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语音识别 MFCC 隐马尔科夫模型声音合成
声音的本质是震动，震动的本质是位移关于时间的函数，波形文件(.wav)中记录了不同采样时刻的位移。
通过傅里叶变换，可以将时间域的声音函数分解为一系列不同频率的正弦函数的叠加，通过频率谱线的特殊分布，建立音频内容和文本的对应关系，以此作为模型训练的基础。
案例：画出语音信号的波形和频率分布，（freq.wav数据地址）
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2019-09-20 15:29:00
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语音识别 MFCC 隐马尔科夫模型声音合成声音的本质是震动，震动的本质是位移关于时间的函数，波形文件(.wav)中记录了不同采样时刻的位移。通过傅里叶变换，可以将时间域的声音函数分解为一系列不同频率的正弦函数的叠加，通过频率谱线的特殊分布，建立音频内容和文本的对应关系，以此作为模型训练的基础。案例：画出语音信号的波形和频率分布，（freq.wav数据地址）# -*- encodi
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2020-04-13 12:41:00
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声音的本质是震动，震动的本质是位移关于时间的函数，波形文件(.wav)中记录了不同采样时刻的位移。通过傅里叶变换，可以将时间域的声音函数分解为一系列不同频率的正弦函数的叠加，通过频率谱线的特殊分布，建立音频内容和文本的对应关系，以此作为模型训练的基础。案例：画出语音信号的波形和频率分布# -*- encoding:utf-8 -*-import numpy as npimport numpy.fft as nfimport scipy.io.wavfile as wfimport matplo
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2021-07-21 17:52:21
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自从Amazon Alexa音箱发布以来，各大厂家开始陆续发布自家的音箱，完善自家的生态系统。从以前的路由器，手机到现在的音箱，一个个被认为或曾被认为是智能家居的入口，总会在市场上掀起一番风浪。有幸在2018年完成了一款以语音交互为核心功能的产品，也算跟了一场大潮，对语音方面也有些相关的探索和思考。语音识别主要有三大组成，语义识别平台，cpu主控，以及MIC阵列；目前国内大的语音平台主要有：科大讯
准备我测试使用的Python版本为2.7.10，如果你的版本是Python3.5的话，这里就不太适合了。使用Speech API原理我们的想法是借助微软的语音接口，所以我们肯定是要进行调用 相关的接口。所以我们需要安装pywin32来帮助我们完成这一个底层的交互。示例代码import win32com.client
speaker = win32com.client.Dispatch("SAPI.
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2023-09-06 10:40:04
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序言：本文简单介绍python基础知识的一些重要知识点，用于总结复习，每个知识点的具体用法会在后面的博客中一一补充2. 程序：一组计算机能识别和执行的指令，是实现某种需求的软件。3. 操作系统：管理和控制计算机软件与硬件资源的程序；隔离不同硬件的差异，使开发程序简单化。例如，Windows，Linux，Unix。4.硬件：主板--计算机的主要电路系统。CPU --主要负责执行程序指令，处
文章目录0. 安装sounddevice库0.1 导入包0.2 代码1. 录音1.1 确认当前默认设备可用1.2 进行录音1.3 显示图像1.4 播放音频 0. 安装sounddevice库首先, 我们需要安装sounddevice库, 利用pip 可以很简单的完成 打开命令行输入pip3 install sounddevice0.1 导入包安装完之后, 我们将其导入import soundde
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2023-09-20 16:47:40
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本文中常说的语音交友软件，更类似语音直播软件，它专指用户间不可以互相交流与沟通，只有与网络主播开展闲聊社交媒体的社交软件，那么，开展那样的语音交友软件开发设计，是不是一个好点子呢？小编觉得，那样的语音交友软件服务平台，相比一对一视频交友软件或一对多视频手机直播软件，更能被目标消费群体和大家所接纳。 一、 与一对一视频交友软件对比的优点针对视频语音社交媒体直播间的网络主播来讲，虽然一样是网络主播
简易语音助手—python需求拆分API调用一、语音转文字——百度AI开放平台用FFmpeg转换音频格式二、聊天接口——图灵机器人三、文字转语音——讯飞开放平台pyaudio录音及播放模块整合完整项目代码 需求拆分语音助手首先要能得到人的说话的音频，然后根据内容进行回复，再将回复播放出来。这个过程也就是语音转文字，获得回复文字，再将回复转语音。看起来是一个复杂的过程，但是好在这三个过程都有对应的
树莓派学习之旅（3）— 使用 snowboy 做语音唤醒功能一、安装依赖安装 pulseaudio 软件，减少音频配置的步骤：sudo apt-get install pulseaudio安装 sox 软件测试录音与播放功能，安装完成后运行 sox -d -d 命令，对着麦克风说话，确认可以听到自己的声音。sudo apt-get install sox安装 SWIG（>3.0.10)sud
java企业级应用分为硬件篇和软件篇 重点在软件，硬件是外延，严格地说与java没有必然联系。但是，由于java是网络语言，不了解硬件的一些基础知识。软件知道再多也没什么用，不要上了战场还不知道为什么而打仗。 硬件是软件的基础，在这个前提下，有必要专门花一点点篇幅来聊一下硬件。 硬件，简单地说就是我们实际生活中看得见摸得着的东西。也就是那些冰冷的机器，比如服务器，个人电脑还有网络交换机，路
# Python实现智能语音助手的科普之旅
随着科技的不断进步，智能语音助手逐渐成为我们日常生活中不可或缺的一部分。从Siri到Alexa，这些语音助手的背后都是复杂的技术体系，而Python作为一种灵活的编程语言，常常被用来实现这些功能。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python实现一个简单的智能语音助手，并提供一些相关的代码示例。
## 语音识别的原理
智能语音助手的核心功能之一是语音
痞子衡嵌入式：语音处理工具Jays-PySPEECH诞生记（5）- 语音识别实现(SpeechRecognition, PocketSphinx0.1.15)大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是语音处理工具Jays-PySPEECH诞生之语音识别实现。语音识别是Jays-PySPEECH的核心功能，Jays-PySPEECH借助的是SpeechRecognition系统
1.引言最近几年Python语言非常火，听说小学生都开始学Python了，让我这个中年人感到一丝丝压力。为了以后最起码能辅导辅导孩子，咱也得学学啊。学Python干什么用呢？我这本身是做嵌入式的，听说有个叫MicroPython的，能直接运行在单片机上，这让我很感兴趣。查了下，MicroPython是 Python 3 语言的精简高效实现 ，包括Python标准库的一小部分，经过优化可在微控制器和
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2023-07-06 21:36:31
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前言语音合成技术能将用户输入的文字，转换成流畅自然的语音输出，并且可以支持语速、音调、音量设置，打破传统文字式人机交互的方式，让人机沟通更自然。应用场景将游戏场景中的公告、任务或派单信息通过语音播报，让玩家玩游戏或配送员送货的同时，也可接听新任务。文学小说类软件，可以利用百度语音合成技术将文学小说作品进行高质量的朗读，流畅清晰，解放双眼，畅听世界。软件架构Python3.7.2、Django2.1
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2023-09-18 11:07:06
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> '好好 学习 天天 向上'7. 语音转文本(英文识别)8. 语音转文本(中文识别)4. 通过麦克风输入并识别。1. 首先安装依赖库。5. 文本转语音播放。
原创
2023-09-08 11:07:56
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# Python实现语音唤醒
语音唤醒是一种通过语音命令来唤醒设备并执行相应操作的技术。它通常用于智能助手、智能家居等领域，为用户提供便利的交互方式。本文将介绍如何使用Python实现语音唤醒，并提供相应的代码示例。
## 1. 语音唤醒原理
语音唤醒的原理主要分为两个步骤：语音采集和语音识别。
### 1.1 语音采集
语音采集是指通过麦克风等设备获取用户的语音输入。在Python中，
原创
2023-09-17 10:15:29
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语音识别简介与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。中国物联网校企联盟形象得把语音识别比做为“机器的听觉系统”。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别技术车联网也得到了充分的引用，例如在翼卡车联网中，只需按一键通客服人员口述即可设置目的地直接导航
所谓文无第一，武无第二，云原生人工智能技术目前呈现三足鼎立的态势，微软，谷歌以及亚马逊三大巨头各擅胜场，不分伯仲，但目前微软Azure平台不仅仅只是一个PaaS平台，相比AWS，以及GAE，它应该是目前提供云计算人工智能服务最全面的一个平台，尤其是语音合成领域，论AI语音的平顺、自然以及拟真性，无平台能出其右。本次，我们通过Python3.10版本接入Azure平台语音合成接口，打造一款本地的TT
GO 语言结构Go 语言数据类型Go 语言变量第一种，指定变量类型，声明后若不赋值，使用默认值。第二种，根据值自行判定变量类型。第三种，省略var, 注意 :=左侧的变量不应该是已经声明过的，否则会导致编译错误。实例多变量声明实例赋值使用技巧GO语言常量常量的定义格式iota 特殊常量Go 语言运算符条件语句循环语句GO语言函数函数返回多个值Go 语言函数闭包 GO 语言结构package ma
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2023-08-14 11:43:10
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