基于jupyter notebook的python编程-----通过python编程实现RSSI指纹定位技术仿真目录一、RSSI指纹定位简介1、什么是RSSI指纹定位？2、RSSI指纹定位原理二、RSSI指纹定位python代码仿真1、指纹定位python代码仿真2、仿真结果3、仿真结论三、RSSI指纹定位技术源码1、python仿真源码如下所示2、matlab仿真源码如下所示 在进行物联网定位
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2024-07-01 17:08:58
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使用open-cv实现简单的手势识别。刚刚接触python不久，看到了很多有意思的项目，尤其时关于计算机视觉的。网上搜到了一些关于手势处理的实验，我在这儿简单的实现一下(PS：和那些大佬比起来真的是差远了，毕竟刚接触不久)，主要运用的知识就是opencv，python基本语法，图像处理基础知识。最终实现结果： 手势识别获取视频(摄像头)肤色检测轮廓处理全部代码获取视频(摄像头)这部分没
目录一、目的：找到手指的最高点一、参考：1、参考我之前写的OpenCVForUnity文章，一步步走来不容易，里面好多的函数名字和Opencv不一样，并且OpenCVForUnity文档都没有解释，只能自己瞎琢磨一、过程1、复制OpenCVForUnity中HandPoseEstimationExample案例1、自己新建代码，让RawImage显示相机画面1、My_test10_findHand
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2024-08-08 16:42:30
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app直播源码，图片根据手指位置移动实现的相关代码 页面布局 用于存放图片的容器（帧布局） <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><FrameLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/and ...
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2021-10-22 14:17:00
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文章目录指纹的分割估计局部脊线的方向计算局部脊线的频率指纹增强处理细节点提取总结 前两步参考前文1。指纹的分割参考前文1。估计局部脊线的方向参考前文1。计算局部脊线的频率参考前文2。指纹增强处理参考前文3。细节点提取接下来，我们进行细节点的提取。首先增强之后的脊线图片进行二值化，然后脊线细化（thinning ），最后检测出来我们感兴趣的细节点。细节点主要有以下几种情况： 担任最主要还是右
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2024-02-02 10:30:35
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一种基于matlab的指纹识别方法【技术领域】[0001 ] 本发明涉及指纹识别领域，特别涉及一种基于MTLAB的指纹识别方法。【背景技术】[0002] 传统的安防系统主要采用基于令牌或密码的方式，随着社会的进步，这样的安防 系统则变得不堪一击。身份识别逐渐成为了大众的第一选择，面对这样的挑战，人们希望能 通过增强指纹识别的精确性来帮助了解人体的身体特征或行为特征。在我们的手指皮肤表 面，因为皮肤
文章目录1 简介2 传统机器视觉的手势检测2.1 轮廓检测法2.2 算法结果2.3 整体代码实现2.3.1 算法流程3 深度学习方法做手势识别3.1 经典的卷积神经网络3.2 YOLO系列3.3 SSD3.4 实现步骤3.4.1 数据集3.4.2 图像预处理3.4.3 构建卷积神经网络结构3.4.4 实验训练过程及结果3.5 关键代码4 实现手势交互5 最后-毕设帮助 1 简介今天学长向大家介绍
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2024-09-24 16:51:42
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在实现该控件之前，先说一下该控件的难度，一、 每个item中如果有RadioButton之类，可以focus焦点的，点击效果可能会失效 二、无限的滚动 下面是效果图：实现上图的效果，一共自定义了两个 控件，viewpager+底部导航图标下面我先来讲解一下，viewpager的实现：1.初始化<pre name="code" class="jav
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2024-02-02 18:02:10
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# 使用 jQuery 实现手指拖动图片位置
在网页开发中，经常需要实现图片的拖动效果，让用户可以通过手指在图片上拖动来改变图片位置。而利用 jQuery 可以很方便地实现这一功能。本文将介绍如何使用 jQuery 实现手指拖动图片位置的效果，并提供代码示例。
## 实现思路
实现手指拖动图片位置的效果，主要通过监听用户的鼠标或触摸事件，获取用户拖动的距离，然后通过改变图片的位置来实现图片的
原创
2024-06-27 07:07:55
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目录运行环境：一、opencv二、meidapipe配置三、实现手部的识别并标注1、参数分析1.multi_hand_landmarks 2.multi_hand_world_landmarks3.multi_handedness2.绘制信息点和连线运行环境：python3.9.7 opencv-python4.6.0.66 mediapipe0.8.11运行之前
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2024-03-14 19:58:15
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# OpenCV Java 识别手指轮廓
## 引言
在计算机视觉领域，图像处理和分析是非常重要的任务之一。OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，能够提供各种图像处理和分析功能，包括对象识别、轮廓检测等。本文将介绍如何使用OpenCV和Java来识别手指轮廓。
## 背景知识
### OpenCV简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，由一系列的C++函数和少量的C函数组成。它提
原创
2023-10-26 08:06:10
28阅读
# Python 识别文字位置
文字识别是一种将图像中的文字提取出来并识别的技术。在许多应用中，文字识别可以帮助我们从图像中提取出有用的信息，并进行进一步的处理和分析。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，提供了许多库和工具，可以帮助我们实现文字识别的任务。
在本文中，我们将介绍如何使用Python进行文字识别，并展示一些示例代码。我们将使用Tesseract OCR库，这是一个广
原创
2023-07-20 08:53:52
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# MATLAB识别Python位置的探讨
在现代科学计算与数据分析的领域，MATLAB和Python都是非常受欢迎的编程语言。MATLAB以其强大的数值计算和工程应用而闻名，而Python则因其通用性和丰富的库而受到青睐。因此，在数据处理或分析过程中，能够有效地在两者之间进行交互是非常重要的。本文将介绍如何通过MATLAB识别Python的位置，并提供代码示例以帮助理解。
## 1. 环境准
# 实现Python图标位置识别
## 整体流程
为了实现Python图标位置识别，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 加载图片 |
| 2 | 将图片转换为灰度图像 |
| 3 | 使用图像识别算法找到图标位置 |
| 4 | 标记图标位置 |
## 操作步骤
### 步骤一：加载图片
```py
原创
2024-03-11 04:51:01
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Android M指纹验证的简单使用最近项目不咋忙,想着找点事儿做,就给自己写个自己用的App,顺便练练手学习新技术。因为我的手机有指纹功能，那么登陆功能~~话不多说，开工！取得这两个managermFingerprintManager = (FingerprintManager) this.getSystemService(Context.FINGERPRINT_SERVICE);
mKeyg
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2024-03-04 11:07:30
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//ios 七种手势简单总结
{
//创建imageView
UIImage *image = [UIImage imageNamed:@"01.jpeg"];
UIImageView *imageView = [[UIImageView alloc]initWithFrame:CGRectMake(10, 10, 200, 200)];
image
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2023-10-17 21:04:08
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本人是自学的，可能逻辑不够清晰，如有误，欢迎交流。需求需要区分左右手操作，有2种手势，假设红色为左手（单击）,蓝色为右手（双击）,并且一直跟踪区别左右手。然后其他根据左右手的具体操作，可在别的脚本通过调用该getTouch()即可。具体看下动图。效果图知识点1、Input.getTouch(int index)：按索引值获取一个Touch对象。2、Touch.fingerId：特定的触摸，会持续下
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2023-10-04 07:35:09
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# Python 识别图表的位置
在进行图像处理和分析时，有时候我们需要识别图表中不同元素的位置，比如图例、坐标轴等。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了许多工具和库来帮助我们实现这样的任务。在本文中，我们将探讨如何使用Python来识别图表的位置。
## Matplotlib库
Matplotlib是一个常用的Python绘图库，它可以用来创建各种类型的图表，包括折线图、散点图、
原创
2024-06-15 04:47:55
93阅读
# 使用Python实现文字识别位置
## 一、整体流程
在实现Python OCR识别文字位置的过程中，我们可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装OCR库 |
| 2 | 导入所需库 |
| 3 | 读取图片并进行文字识别 |
| 4 | 获取文字位置 |
| 5 | 显示文字位置 |
## 二、具体操作
### 步骤一：安装O
原创
2024-05-24 06:06:14
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# 使用Python OpenCV进行物体识别及其位置标记的完整指南
在计算机视觉的领域，OpenCV是一个非常强大且流行的库，能够用于处理图像和视频。对于初学者来说，了解如何使用OpenCV进行物体识别并标记其位置至关重要。本文将指导你通过一个简单的步骤，使用Python和OpenCV来实现这一功能。
## 整体流程
我们将整个流程分为以下几个步骤，具体内容如下表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-20 04:21:32
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