准备我测试使用的Python版本为2.7.10，如果你的版本是Python3.5的话，这里就不太适合了。使用Speech API原理我们的想法是借助微软的语音接口，所以我们肯定是要进行调用 相关的接口。所以我们需要安装pywin32来帮助我们完成这一个底层的交互。示例代码import win32com.client
speaker = win32com.client.Dispatch("SAPI.
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2023-09-06 10:40:04
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> '好好 学习 天天 向上'7. 语音转文本(英文识别)8. 语音转文本(中文识别)4. 通过麦克风输入并识别。1. 首先安装依赖库。5. 文本转语音播放。
原创
2023-09-08 11:07:56
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基于python的数字（0~9）语音识别1.收集训练数据speech_commands_v0.01.tar.gzhttp://download.tensorflow.org/data/speech_commands_v0.01.tar.gz 自己用迅雷下载什么都行（推荐迅雷）2.准备环境 ①pycharm软件 ②cuda和cudnn（我的是11.3） ③python（我的是3.9） ④支持cuda
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2023-07-12 18:02:17
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参考微博视频：http://weibo.com/p/2304444948c16e85c39a07240b193cd5509574 参考github代码：https://github.com/llSourcell/tensorflow_speech_recognition_demo/blob/master/demo.py 参考修改代码：https://github.com/llSourcell/t
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2023-12-19 09:51:17
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语音识别模型：语音识别模型主要分为两种，一种是基于seq2seq的，一种是基于HMM的。 seq2seq的模型主要有LAS，CTC，RNN-T，Neural Transducer，MoChA。本节讲最流行的LAS，就是Listen，Atten，and Spell，典型的seq2seq+attention的自编码模型。 1. Listen：编码器会把输入的一串声学特征，转换为高维隐层嵌入
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2024-05-31 20:54:40
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声音的本质是震动，震动的本质是位移关于时间的函数，波形文件(.wav)中记录了不同采样时刻的位移。通过傅里叶变换，可以将时间域的声音函数分解为一系列不同频率的正弦函数的叠加，通过频率谱线的特殊分布，建立音频内容和文本的对应关系，以此作为模型训练的基础。案例：画出语音信号的波形和频率分布# -*- encoding:utf-8 -*-import numpy as npimport numpy.fft as nfimport scipy.io.wavfile as wfimport matplo
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2021-07-21 17:52:21
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语音识别 MFCC 隐马尔科夫模型声音合成
声音的本质是震动，震动的本质是位移关于时间的函数，波形文件(.wav)中记录了不同采样时刻的位移。
通过傅里叶变换，可以将时间域的声音函数分解为一系列不同频率的正弦函数的叠加，通过频率谱线的特殊分布，建立音频内容和文本的对应关系，以此作为模型训练的基础。
案例：画出语音信号的波形和频率分布，（freq.wav数据地址）
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2019-09-20 15:29:00
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语音识别 MFCC 隐马尔科夫模型声音合成声音的本质是震动，震动的本质是位移关于时间的函数，波形文件(.wav)中记录了不同采样时刻的位移。通过傅里叶变换，可以将时间域的声音函数分解为一系列不同频率的正弦函数的叠加，通过频率谱线的特殊分布，建立音频内容和文本的对应关系，以此作为模型训练的基础。案例：画出语音信号的波形和频率分布，（freq.wav数据地址）# -*- encodi
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2020-04-13 12:41:00
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# Python实现中文语音识别
## 介绍
中文语音识别是一项热门的技术，它可以将人们说的中文语音转换为文本形式。在这篇文章中，我将教你如何使用Python实现中文语音识别。整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------|-------|
| 1. 数据收集 | 收集用于训练和测试的中文语音数据集 |
| 2. 数据预处理 | 对数据进行预处理，如特征提取和标签转
原创
2023-10-02 10:07:22
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## Python实现语音识别代码
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python实现语音识别代码。下面是整个实现过程的步骤：
步骤 | 操作
---|---
1 | 安装必要的库
2 | 准备音频文件
3 | 转换音频文件为文本
4 | 提取关键词
5 | 进行语义分析
接下来，我将逐步详细说明每一步的操作及所需的代码。
### 1. 安装必要的库
在开始之前，首先需要安装一
原创
2023-08-26 05:59:40
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如何使用Python实现语音情感识别
作为一名经验丰富的开发者，我很荣幸能够教你如何实现语音情感识别。在本文中，我将向你介绍一个简单的流程，并提供每一步所需的代码和注释。让我们开始吧！
## 流程概览
下表展示了实现语音情感识别的整个流程。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 收集语音数据 |
| 2 | 预处理数据 |
| 3 | 提取特征 |
| 4 |
原创
2024-01-21 10:46:40
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下载安装kaldi：$ git clone --recursive https://github.com/kaldi-asr/kaldi可以在kaldi官方文档查看相关的文档。 下载完成之后，打开kaldi目录，之后进入到tools文件夹（(compiling OpenFst; getting ATLAS and CLAPACK headers)）。里面有一个INSTALL文件。根据IN
1.前言： 本科毕业之后，开始了北漂，一直想从事一些偏上层方面的工作，开始找工作期间各种碰壁。可能自己c语言的基础还可以的原因，被现在的单位的引擎组招了过来，起初只是被用来干一些引擎的支持和测试，慢慢的开始接触到了语音识别等引擎的开发，所以利用自己在工作中所了解得在这里班门弄斧地谈谈语音识别，也是想工作进行总结。也欢迎大家指出错误和不足。1.语音识别简介： 语音识别技术即AutomaticSpe
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2023-10-24 09:31:24
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利用下面的博客教程实现语音识别： 首先感谢这篇文章???的博主写了一个对新手来说很友好的语音识别教程，本人花了接近一天的时间来实现整个过程以此了解以下语音识别的基本原理。补充原因：对小白来说，有的地方写的有一些简略，在实现上可能会不知所措浪费一些时间，所以这篇博客是在终极版博客提出的基础上加以补充，帮助小白更迅速的入坑）几个注意点：1.笔者用的是pycharm，所以我在cmd命令行中输入
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2023-10-13 13:08:24
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朋友们，语音识别这块最近研究了一段时间，有所收获，比较重要的一点是，对于模型，现在大家都知道大概，很多非常小的细节可能很多人注意的少，从这篇文章开始，我打算讲一讲模型的细节，从数据处理到怼入model，每一步是如何完成的，今天就从语音识别开始吧。1、读取数据import soundfile
audio, audio_sample_rate = soundfile.read("C:\Users\ai
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2023-11-10 08:22:59
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语音作为最自然便捷的交流方式，一直是人机通信和交互最重要的研究领域之一。自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）是实现人机交互尤为关键的技术，其所要解决的问题是让计算机能够“听懂”人类的语音，将语音中传化为文本。自动语音识别技术经过几十年的发展已经取得了显著的成效。近年来，越来越多的语音识别智能软件和应用走人了大家的日常生活，苹果的Siri、微软的小娜、科大
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2024-03-22 13:04:49
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注意！这个博客里给出的文件是 在matlab2012版本里使用的，而我学习时使用的时matlab2018b，因此发现了很多新版本不兼容的问题，但我没有给出修改后能直接在新版本中用的代码。另外，matlab要安装voicebox才可以正常进行实验！还有一件事，录音文件要修改好文件名和文件目录，不然会检测不到。 这个实验在没有同学和老师的指导和帮助下完成，一共花了大概两周多（也没
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2024-02-02 11:18:20
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想实现语音识别已经很久了，也尝试了许多次，终究还是失败了，原因很多，识别效果不理想，个人在技术上没有成功实现，种种原因，以至于花费了好多时间在上面。语音识别，我尝试过的有科大讯飞、百度语音，微软系。最终还是喜欢微软系的简洁高效。(勿喷，纯个人感觉) 最开始自己的想法是我说一句话(暂且在控制台上做Demo)，控制台程序能识别我说的是什么，然后显示出来，并且根据我说的信息，执行相应的行为.(想法
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2024-08-08 16:45:00
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文章目录前言使用方法class（类）function（方法）语音识别 前言 语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recogntion(ASR)，是通过计算机自动将人类的语音内容转换为相应文字的技术。通俗来讲，语音识别就是机器的“耳朵”，在人与机器进行语音交流的时候，让机器听得懂人类在说什么的前提。 maix_asr是一个基于声学模型的语音识别模块，用户设置拼
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2024-02-18 11:15:57
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原标题：智能语音识别究竟是如何实现的？智能化生活：当你睁开双眼体味着清晨第一抹阳光！智能设备就已经在自动工作了，机器人帮你打扫屋子，处理文件，烹饪早餐！走出街道搭乘AI汽车，进入公司，迎面是智能前台！就工作当中接到的电话or收到的信息，都有可能历经智能化处理。这些场景在几十年前根本是不敢想象的，而如今大部分已经实现！作为人工智能基础研究的语音识别技术，一直都是横亘在研究者面前的难关，而让计算机领会
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2024-02-20 21:30:10
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