开发 Android 应用时,有时会遇到“水流特效”(Water Flow Effect)的问题。这种特效常用于 UI 效果增强,能够提升用户体验,但实现过程中的问题可能会导致性能下降,用户体验不佳。本文将详细地记录我在解决这一问题过程中所经历的步骤与分析。 ## 问题背景 在一个电商应用中,我们的团队希望引入水流特效,以模拟动态加载和环境交互。用户在浏览商品时,可以看到一些富有动态感的水流
原创 6月前
46阅读
# Python组织变动流向图 ## 引言 Python是一种高级编程语言,它在过去几年中变得非常流行。Python的组织结构和流向经历了许多变化,这使得它逐渐成为了一个强大且适用于各种用例的编程语言。在本文中,我们将探讨Python的组织变动流向图,并通过代码示例来进一步说明。 ## Python的组织结构 Python的组织结构主要包括以下几个部分: 1. Python核心开发团队:这个
原创 2023-10-02 09:53:41
41阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5