▌语言识别工作原理概述 ▌选择 Python 语音识别包PyPI中有一些现成的语音识别软件包。其中包括：•apiai•google-cloud-speech•pocketsphinx•SpeechRcognition•watson-developer-cloud•wit ▌安装 SpeechRecognationSpeechRecognition 兼容 Pytho
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2024-06-25 14:19:07
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# 使用 Python 的 Speech Recognition 库进行语音识别
在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 进行语音识别，特别是借助于 `speech_recognition` 库。作为一个刚入行的小白，你可能会觉得这个过程有些复杂，但不用担心，我会一步一步地带你完成。
## 整体流程
首先，我们来看一下实现语音识别的整体流程。以下是一个简单的步骤表：
| 步骤
原创
2024-10-19 04:49:32
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# 使用Python进行日语语音识别
## 引言
语音识别技术近年来发展迅猛，尤其是在支持多语言的应用场景中。通过将人类的语音转换为文字，语音识别不仅提高了人与机器间的交互效率，还开辟了无数新的应用领域。在众多语言中，日语由于其复杂的发音和语音特征，对语音识别技术提出了更高的要求。本文将介绍如何使用Python中的`speech_recognition`库进行日语语音识别，并提供详细的代码示例
原创
2024-09-23 04:43:28
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http://stackoverflow.com/questions/4530472/widget-that-calls-speech-recognition-apphttp://stackoverflow.com/questions/6466pending-intent // this...
原创
2023-05-24 00:11:31
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# Python speech recognition请求失败的解决方法
## 引言
在进行语音识别的开发中，有时候会遇到请求失败的情况。本文将引导刚入行的开发者解决Python speech recognition请求失败的问题。首先，我们将介绍整个解决问题的流程，然后详细说明每个步骤需要做什么，并附上相应的代码。
## 整体流程
下面是解决问题的整体流程的表格形式：
| 步骤 | 描述
原创
2024-01-08 09:05:58
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N-Gram是大词汇连续语音识别中常用的一种语言模型。在语音识别中，对中文而言，我们称之为汉语语言模型(CLM, Chinese Language Model)。汉语语言模型利用上下文中相邻词间的搭配信息，在需要把连续无空格的拼音、笔划，或代表字母或笔划的数字，转换成汉字串(即句子)时，可以计算出具有最大概率的句子，从而实现到汉字的自动转换，无需用户手动选择，避开了许多汉字对应一个相同的拼音(或笔
问一：为什么有了异步文件写入，同步文件写入，和简单文件写入（同步或者是异步），还需要有流式文件写入？上传的写入文件的方式，都是1次性把文件的内容全部写入，如果文件过大，则存在以下问题：写入速度慢可能导致内存溢出所有以上写入文件的大小都是小文件；所有需要用流式文件写入问二，流式文件写入步骤1.创建一个可写流fs.createWriteStream(path[, options])
- 可以用来
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2024-09-05 08:59:35
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The PyTorch-Kaldi Speech Recognition ToolkitPDF: https://arxiv.org/pdf/1811.07453.pdf代码: https://github.com/mravan
原创
2022-08-06 00:00:30
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基于pyttsx3实现文字转语音 engine = pyttsx3.init() engine.say("hello") engine.runAndWait() 将这个语音存为音频： engine.save_to_file('hello','test.wav') 基于speech_recogniti ...
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2021-10-26 08:24:00
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今天搞了下微软的TTS，逛了好多网页、博客，拼拼凑凑搞了点东西吧。 首先添加类库调用，系统自带的system.speech1 using System.Speech.Synthesis;然后就能调用方法了1 SpeechSynthesizer speech = new SpeechSynthesizer();
2 speec
Baidu Research – Silicon Valley AI LabDario Amodei,Rishit
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2021-08-10 11:48:07
284阅读
Baidu Research – Silic...
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2019-10-16 17:43:00
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Baidu Research – Silicon Valley AI LabDario Amodei,Rishita Anubhai,Eric Battenberg,Carl Case,Jared Casper,Bryan Catanzaro,Jingdong Chen,Mike Chrzanowski,Adam Coates,Greg Diamos,Erich Elsen,...
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2022-03-21 11:02:57
420阅读
说明：这是一个机器学习实战项目1.项目背景 gcForest（多粒度级联森林）是一种深度森林结构。近年来，深度神经网络在图像和声音处理领域取得了很大的进展。关于深度神经网络，我们可以把它简单的理解为多层非线性函数的堆叠，当我们人工很难或者不想去寻找两个目标之间的非线性映射关系，我们就多堆叠几层，让机器自己去学习它们之间的关系，这就是深度学习最初的
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2023-12-17 17:43:47
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w语音识别、噪音、方言，算法迭代。 https://arxiv.org/abs/1512.02595 We show that an end-to-end deep learning approach can be used to recognize either English or Mandar
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2017-01-14 20:44:00
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beeboprob现在是生活在大阪的国际学生，他有3年CSCI工程经验，并且在所有课程中表现良好。感兴趣的核心是基于c ++和c，然后当然少不了python。“自从去年秋天我作为一名国际学生来到日本以后，我懒洋洋地开始编程，并开始习惯只用日语工作。”但是他对这次实习非常紧张，因为他是大阪总部唯一的外国人，我不是很担心Matlab，但更多的是关于在日本公司的实际实习中到底对他哪方面能力有期待....
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2023-09-16 11:15:06
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Biometrics is, in the simplest definition, something you are. It is a physical characteristic unique to each individual such as fingerprint, retina, iris, speech. Biometrics has a very useful applicat
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2022-10-13 21:52:00
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本文主要记录本人选读单麦降噪经典书籍《Speech enhancement: theory and practice》的读书笔记，内容会持续更新 。 此处附上该书的网盘链接，里面有全套代码，供大家学习参考 链接：https://pan.baidu.com/s/1BFyPPiAigoLJSe995SyPlw 提取码：7ycl第6章 维纳滤波维纳滤波通过对数学上易于处理的一种误差准则，即最优化均方误差
感想这篇文章的署名作者尤其的多，做了很多工作，从模型设计到产品不熟，还实现了一个GPU版本的CTC，CTch rec
原创
2022-08-12 07:43:13
287阅读
HMM结构改进在前一节中，基本的声学HMMHMMHMM及其在ASRASRASR系统中的使用已经被解释。
原创
2021-12-01 17:32:42
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