DFA 的化简对于一个 NFA ,当把它确定化之后,得到的 DFA 可能含有较多的状态,还应该对其进行化简。任何正规语言都有一个唯一的状态数目最少的 DFA 。而且,对于同一个语言,可以存在多个识别该语言的 DFA 。从任意一个接受相同语言的 DFA 出发,通过分组合并等价的状态,总可以得到这个状态数最少的 DFA 。1.DFA 的化简所谓一个 DFA M 的化简是指寻找一个状态数比 M 少的 D
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2024-01-08 11:41:41
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DFA的最小化前面我们讲过NFA通过确定化能够得到DFA，现在我们看能不能让已经得到的DFA的状态数能不能再继续变小(minimise).其实也就是对优化再优化。我们从NFA得到DFA的过程中有使用子集构造法。但是子集构造法的的状态数还是过多，达\(2^n\)这个已经是最优化后的。现在我们问三个状态可不可以？？？答案是不可以。最少4个。通过举例分析可以得到DFA转化到最小DFA引入概念：可分辨状态
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2023-06-30 20:06:32
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文章转于 戳戳戳DFA 的化简任何正规语言都有一个唯一的状态数目最少的DFADF
原创
2023-01-09 17:16:08
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词法分析 DFA化简
原创
2022-03-30 15:19:08
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# DFA Redis 实现
## 引言
在计算机科学中，确定有穷自动机（DFA）是一种抽象机器模型，用于描述抽象或物理系统中的行为。DFA在各个领域中都有广泛的应用，例如编译器设计、模式匹配、网络协议等。本文将介绍如何使用Redis实现一个简单的DFA，并提供代码示例。
## 理论基础
### 什么是DFA？
DFA是一种特殊类型的有限状态机（FSM），它由一组状态、输入字母表、转移函
原创
2023-10-17 05:26:21
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尽管Python事实上并不是一门纯函数式编程语言，但它本身是一门多范型语言，并给了你足够的自由利用函数式编程的便利。函数式风格有着各种理论与实际上的好处(你可以在Python的文档中找到这个列表)： 形式上可证 模块性 组合性 易于调试及测试虽然这份列表已经描述得够清楚了，但我还是很喜欢Michael O.Church在他的文章“函数式程序极少腐坏(Functional programs rare
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2024-08-04 14:23:49
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# 用 Python 实现 NFA 到 DFA 的转换
在自动机理论中，非确定性有限自动机（NFA）和确定性有限自动机（DFA）都是用来识别正则语言的重要工具。NFA 的转移函数可以有多个状态转移，而 DFA 在每个状态下对于每个输入符号只有唯一的转移。由于 DFA 在运行时效率更高，许多编译器和正则表达式引擎都选择将 NFA 转换为 DFA。本文将使用 Python 实现 NFA 到 DFA
DFA不同于苹果手机的idfa DFA全称为：Deterministic Finite Automaton,即确定有穷自动机。其特征为：有一个有限状态集合和一些从一个状态通向另一个状态的边，每条边上标记有一个符号，其中一个状态是初态，某些状态是终态。但不同于不确定的有限自动机，DFA中不会有从同一状
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2015-11-22 17:20:00
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# 从NFA到DFA的转换：Python实现
在计算机科学中，有限自动机（Finite Automata）是用于解析和识别字符串输入的基础模型。有限自动机分为两种类型：非确定有限自动机（NFA）和确定有限自动机（DFA）。将NFA转换为DFA是一个重要的过程，这篇文章将介绍如何使用Python实现这一过程。
## 非确定有限自动机（NFA）
非确定有限自动机是一个五元组 \( (Q, Σ,
# Python化简：让代码更加优雅
在现代编程中，简洁的代码不仅使得程序员的工作更加高效，而且也能提高代码的可读性和可维护性。Python语言，作为一种高层次的编程语言，以其优雅简洁的语法而受到开发者的青睐。在这篇文章中，我们将探讨如何通过一些技巧和功能将Python代码化简，并提供示例来加深理解。
## 1. 使用列表推导式
列表推导式是Python中一种简洁的创建列表的方式。它允许开发
一、实验目的1．熟练掌握DFA与NFA的定义与有关概念。 2．理解并掌握确定的有穷自动机的最小化等算法。二、实验要求输入：DFA 输出：最小化的DFA三、实验过程1．化简DFA关键在于把它的状态集分成一些两两互不相交的子集，使得任何两个不相交的子集间的状态都是可区分的,而同一个子集中的任何两个状态都是等价的，这样可以以一个状态作为代表而删去其他等价的状态，然后将无关状态删去，也就获得了状态数最小的
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2024-01-02 10:16:52
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这里的核心问题是处理传递性闭包，transitive closure,这个我目前采取的是最简单的warshall算法，虽然是4次的复杂度，但是由于我构建nfa的时候并没有采取标准的方法，使得nfa的节点减少很多。ps，上上篇所说的re转nfa，我这里有一个修改，就是对于or转换，不再增加节点，而是只增加两条空转换边。相关代码如下 1 #include "nfa_process.h"
2 //
C++语言：高斯消元法：继续使用这个矩阵 当我们使用高斯消元（无回代）化简这个矩阵，是这样算的： 上述过程归纳为：找到第一行行的主元（第一行第一个数：1）消除第而三行的的第一个数（r2-2*r1;r3-4*r1）找到第二行的主元（第二行第二个数：-2）消除第三行的第二个数（r3-3/2*r2） 可以发现实际上是1和2两个步骤的循环，所以写成循环的形式从第一
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2023-11-07 01:09:48
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# 使用Python简化矩阵
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python来简化矩阵。这是一个很有用的技能，尤其是在数据处理和分析中。
## 流程
以下是简化矩阵的步骤：
```mermaid
journey
title 简化矩阵流程
section 准备数据
section 创建矩阵对象
section 简化矩阵
section
原创
2024-04-19 05:55:16
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在这篇博文中，我们将探讨如何解决“Python多项化简”问题，包括从环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧到排错指南的详细步骤。以下是整个过程的详细记录。
## 环境准备
在开始之前，确保你的环境中已安装必要的依赖。我们将使用 `sympy` 库来帮助我们进行多项式的简化。下面是前置依赖的安装方法。
### 前置依赖安装
```bash
pip install sympy
```
wiki 伪代码看上去一直以为怪。发现葡萄牙语和俄罗斯语那里的 if 推断都还缺少一个条件。国内的资料比較少。这几份学习资料不错。比我稀里糊涂的思路要好，分享下：http://www.liafa.univ-paris-diderot.fr/~carton/Enseignement/Complexit...
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2015-08-11 16:16:00
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如何考察交换机背板带宽是否够用
背板带宽，是交换机接口处理器或接口卡和数据总线间所能吞吐的最大数据量。一台交换机的背板带宽越高，所能处理数据的能力就越强，但同时设计成本也会上去。
但是，我们如何去考察一个交换机的背板带宽是否够用呢?显然，通过估算的方法是没有用的，我认为应该从两个方面来考虑:
1、所有端口容量X端口数量之和的
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2008-12-26 11:22:55
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# 使用Python化简矩阵的简单指南
在科学与工程领域，矩阵运算是一项重要的技能。化简矩阵可以帮助我们更清晰地理解线性方程组的解，计算特征值和特征向量等。在这篇文章中，我们将讨论如何使用Python化简矩阵，并提供示例代码。另附带可视化的饼状图和序列图，以便更好地展示相关工作流程。
## 矩阵化简的基本概念
矩阵化简通常涉及到对矩阵进行行变换，简化其形式。最常见的化简形式是行最简形式（Re
原创
2024-08-12 03:58:14
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# 分数化简的Python实现
分数化简是数学中的重要概念，它指的是将一个分数简化到最简形式，通常是通过约分来实现。本文将通过Python代码示例，引导读者了解如何用编程的方式来实现分数的化简。
## 什么是分数化简？
在数学中，分数通常表示为“分子/分母”，例如 \( \frac{4}{8} \)。分数化简的过程就是找到分子和分母的最大公约数（GCD），然后用GCD去除分子和分母，从而得到
Eigen 矩阵计算工具1. 源码2. 矩阵的定义2.1. 模板函数2.2. 动态矩阵2.3. 静态矩阵2.4. 构造函数3. 元素访问和设置4. 重置大小5. 矩阵运算5.1. 加减运算符5.2. 标量乘除运算符5.3. 转置、共轭和伴随矩阵5.4. 矩阵乘法5.5. 点乘和叉乘运算5.5.1. 点乘5.5.2. 叉乘5.5.3. 点到线的距离5.6. reduction运算5.7. 分解函数
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2023-10-15 01:19:56
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