文章目录1 简介2 传统机器视觉的手势检测2.1 轮廓检测法2.2 算法结果2.3 整体代码实现2.3.1 算法流程3 深度学习方法做手势识别3.1 经典的卷积神经网络3.2 YOLO系列3.3 SSD3.4 实现步骤3.4.1 数据集3.4.2 图像预处理3.4.3 构建卷积神经网络结构3.4.4 实验训练过程及结果3.5 关键代码4 实现手势交互5 最后-毕设帮助 1 简介今天学长向大家介绍
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2024-09-24 16:51:42
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目录运行环境：一、opencv二、meidapipe配置三、实现手部的识别并标注1、参数分析1.multi_hand_landmarks 2.multi_hand_world_landmarks3.multi_handedness2.绘制信息点和连线运行环境：python3.9.7 opencv-python4.6.0.66 mediapipe0.8.11运行之前
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2024-03-14 19:58:15
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# OpenCV Java 识别手指轮廓
## 引言
在计算机视觉领域，图像处理和分析是非常重要的任务之一。OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，能够提供各种图像处理和分析功能，包括对象识别、轮廓检测等。本文将介绍如何使用OpenCV和Java来识别手指轮廓。
## 背景知识
### OpenCV简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，由一系列的C++函数和少量的C函数组成。它提
原创
2023-10-26 08:06:10
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使用open-cv实现简单的手势识别。刚刚接触python不久，看到了很多有意思的项目，尤其时关于计算机视觉的。网上搜到了一些关于手势处理的实验，我在这儿简单的实现一下(PS：和那些大佬比起来真的是差远了，毕竟刚接触不久)，主要运用的知识就是opencv，python基本语法，图像处理基础知识。最终实现结果： 手势识别获取视频(摄像头)肤色检测轮廓处理全部代码获取视频(摄像头)这部分没
# 使用 OpenCV 实现数字识别的完整指南
在本篇文章中，我们将一起学习如何使用 Python 和 OpenCV 库实现数字识别。即通过计算机视觉技术识别图片中的数字。我们会逐步讲解整个流程，并附上必要的代码和解释。下面是我们工作的整体流程：
### 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|----------
# 使用 Python OpenCV 识别物体个数
在计算机视觉领域，物体识别是一个非常重要的任务。我们可以使用 Python 的 OpenCV 库来识别图像中的物体并统计它们的数量。本文将通过一个示例逐步介绍如何使用 OpenCV 进行物体检测和计数，随后我们将使用饼状图展示结果。
## 一、环境准备
在开始之前，请确保您已经安装了以下库：
```bash
pip install num
人脸识别OpenCV简介OpenCV 的全称是 Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV 是由英特尔公司发起并参与开发，以 BSD 许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV 可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的 IPP 进行加速处理。OpenCV 用 C++语
# Python OpenCV手指追踪实现教程
## 引言
大家好，我是一名经验丰富的开发者，今天我将教大家如何使用Python和OpenCV实现手指追踪的功能。对于刚入行的小白来说，学习如何实现这个功能可能有些困惑，但是不用担心，我将一步步地向你展示整个过程。
## 整体流程
首先，我们需要了解整个实现过程的流程。下面是一个展示了手指追踪实现步骤的表格：
```mermaid
journe
原创
2023-09-18 07:04:49
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灵感最近我拜访了我的表妹，她已经尝试学习钢琴有一段时间了。 然而由于疫情，她的老师不能外出，他们正在通过zoom会议
原创
2024-05-18 19:30:27
74阅读
# Python OpenCV 追踪手指轨迹
在计算机视觉领域，手指轨迹追踪是一个有趣且实用的技术。它可以应用于手势识别、虚拟现实、增强现实等多种场景。本文将通过Python和OpenCV库，演示如何实现手指轨迹的追踪，并通过代码及图示来帮助理解。
## 什么是手指轨迹追踪
手指轨迹追踪是指利用相机捕捉手指的运动轨迹，以便进行后续的分析和处理。它通常涉及到图像处理、特征检测以及深度学习等多种
文章目录指纹的分割估计局部脊线的方向计算局部脊线的频率指纹增强处理细节点提取总结 前两步参考前文1。指纹的分割参考前文1。估计局部脊线的方向参考前文1。计算局部脊线的频率参考前文2。指纹增强处理参考前文3。细节点提取接下来，我们进行细节点的提取。首先增强之后的脊线图片进行二值化，然后脊线细化（thinning ），最后检测出来我们感兴趣的细节点。细节点主要有以下几种情况： 担任最主要还是右
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2024-02-02 10:30:35
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Android M指纹验证的简单使用最近项目不咋忙,想着找点事儿做,就给自己写个自己用的App,顺便练练手学习新技术。因为我的手机有指纹功能，那么登陆功能~~话不多说，开工！取得这两个managermFingerprintManager = (FingerprintManager) this.getSystemService(Context.FINGERPRINT_SERVICE);
mKeyg
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2024-03-04 11:07:30
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一种基于matlab的指纹识别方法【技术领域】[0001 ] 本发明涉及指纹识别领域，特别涉及一种基于MTLAB的指纹识别方法。【背景技术】[0002] 传统的安防系统主要采用基于令牌或密码的方式，随着社会的进步，这样的安防 系统则变得不堪一击。身份识别逐渐成为了大众的第一选择，面对这样的挑战，人们希望能 通过增强指纹识别的精确性来帮助了解人体的身体特征或行为特征。在我们的手指皮肤表 面，因为皮肤
目录前言 一、图像处理?二值化处理?膨胀、腐蚀?开运算、闭运算二、案例实现Step1：灰度处理Step2：对视频进行帧差处理Step3：二值化处理Step4：腐蚀处理Step5：膨胀处理 Step6：标记、框选目标?完整代码三、总结 前言 本文主要以车辆识别为目标，利用 C++语言 结合 Qt + OpenCV 进行图像处理相关步骤的讲解一、图像处理?二值化
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2023-10-08 11:58:37
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2024-03-01 14:49:16
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此文章主要是学习的记录。使用opencv的版本是 3.4.6。实现了图片的人脸检测及人的眼睛、鼻子和嘴巴的检测。里面使用的窗口显示相关的代码都是opencv的函数。 人脸检测 openCV的人脸识别主要通过Haar特征分类器实现
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2024-08-27 14:46:30
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一、前言 最初想写这篇文章就是想帮助和我一样的热心于图像处理的初学者尽快掌握SVM。通过自学毛星云编著的《Opencv3编程入门》一书，并亲自一个一个地码上所有的示例代码，做了一个项目后，算是真正地入门图像处理领域了吧，但也仅仅是入门。 学海无涯，愿每个对图像处理，甚至机器人学感兴趣的人都能保持初心，勇往直前。 本文工程基于Opencv2.4.9和vs2010搭建。而本文也
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2024-03-18 20:57:06
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1、实验内容：自动是被下列九宫格图像中小人的位置，并将小人分割出来2、思路分析：本实验的难点首先在于如何在一幅图像中把九幅图片分离出来，其次如何能够从分离出来的九幅图片中识别出小人图像。本人的具体思路是这样的：分离九幅图片：通过findContours()函数寻找到图像中所有物体的轮廓，并用boundingRect()获得所有轮廓的包围矩形，但是我们需要的只是九宫格中的九个矩形区域，因此可以通过比
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2024-03-18 07:18:35
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小编有个群193369905，里面分享的均是机器视觉的资料， 最近很多朋友问我如何去追踪一个乒乓球，然后利用ＰＩＤ算法来保证活动板的平衡，于是我利用树莓派和arduino实现了这个小实验，本文提出一种基于图像的圆形目标实时跟踪方法，用以解决圆形目标由远及近运动时跟踪稳定性不高的问题。然后将球体的中心坐标通过串口送给电机，利用电机来控制活动板的平衡。前篇博客我已经很好的讲解过了camshif原理和代
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2024-05-29 06:35:40
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图像处理：数黑色格子-基于Java语言的open cv应用1.实验要求2.实验步骤3.有参考意义的书籍4.实验心得 这是本学期我们开设的专业实训课程的作业，任务要求主要是实现：完成一幅方块图像的打开和显示，并统计其中的黑色方块数量，现在特把其完成过程中的心得进行整理。1.实验要求能够读取任何格式的图片文件能读取出来该图片文件的像素点能对图片进行二值化和灰度化的预处理，进而提高角点检测的精确度将图
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2024-05-03 17:07:55
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