简要版本由于 Python 内部引用计数的特性，对于不可变对象，浅拷贝和深拷贝的作用是一致的，就相当于复制了一份副本，原对象内部的不可变对象的改变，不会影响到复制对象。浅拷贝的拷贝。其实是拷贝了原始元素的引用（内存地址），所以当拷贝可变对象时，原对象内可变对象的对应元素的改变，会在复制对象的对应元素上，有所体现。深拷贝在遇到可变对象时，又在内部做了新建了一个副本。所以，不管它内部的元素如何变化，都
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2024-06-13 16:51:55
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<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equ
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2021-07-11 22:31:00
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深拷贝深拷贝就是要拷贝的对象内的所有引用类型的属性进行完整的拷贝；也就是说拷贝出来的对象和原对象之间没有任何数据是共享的，所有的东西都是自己独占的一份；三步实现深拷贝第一步：判断入参是值类型还是引用类型，值类型直接返回htmlif(typeofobj!'object'objnull){returnobj;}第二步：判断是数组还是对象，用空变量接收结果htmlif(objinstanceofArra
原创
2022-10-27 23:00:57
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壹 ❀ 引在深拷贝与浅拷贝的区别，实现深拷贝的几种方法一文中，我们阐述了深浅拷贝的概念与区别，普及了部分具有迷惑性的浅拷贝api。当然，我们也实现了乞丐版的深拷贝方法，能解决部分拷贝场景，虽然它仍有很多缺陷。那么这一篇文章我们将从零手写一个强大的深拷贝方法，在方法逐渐升级的过程中，我们也能亲身感受深拷贝中需要考虑的边界问题，那么本文开始。贰 ❀ 从零手写深拷贝贰 ❀ 壹 从基础对象复制开始在上文中
前言 在项目中偶尔会遇到关于深拷贝的问题，比如点餐列表中的点一个饮料，它有多种规格（常温、冰），这样放到购物车列表中就可能出现2个相同id的饮料。如下图所示，其中我要对百事可乐进行拷贝一份，然后各修改它的属性值为常温/加冰。 一、浅拷贝与深拷贝的区别在Java语言中需要拷贝一个对象时，有两种类型：浅拷贝与深拷贝。浅拷贝：只是拷贝了源对象的地址，所以源对象的值发生变化时，拷贝对象的值也会发
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2023-08-25 16:03:20
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被复制对象的所有变量都含有与原来的对象相同的值，而所有的对其他对象的引用仍然指向原来的对象。换言之，浅复制仅仅复制所考虑的对象，而不复制它所引用的对象。
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2023-08-03 07:30:05
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在本，可以更好地处理性能问题。
原创
2023-05-20 00:33:02
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4.copy 模块的 copy()和 deepcopy()函数 在处理列表和字典时，尽管传递引用常常是最方便的方法，但如果函数修改了传入的列表或字典，可能不希望这些变动影响原来的列表或字典。要做到这一点，Python 提供了名为 copy 的模块，其中包含 copy()和 deepcopy()函数。（1）第一个函数copy.copy()，可以用来复制列表或字典这样的可变值，而不只是复制引
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2023-06-26 15:15:47
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简介Python 中的拷贝分为浅拷贝与深拷贝，如果学习过 C 语言的指针，会发觉其中的一些共性。如果你不了解浅拷贝与深拷贝，那么在使用 Python 的过程中，就容易出现意料之外的状态????。变量内存地址在 Python 中，可以使用 id () 方法来查看变量所在的内存地址????，如果变量的内存地址相同，通常变量这个盒子存放的值是相同的。通常为了判断变量的值是否相同，会使用 '==' 来判断
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2024-08-05 17:03:21
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1. set集合, 不重复, 无序
2. 深浅拷贝
1. 直接赋值, 两个变量指向同一个对象.
2. 浅拷贝:只拷贝第一层内容. copy()
3. 深拷贝:对象中的所有内容都会被拷贝一份
import copy
copy.deepcopy()# 去重lst = [1,2,4,7,2,5,3,5,6
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2023-06-24 21:49:12
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在python中，对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用。以下分两个思路来分别理解浅拷贝和深拷贝： 利用切片操作和工厂方法list方法拷贝 利用copy中的deepcopy方法进行拷贝1、利用切片操作和工厂方法list方法拷贝 代码场景：有一个小伙jack，tom通过切片操作拷贝jack，anny通过工
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2023-10-06 23:40:48
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五、列表V总结（浅拷贝和深拷贝）1.一维列表 1.1 浅拷贝方法1： 将x列表拷贝到y列表，修改x列表的值，y列表也会相应随着改变。下图将两个变量指向同一个列表，然后通过下标来修改列表中的元素的值，改的是列表的内容，而非变量的引用，才会牵一发而动全身。将x列表赋值给y,即y=x，当赋值运算发生时，python并不是将数据放到变量里面去，而是将变量与数据进行挂钩，这个行为称为引用。将一个变量赋值给另
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2024-04-12 11:41:48
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Python高级语法Python的赋值、深拷贝与浅拷贝的区别通过前面的学习我们了解到，在python中，给一个对象赋值，实际上就是对象对内存空间存储的值的引用。当我们把对象赋值给另一个变量的时候，这个变量并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用而已。一般情况下我们会通过三种方法来实现拷贝对象的引用。直接赋值直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变，被赋值的变量也会做相同的改变。其
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2023-12-06 22:34:01
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说到列表的复制以及拷贝，新手小白肯定会觉得很简单，殊不知这一块容易出错，使得程序出现意料不到的bug。在学习这一讲之前，大家可以先阅读这一篇，学习列表的基础知识。通过之前的切片知识，我们知道列表的复制可以通过以下代码:list1=[123,456,789,100]list2=list1[:]但是新手可能会觉得这样也行得通：list1=[123,456,789,100]list3=list1那么，究
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2023-08-21 07:59:00
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Python——列表深浅拷贝文中对深浅拷贝讲的比较细。自己做下整理。 浅拷贝就是对引用的拷贝，只拷贝父对象，里面的数据不拷贝出来，其中的数据与原对象里面数据用的是相同的地址空间。深拷贝就是对对象的资源的拷贝，拷贝父对象以及里面的子对象。深拷贝，重新开申请一块内存，与原来的地址不一样，重新定义一个变量，跟原对象一点关系也没有。python中，深拷贝和浅拷贝仅仅是在内存当中对数据的一个应用。
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2023-06-05 21:46:08
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深拷贝与浅拷贝浅拷贝:只拷贝了一个地址,即和原变量指向同一个地址空间深拷贝:复制了原变脸指向空间里的内容,并开辟了新的空间所有的等号赋值是浅拷贝深拷贝需要用到copy模块深拷贝举例:import copy
a = [1, 2, 3, 4]
b = copy.deepcopy(a)
print("a == b", a == b)
print("a is b", a is b)out:a == b
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2023-07-05 21:10:43
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本篇主要内容：深浅拷贝,自定义函数,三目运算，lambda表达式， 深浅拷贝一、数字和字符串对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。import copy
# ######### 数字、字符串 #########
n1 = 123
# n1 = "i am alex age 10"
print(id(n1))
# ## 赋值 ##
n2 =
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2023-08-16 18:53:51
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Python-list 深拷贝与浅拷贝概念Python中的深拷贝和浅拷贝和java里面的概念是一样的，所谓浅拷贝就是对引用的拷贝，所谓深拷贝就是对对象的资源的拷贝。赋值操作赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量，让变量指向该地址（ 旧瓶装旧酒 ）；修改不可变对象（str、tuple）需要开辟新的空间；修改可变对象（list等）不需要开辟新的空间；深拷贝浅拷贝，仅仅复制了容器中元素的地址；浅拷贝是在另
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2023-09-06 22:45:06
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一、深拷贝和浅拷贝的区分 深拷贝：A变量变化,B变量不受影响 浅拷贝：A变量变化,B变量跟着改变 常见的深拷贝和浅拷贝浅拷贝： 赋值 l=list1 ,l和list1指向的同一块内存，两者一起变化深拷贝：定义 l=[1,2,3] 切片赋值 l=list1[:] 深度复制 l=copy.deepcopy(lis
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2019-06-10 11:53:00
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