Python高级语法Python的赋值、深拷贝与浅拷贝的区别通过前面的学习我们了解到,在python中,给一个对象赋值,实际上就是对象对内存空间存储的值的引用。当我们把对象赋值给另一个变量的时候,这个变量并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用而已。一般情况下我们会通过三种方法来实现拷贝对象的引用。直接赋值直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的变量也会做相同的改变。其
转载
2023-12-06 22:34:01
34阅读
一、深拷贝和浅拷贝的区分 深拷贝:A变量变化,B变量不受影响 浅拷贝:A变量变化,B变量跟着改变 常见的深拷贝和浅拷贝浅拷贝: 赋值 l=list1 ,l和list1指向的同一块内存,两者一起变化深拷贝:定义 l=[1,2,3] 切片赋值 l=list1[:] 深度复制 l=copy.deepcopy(lis
转载
2019-06-10 11:53:00
159阅读
简要版本由于 Python 内部引用计数的特性,对于不可变对象,浅拷贝和深拷贝的作用是一致的,就相当于复制了一份副本,原对象内部的不可变对象的改变,不会影响到复制对象。浅拷贝的拷贝。其实是拷贝了原始元素的引用(内存地址),所以当拷贝可变对象时,原对象内可变对象的对应元素的改变,会在复制对象的对应元素上,有所体现。深拷贝在遇到可变对象时,又在内部做了新建了一个副本。所以,不管它内部的元素如何变化,都
转载
2024-06-13 16:51:55
37阅读
在一次做题的时候遇到了一件令人非常匪夷所思的“bug”:我想要做的事情是,初始化shape确定,但值为“空”的list,并且是一个二维的list,开始我是这么做的:l1=[[""]*3]*3
print l1
[['', '', ''], ['', '', ''], ['', '', '']]可以看到这个矩阵的shape,可以理解成一个N*N的矩阵。把题目也贴出来吧——题目要求很简单,
转载
2023-08-24 12:04:05
76阅读
被复制对象的所有变量都含有与原来的对象相同的值,而所有的对其他对象的引用仍然指向原来的对象。换言之,浅复制仅仅复制所考虑的对象,而不复制它所引用的对象。
转载
2023-08-03 07:30:05
178阅读
前言 在项目中偶尔会遇到关于深拷贝的问题,比如点餐列表中的点一个饮料,它有多种规格(常温、冰),这样放到购物车列表中就可能出现2个相同id的饮料。如下图所示,其中我要对百事可乐进行拷贝一份,然后各修改它的属性值为常温/加冰。 一、浅拷贝与深拷贝的区别在Java语言中需要拷贝一个对象时,有两种类型:浅拷贝与深拷贝。浅拷贝:只是拷贝了源对象的地址,所以源对象的值发生变化时,拷贝对象的值也会发
转载
2023-08-25 16:03:20
103阅读
一、深拷贝与浅拷贝的含义当一个 变量=x (即赋值)的时候,约定为:指向地址的过程浅拷贝:copy.copy() 想给一个变量获取一个和另一个变量相同的值的时候,但是拥有自己 独立的内存地址空间的时候,可以使用copy.copy()模块,但是如果另一个变量是不可变数据类型的 时候,浅拷备不生效 (只拷备最外层:内存地址中的数据依然是引用)拷备模块里面的浅拷备模块深拷贝:copy.deepcopy(
转载
2023-07-28 09:58:31
159阅读
1. ==,is的使用 总结: • is 是比较两个引用是否指向了同一个对象(引用比较)。 • == 是比较两个对象是否相等。2. 浅拷贝、深拷贝python中的深拷贝和浅拷贝和java里面的概念是一样的,所谓浅拷贝就是对引用的拷贝,所谓深拷贝就是对对象的资源的拷贝。 首先,对赋值操作我们要有以下认识: 1.赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 )。
转载
2023-09-01 20:36:57
78阅读
深拷贝与浅拷贝的问题,也是面试中的常客。虽然大家都知道两者表现形式不同点在哪里,但是很少去深究其底层原理,也不知道怎么才能优雅的实现一个深拷贝。其实工作中也常常需要实现深拷贝,今天小编就带大家一块深入剖析一下深拷贝与浅拷贝的实现原理,并手把手教你怎么优雅的实现深拷贝。1. 什么是深拷贝与浅拷贝浅拷贝: 只拷贝栈内存中的数据,不拷贝堆内存中数据。深拷贝: 既拷贝栈内存中的数据,又
转载
2023-08-18 14:55:39
43阅读
目录赋值浅拷贝(shallow copy)深拷贝(deep copy)拷贝的注意点赋值在Python 中,对象的赋值就是简单的对象引用,这点和C++不同,如下所示:a = [1, 2, "hello", ['python', 'C++']]b = a在上述情况下,a 和b 是一样的,他们指向同一片内存,b 不过是a 的别名,是引用。我们可以使用b is a 去判断,返回True,表明他们地址相同,
转载
2023-08-30 07:23:15
51阅读
python赋值、浅拷贝和深拷贝区别1.赋值: 只是复制了新对象的引用,不会开辟新的内存空间。 2.浅拷贝: 创建新对象,其内容是原对象的引用。 浅拷贝有三种形式:切片操作,工厂函数,copy模块中的copy函数。 如: lst = [1,2,3,[4,5]] 切片操作:lst1 = lst[:] 或者 lst1 = [each for each in lst] 工厂函数:lst1 = list(
转载
2023-09-15 20:57:15
114阅读
4.copy 模块的 copy()和 deepcopy()函数 在处理列表和字典时,尽管传递引用常常是最方便的方法,但如果函数修改了传入的列表或字典,可能不希望这些变动影响原来的列表或字典。要做到这一点,Python 提供了名为 copy 的模块,其中包含 copy()和 deepcopy()函数。(1)第一个函数copy.copy(),可以用来复制列表或字典这样的可变值,而不只是复制引
转载
2023-06-26 15:15:47
168阅读
1. set集合, 不重复, 无序
2. 深浅拷贝
1. 直接赋值, 两个变量指向同一个对象.
2. 浅拷贝:只拷贝第一层内容. copy()
3. 深拷贝:对象中的所有内容都会被拷贝一份
import copy
copy.deepcopy()# 去重lst = [1,2,4,7,2,5,3,5,6
转载
2023-06-24 21:49:12
186阅读
简介Python 中的拷贝分为浅拷贝与深拷贝,如果学习过 C 语言的指针,会发觉其中的一些共性。如果你不了解浅拷贝与深拷贝,那么在使用 Python 的过程中,就容易出现意料之外的状态????。变量内存地址在 Python 中,可以使用 id () 方法来查看变量所在的内存地址????,如果变量的内存地址相同,通常变量这个盒子存放的值是相同的。通常为了判断变量的值是否相同,会使用 '==' 来判断
转载
2024-08-05 17:03:21
28阅读
本篇主要内容:深浅拷贝,自定义函数,三目运算,lambda表达式, 深浅拷贝一、数字和字符串对于 数字 和 字符串 而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址。import copy
# ######### 数字、字符串 #########
n1 = 123
# n1 = "i am alex age 10"
print(id(n1))
# ## 赋值 ##
n2 =
转载
2023-08-16 18:53:51
68阅读
Python——列表深浅拷贝文中对深浅拷贝讲的比较细。自己做下整理。 浅拷贝就是对引用的拷贝,只拷贝父对象,里面的数据不拷贝出来,其中的数据与原对象里面数据用的是相同的地址空间。深拷贝就是对对象的资源的拷贝,拷贝父对象以及里面的子对象。深拷贝,重新开申请一块内存,与原来的地址不一样,重新定义一个变量,跟原对象一点关系也没有。python中,深拷贝和浅拷贝仅仅是在内存当中对数据的一个应用。
转载
2023-06-05 21:46:08
251阅读
说到列表的复制以及拷贝,新手小白肯定会觉得很简单,殊不知这一块容易出错,使得程序出现意料不到的bug。在学习这一讲之前,大家可以先阅读这一篇,学习列表的基础知识。通过之前的切片知识,我们知道列表的复制可以通过以下代码:list1=[123,456,789,100]list2=list1[:]但是新手可能会觉得这样也行得通:list1=[123,456,789,100]list3=list1那么,究
转载
2023-08-21 07:59:00
80阅读
Python-list 深拷贝与浅拷贝概念Python中的深拷贝和浅拷贝和java里面的概念是一样的,所谓浅拷贝就是对引用的拷贝,所谓深拷贝就是对对象的资源的拷贝。赋值操作赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 );修改不可变对象(str、tuple)需要开辟新的空间;修改可变对象(list等)不需要开辟新的空间;深拷贝浅拷贝,仅仅复制了容器中元素的地址;浅拷贝是在另
转载
2023-09-06 22:45:06
98阅读
五、列表V总结(浅拷贝和深拷贝)1.一维列表 1.1 浅拷贝方法1: 将x列表拷贝到y列表,修改x列表的值,y列表也会相应随着改变。下图将两个变量指向同一个列表,然后通过下标来修改列表中的元素的值,改的是列表的内容,而非变量的引用,才会牵一发而动全身。将x列表赋值给y,即y=x,当赋值运算发生时,python并不是将数据放到变量里面去,而是将变量与数据进行挂钩,这个行为称为引用。将一个变量赋值给另
转载
2024-04-12 11:41:48
32阅读
深拷贝与浅拷贝浅拷贝:只拷贝了一个地址,即和原变量指向同一个地址空间深拷贝:复制了原变脸指向空间里的内容,并开辟了新的空间所有的等号赋值是浅拷贝深拷贝需要用到copy模块深拷贝举例:import copy
a = [1, 2, 3, 4]
b = copy.deepcopy(a)
print("a == b", a == b)
print("a is b", a is b)out:a == b
转载
2023-07-05 21:10:43
73阅读