原理：目标物体的轮廓实质是指一系列像素点构成，这些点构成了一个有序的点集。我们可以通过findContours函数将二值图像的边缘像素点分成多个轮廓，从而逐个提取目标外部轮廓，内部轮廓有待研究。Python：import cv2 as cv
import numpy as np
if __name__=="__main__":
img=cv.imread("D:/testimage/n
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2023-07-14 09:55:34
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python 的print 函数，默认会换行。有的时候需要使用print 但是又不需要换行。这就需要使用print输出不换行的用法。在python2 和python3 中使用方法不同。python2 中，print 后面的参数可以不用括号括起来，如果使输出不换行，只需要在输出的内容后面加一个逗号，举例输出“love” 这个单词：print 'love' #输出自动换行print 'lo
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2023-06-30 14:31:09
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一、图像的轮廓(Contours of Image) 轮廓可以说是一个很好的图像目标的外部特征，这种特征对于我们进行图像分析，目标识别和理解等更深层次的处理都有很重要的意义。那么，怎么取提取轮廓呢？轮廓提取的基本原理： （针对二值化的轮廓提取是这样的）对于一幅背景为白色、目标为黑色的二值图像，
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2023-12-09 12:39:52
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Numpy数据的输入输出import numpy as np
import os
# 先设置一下工作路径
# 在写路径的时候，如果直接拷贝路径过来的话会所“\”的斜杠，我个人习惯前面加上r，防止对字符串进行转义。这里就不需要将“\”改成“/”.
os.chdir(r'E:\Jupyter\test')
# 或者写出os.chdir('E:/Jupyter/test')一、读取写入.npy文件# 写
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2024-08-02 20:49:51
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# Python数组输出
## 介绍
在Python中，数组是一种非常重要的数据结构，用于存储和操作多个相同类型的数据。数组提供了一种方便的方式来组织和访问数据，使得对数据的处理变得更加简单和高效。
本文将介绍如何在Python中输出数组，并提供一些常用的数组输出方法和技巧。
## 数组的创建和赋值
在Python中，我们可以使用`list`类型来创建数组。通过将一系列的元素放在方括号`
原创
2023-08-20 08:55:24
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# Python 数组输出
在Python中，数组是一种用于存储多个值的数据结构。数组可以包含任意类型的元素，包括数字、字符串、布尔值等。在本文中，我们将介绍如何使用Python中的数组，并演示如何输出数组中的元素。
## 创建数组
在Python中，我们可以使用`list`关键字来创建一个数组。以下是一个示例：
```python
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
``
原创
2023-10-12 12:37:20
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一、Numpy介绍NumPy是Python中科学计算的基础包，它的核心是 ndarray（多维数组）对象，简称数组。数组由同种类型的元素组成，可以通过整数元组进行索引。在Numpy中，维度称为轴（axis），轴的个数称为秩（rank）.。比如[1,2,3]是一维数组，具有一个轴，由3个元素组成，即它的长度为3。二维数组由1或多个一维数组组成，比如[[1,2,3],[2,3,4]]。三维数组由1或多
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2023-06-10 20:39:51
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'''
for循环：
for i in range(x,y,dir):
pass
首先这个区间是左闭右开
其次dir在省略的情况下默认为1，就是每次加一，也可以指定
python的数组：
python中是没有数组的，但是可以用list来代替数组
一维数组：
方法一：
arr=[0 for x in range(0,n)]
方法二：
arr=[0]*10
方法一和方法二是等效的
二维数组：
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2023-06-02 23:50:17
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1、函数# 现在我想生成一个有10个字母a的列表
lst =[]
for i in range(10):
lst.append('a')
print(lst)
# 也可以这样写：lst = ['a' for i in range(10)]
# 那么如果我想做一个功能：生成n个m的列表
def f1(n,m):
lstf = []
for i in range(n):
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2023-08-23 13:16:13
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1.什么是列表python列表是用方括号[ ], 并用逗号分割,例如:#列表 即数组
bicycles =['trek','cannondale','redline','specialized']
print(bicycles)2.访问列表元素列表是有序集合，因此要访问列表的任何元素，只需将该元素的位置或索引告诉Python即可 bicycles = ['trek', 'cannondale',
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2023-08-22 16:40:06
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目录零之前言一.轮廓检测1.简述2.实现①参数②返回值二.绘制轮廓1.实现三.轮廓的特征1.矩2.图像的重心3.轮廓面积4.轮廓周长5.近似轮廓6.凸包7.边界矩形①正矩形②旋转矩形8.最小外接圆三.轮廓的性质1.极点2.轮廓匹配零之前言本节内容，书里的内容可能有些问题，需要额外的查询更多的博客，然后我又放出一位写的比较好的博客：一.轮廓检测1.简述轮廓检测主要是利用cv2.findContour
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2023-08-06 13:57:32
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python怎么输入数组？python输入数组一维数组：arr = input("") //输入一个一维数组，每个数之间使空格隔开num = [int(n) for n in arr.split()] //将输入每个数以空格键隔开做成数组print(num) //打印数组一维数组输入输出示例：推荐：【Python教程】二维数组:(以n*n的二维数组为例)n = int(input()) //输入二
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2023-06-02 21:22:51
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轮廓系数（Silhouette Coefficient）是聚类分析中用来评估聚类效果的一个重要指标，能够帮助我们理解数据的分布特征。在 Python 中，计算和分析轮廓系数提供了丰富的工具和函数，使得数据分析师和机器学习工程师能够更有效地评估其算法性能和数据划分结果。
### 协议背景
轮廓系数的计算是基于数据点间距离的一个度量，其值范围在 -1 到 1 之间。数值越高，代表数据点被正确地聚类，
轮廓分析(silhouette analysis)可用于研究聚类结果之间的分离距离。轮廓图是一个聚类中的每个点与相邻聚类中的点之间接近程度的度量指标，从而提供了一种直观地评估参数(如聚类的数量)的方法。此度量指标的范围为[-1,1]。 接近+1的(被称为)轮廓系数的值表示相邻聚类的样本距离很远；值为0表示样本在两个相邻聚类之间的决策边界上或非常接近决策边界；而负值表示这些样本可能已分配给错误的
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2023-07-29 20:06:12
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opencv for python的轮廓（1）一、：图像轮廓检测以及绘制轮廓1.轮廓简介：2.需用函数：3.代码实现如下：4.图像近似方法说明：二、：图像轮廓的矩、面积和周长1.图像的矩（image moments）2.图像的面积3.图像的周长4.代码实现 一、：图像轮廓检测以及绘制轮廓1.轮廓简介：轮廓是颜色或者灰度相同的边界点连成的边界曲线，轮廓在物体形状分析以及轮廓检测和识别中很有用。轮廓
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2023-08-11 08:47:20
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1.参数主要是上面这两个参数，比如说X可以是经过tsne降维的n_feature=2的二维矩阵，第一维表示样本数量，labels为真实的label，这样的话可以得出轮廓系数的结果。labels：是array类型的，需要是int型的label，通过LabelEncoder编码一下即可。2.计算方法轮廓系数（Silhouette Coefficient），是聚类效果好坏的一种评价方式。它结合内聚度和分
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2023-06-14 00:49:16
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'''
for循环：
for i in range(x,y,dir):
pass
首先这个区间是左闭右开
其次dir在省略的情况下默认为1，就是每次加一，也可以指定
python的数组：
python中是没有数组的，但是可以用list来代替数组
一维数组：
方法一：
arr=[0 for x in range(0,n)]
方法二：
arr=[0]*10
方法一和方法二是等效的
二维数组：
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2023-06-08 15:31:39
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图像轮廓检测 轮廓检测的原理是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法，所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现的结果api介绍findContours发现轮廓 drawContours绘制轮廓 1.函数原型：cv2.findContours(image, mode, method, contours=None, hierarchy=None, offset=No
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2024-03-04 06:58:46
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轮廓可以简单的看做连续的点（包括边界）连成的曲线，他们具有相同的颜色或者灰度。主要应用在形状分析和物体的检测与识别。处识轮廓一般来说为了更加准确，要使用二值化图象，在寻找轮廓之前，进行阈值化处理或者Canny边缘检测；查找轮廓的函数会更改原始图象，如果后期还想使用原始图像的话最好找另一个变量储存；一般物体是白色而背景是黑色。 这里哟两个函数cv2.findContours()和cv2.drawC
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2024-02-28 21:59:56
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Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV3.4.1，开发环境为PyCharm12.2 绘制图像轮廓：drawContours函数在OpenCV中，可以使用函数cv2.drawContours()绘制图像轮廓。该函数的语法格式是：image=cv2.drawContours(
image,
contours,
contourIdx,
color[,
thickness[
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2023-08-02 15:29:48
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