python 字体位置识别

原创

mob649e8155edc4 2024-04-26 06:01:37 ©著作权

文章标签 灰度图像 python 文字识别 文章分类 Python 后端开发

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Python 字体位置识别教程

整体流程

首先，我们需要确保安装了必要的库和工具，比如pillow和pytesseract。然后，我们将使用以下步骤来实现字体位置识别：

步骤	操作
1	读取图片并转为灰度图像
2	使用 pytesseract 进行文字识别
3	获取识别到的文字的位置
4	在原始图像上标记文字的位置

代码示例

步骤 1：读取图片并转为灰度图像

from PIL import Image

# 读取图片
img = Image.open('example.png')

# 转为灰度图像
gray_img = img.convert('L')

步骤 2：使用 pytesseract 进行文字识别

import pytesseract

# 识别文字
text = pytesseract.image_to_string(gray_img)

步骤 3：获取识别到的文字的位置

# 获取文字的位置信息
boxes = pytesseract.image_to_boxes(gray_img)

步骤 4：在原始图像上标记文字的位置

from PIL import ImageDraw

# 在原始图像上标记文字位置
draw = ImageDraw.Draw(img)
for b in boxes.splitlines():
    b = b.split(' ')
    x, y, w, h = int(b[1]), int(b[2]), int(b[3]), int(b[4])
    draw.rectangle((x, img.height - y, w, img.height - h), outline='red')

状态图

stateDiagram
    [*] --> 读取图片并转为灰度图像
    读取图片并转为灰度图像 --> 使用 pytesseract 进行文字识别
    使用 pytesseract 进行文字识别 --> 获取识别到的文字的位置
    获取识别到的文字的位置 --> 在原始图像上标记文字的位置
    在原始图像上标记文字的位置 --> [*]