深拷贝与浅拷贝
在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。
浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。目标对象和源对象指向的内存空间是同一块空间，浅拷贝只是一种简单的拷贝，让几个对象公用一个内存
深拷贝：外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。指源对象与拷贝对象互相独立，其中任何一个对象的改动都不会对另外一个对象造成影响
深浅拷贝的作用
1，减少内存的使用
2，以后在做数据的清洗、修改或者入库的时候，对原数据进行复制一份，以防数据修改之后，找不到原数据。
浅拷贝
1、赋值
a = [1, 2, 3, ['a', 'c', 'd']]
b = a
a.append(9)
b.append(8)
print('我是a:%s' % a)
print('我是b:%s' % b)结果
我是a:[1, 2, 3, ['a', 'c', 'd'], 9, 8]
我是b:[1, 2, 3, ['a', 'c', 'd'], 9, 8]
这里直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用,原始列表改变，被赋值的b也会做相同的改变
2、copy拷贝
a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
b = copy.copy(a)
a.append(9)
a[3].append('d')
print('我是a:%s' % a)
print('我是b:%s' % b)结果
我是a:[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 9]
我是b:[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd']]copy浅拷贝，没有拷贝子对象，所以原始数据改变，子对象会改变
第三行里a在最后追加了一个9，最后的结果b的最后却没有被追加。
第四行里a的下标3在最后追加了一个‘d’，最后的结果它们都被追加了一个d，因为a[3]是a b的共享子对象。
总结
浅拷贝有两种方式，第一种是直接赋值，第二种是copy拷贝
第一种赋值的方式它们指向同一个地址，所以当原目标和被赋值目标，它们其中一个被改变，它们两个的值都会改变
第二种copy拷贝它们指向不同的地址，所以当原目标和被赋值目标，它们其中一个被改变，另一个的值不会改变。因为没有拷贝子对象，所以原始数据改变，子对象会改变
深拷贝
a = [1, 2, 3, ['a', 'b']]
b = copy.deepcopy(a)
a.append(5)
a[3].append('c')
print(a)
print(b)结果
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]深拷贝，包含对象里面的自对象的拷贝，所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变。（a b的子对象并不共享。）
所以改变其中一个的子对象并不会对另一个子对象有任何影响。
总结
深拷贝有一种方式，用deepcopy（深度复制）
深拷贝的原目标和被赋值目标都会有不同的地址值，它们映射的地址值都不同。并且它们的子对象也是被区分开的，不是公用一个子对象
