列表深拷贝 python python list深拷贝

Python-list 深拷贝与浅拷贝

概念

Python中的深拷贝和浅拷贝和java里面的概念是一样的，所谓浅拷贝就是对引用的拷贝，所谓深拷贝就是对对象的资源的拷贝。

1. 赋值操作

• 赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量，让变量指向该地址（ 旧瓶装旧酒 ）；
• 修改不可变对象（str、tuple）需要开辟新的空间；
• 修改可变对象（list等）不需要开辟新的空间；

2. 深拷贝

• 浅拷贝，仅仅复制了容器中元素的地址；
• 浅拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器，但是容器内的元素的地址均是源对象的元素的地址的拷贝。
• 也就是说新的容器中指向了旧的元素（ 新瓶装旧酒 ）。

3. 浅拷贝

• 深拷贝，完全拷贝了一个副本，容器内部元素地址都不一样；
• 深拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器，同时容器内的元素的地址也是新开辟的，仅仅是值相同而已，是完全的副本。
• 也就是说新的容器中指向了新的元素，新元素和旧元素值形同（ 新瓶装新酒 ）。

4. 优缺点

• 浅拷贝 占用内存较少，深拷贝 占用内存较大
• 浅拷贝 修改深层数据,会影响原数据
• 深拷贝 修改数据,互不影响

栗子

"""
  深浅拷贝
      浅拷贝　复制　一层
      深拷贝　复制　全部
      修改拷贝后是否影响拷贝前？
          如果数据有 1份, 那么互相影响
          如果数据有 2份, 那么互不影响
"""
# 准备深拷贝工具
import copy

list_01 = [10, [20, 30]]
list_02 = list_01    # 赋值
list_03 = list_01[:]    # 切片(浅拷贝)
list_04 = copy.deepcopy(list_01)    # 深拷贝

list_02[0] = 10000   # 因为数据1份,所以互相影响
list_02[1][0] = 20000

list_03[0] = 1000    # 修改浅拷贝浅数据不影响拷贝前的数据
list_03[1][0] = 2000     # 修改浅拷贝深层数据影响拷贝前的数据

list_04[0] = 100
list_04[1][0] = 200    # 修改深拷贝后数据 不影拷贝前的数据