Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV3.4.1，开发环境为PyCharm12.2 绘制图像轮廓：drawContours函数在OpenCV中，可以使用函数cv2.drawContours()绘制图像轮廓。该函数的语法格式是：image=cv2.drawContours(
image,
contours,
contourIdx,
color[,
thickness[
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2023-08-02 15:29:48
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⚠️由于自己的拖延症，3.4.3翻到一半，OpenCV发布了4.0.0了正式版，所以接下来是按照4.0.0翻译的。⚠️除了版本之外，其他还是照旧，Contours in OpenCV，附原文。这篇比较特殊，有多个小节组成，我把它们合在一起了。轮廓：入门目标理解什么是轮廓。学会找到轮廓，画出轮廓等等。你会看到这些函数：cv.findContours()，cv.drawContours()什么是轮廓？
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2023-09-28 14:47:36
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# 绘制轮廓面积最大的图形
在图像处理和计算机视觉领域，轮廓是图像中连续的曲线，它代表了图像中的形状和边界。通过计算轮廓的面积，我们可以找到图像中面积最大的形状，进而对图像进行分析和识别。在本文中，我们将使用Python和OpenCV库来绘制轮廓面积最大的图形。
## 准备工作
首先，我们需要安装OpenCV库。你可以使用以下命令来安装：
```bash
pip install openc
原创
2024-06-04 05:03:05
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初学Opencv实现一点点的功能都感觉很是吃力，所以不得不写点东西记忆一下，不然明天又忘记了好记星不如烂笔头我就
原创
2022-07-07 18:12:39
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图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题，已经成为图像理解领域关注的一个热点，图像分割是图像分析的第一步，是计算机视觉的基础，是图像理解的重要组成部分，同时也是图像处理中最困难的问题之一。所谓图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域，使得这些特征在同一区域内表现出一致性或相似性，而在不同区域间表现出明显的不同。简单的说就是在一副图像中，把目标从背景中分离
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2024-08-29 14:01:42
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function shili13h0=figure('toolbar','none',... 'position',[200 150 450 250],... 'name','实例13');[th,r]=meshgrid((0:10:360)*pi/180,0:0.05:1);[x,y]=pol2cart(th,r);z=x+i*a.
原创
2021-09-28 14:52:44
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# 概述
在图像处理中，轮廓检测是一项非常重要的任务，它可以帮助我们识别图像中的对象或者边界。然而，有时候检测到的轮廓可能会有一些锯齿状的边缘，这不利于后续的图像分析或者识别。因此，我们需要对检测到的轮廓进行平滑处理，使其更加清晰和准确。
在本文中，我们将介绍如何使用Python中的OpenCV库对图形轮廓进行平滑处理。我们将使用图像处理技术来实现平滑轮廓的效果，并通过代码示例来演示整个过程。
原创
2024-04-07 04:18:44
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# 使用Python OpenCV绘制轮廓最长图形的包围矩形
在计算机视觉和图像处理领域，提取图像中的轮廓信息是一项重要的技术。尤其是在许多应用场景中，我们需要对图像中的形状进行分析，而包围矩形（Bounding Box）是用来描述这些形状的一个简单而有效的方法。本文将重点介绍如何使用Python和OpenCV库来绘制轮廓中最长的图形的包围矩形，并通过示例代码展示具体操作步骤。
## 环境准备
1)什么是轮廓 轮廓可以简单的认为是将连续的点(连着边界)连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度，提取轮廓就是提取这些具有相同颜色或者灰度的曲线，或者说是连通域，轮廓在形状分析和物体的检测和识别中非常有用注意事项： 1.为了更加准确，要使用二值化图像，在寻找轮廓之前，要进行阈值化处理或者Canny边缘检测 2.查找轮廓的函数会修改原始图像，如果你在查找轮廓之后还想使用原始图像的话，应该将原始
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2023-10-09 15:42:40
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1 初识轮廓目标 • 理解什么是轮廓 • 学习找轮廓，绘制轮廓等 • 函数： cv2.findContours()， cv2.drawContours() 1.1 什么是轮廓 轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。 • 为了更加准确，要使用二值化图像。在寻找轮廓之前，要进行阈值化处理或者 Canny 边界
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2023-09-27 11:33:37
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RationalDMIS 轮廓度公差(线轮廓 面轮廓 点轮廓)
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2021-08-13 10:37:00
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整体思路： 1.原图灰度化 2.灰度图截取mask区域 3.mask区域二值化 4.二值化图像运算（开运算） 5.原灰图轮廓提取 6.不规则轮廓校准（外接矩形/内接矩形）注：代码依次头尾连接哦！0.第三方库导入import cv2 as cv
import numpy as np
import imutils
import matplotlib.pyplot as
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2023-11-30 21:52:01
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本篇文章给大家谈谈python图形绘制花朵代码，以及如何用python画一朵花，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 上一节讲了一些Python编程的一些基础知识，从这节开始，我们将跟随一些实际的小程序示例，进入正式的编程学习。 下面我们就来介绍一下今天这个只有10行代码的小程序，先来看一下它的运行效果，程序
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2024-06-07 22:01:45
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轮廓系数（Silhouette Coefficient）是聚类分析中用来评估聚类效果的一个重要指标，能够帮助我们理解数据的分布特征。在 Python 中，计算和分析轮廓系数提供了丰富的工具和函数，使得数据分析师和机器学习工程师能够更有效地评估其算法性能和数据划分结果。
### 协议背景
轮廓系数的计算是基于数据点间距离的一个度量，其值范围在 -1 到 1 之间。数值越高，代表数据点被正确地聚类，
轮廓线：概述：轮廓（outline）是绘制于元素周围的一条线，位于边框边缘的外围，可起到突出元素的作用。 轮廓（outline）属性指定元素轮廓的样式、颜色和宽度。轮廓样式 outline-style轮廓颜色 outline-color轮廓宽度 outline-width语法：空格隔开文本域的resize属性：用户是否可以对元素尺寸进行调整resize: none; 不允许用户手动调整元素的尺寸r
1、查找轮廓（转载：） 轮廓（contour）到底是什么？ 一个轮廓对应一系列的店，也就是图像中的一条曲线，OpenCV中一般用序列来存储轮廓信息，序列中的每一个元素是曲线中一个点的位置。 轮廓树？ OpenCV将得到的轮廓聚合成一个轮廓树，把轮廓的包含关系编码到树结构中，保护的轮廓在树中体现为节点。轮廓树有4种
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2023-12-27 10:46:34
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目录查找轮廓函数绘制轮廓函数动态检测图形的轮廓步骤查找轮廓函数绘制轮廓
原创
2022-06-27 23:39:48
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文章目录1 轮廓检测2 轮廓绘制3 代码实验 边缘检测之后得到二值图像，二值图像里面，边缘被标记为白色，非边缘部分被标记为黑色。要确定那个边缘是哪个物体的（哪些边缘是连通的）就需要用到轮廓提取。 1 轮廓检测 原理： 利用边缘是否连通，判断是否是同一物体的边缘，然后进行分组。 API： contours,hierarchy=cv2.findContours（image, mode,
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2023-07-27 22:50:20
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openvc中morphologyEx（）函数是一种形态学变化函数。数学形态学可以理解出团块(...
原创
2022-11-10 10:12:14
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前言： 当我们通过阈值分割提取到图像中的目标物体后，我们就需要通过边缘检测来提取目标物体的轮廓，使用这两种方法基本能够确定物体的边缘或者前景。接下来，我们通常需要做的是拟合这些边缘的前景，如拟合出包含前景或者边缘像素点的最小外包矩形、圆、凸包等几何形状，为计算它们的面积或者模板匹配等操作打下坚实的基础。一、查找、绘制轮廓首先
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2023-09-17 13:19:30
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