python日记——python计算生态概览（你需要掌握的库）python的第三方库有十几万之多，涉及的方向之广，以下按照不同的方向介绍了一些当前的主流库。一、从数据处理到人工智能python库之数据分析 1、Numpy：表达N维数组的最基础库，python接口使用，底层通过c语言实现，计算速度优异，它是python数据分析及科学计算的基础库，支撑pandas库，同时还提供直接的矩阵运算、广播函数
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2023-06-30 09:51:59
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一、GIL1、定义： GIL全局解释器锁,每个线程执行过程中必须先获得GIL，保证同一时刻只有一个线程在执行， GIL与python语言没关系，是CPython解释器才有的，在IO操作等可能会引起阻塞的system call之前,可以暂时释放GIL,但在执行完毕后,必须重新获取GIL Python 3.x使用计时器（执行时间达到阈值后，当前线程释放GIL）或Python 2.x，tickets计数
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2023-10-26 12:05:55
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代码看起来可以工作，但不是以你“想当然“”的方式。如果一段代码直接出错，抛出了异常，我不认为这是陷阱。比如，Python程序员应该都遇到过的“UnboundLocalError", 示例： >>> a=1
>>> def func():
... a+=1
... print a
...
>>> fu
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2024-06-15 09:18:43
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在上一篇文章中，我们讲到了，使用itertools.tee可以让一个生成器被多次完整遍历：import itertools
g = generator()
g_1, g_2, g_3 = itertools.tee(g, 3)
for row in g_1:
print(row)
for row in g_2:
print(row)
for row in g_3:
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2024-08-05 14:12:32
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Python 问世至今已经三十年左右了，但其仅在过去几年人气迅速飙升超过了除 java 和 C 以外的其他语言。总的来说，Python 已经成为教学、学习编程和软件开发的优秀起点，而且其可以成为任何技术栈中有价值的一部分。另外大家要注意：光理论是不够的。这里顺便总大家一套2020最新python入门到高级项目实战视频教程，可以去小编的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐
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2023-07-09 09:38:50
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在Jupyter Notebook上使用Python+opencv实现如下图像缺陷检测。关于opencv库的安装可以参考：Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总。 1.实现代码import cv2
import numpy
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
#用于给图片添加中文字符
def ImgText_CN(img
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2023-05-23 19:45:58
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Python的优缺陷任何言语都有其欧缺陷，python也不破例，先让咱们看看python的长处：Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深化下去，能够编写那些十分十分复杂的程序。在这里还是要推荐下我自己建的Python开发学习群:483546416，群里都是学Python开发的，如果你正在学习Python
有开发者发文表达了他觉得 Python 不行的 8 大原因。作者对每一项“缺点”都进行了分析，全文洋洋洒洒，概括起来 8 个原因分别是：1、版本不兼容Python 3 与 Python 2 不完全兼容。作者以 Perl 语言和创造了世界上早期个人电脑的 Commodore 为例，分析了缺乏向后兼容性和分离版本是如何导致失败的。2、安装问题运行 apt、yum 与 rpm 等工具可以获取并
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2023-12-29 23:11:37
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一、利用直方图的方式进行批量的图片缺陷检测（方法简单）二、步骤（完整代码见最后）2.1灰度转换（将原图和要检测对比的图分开灰度化）
灰度化的作用是因为后面的直方图比较需要以像素256为基准进行相关性比较
img = cv2.imread("0.bmp")
#原图灰度转换
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
#循环要检测的图，均灰度化
for i
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2023-08-03 19:48:47
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我个人对陷阱的定义是这样的：代码看起来可以工作，但不是以你“想当然“”的方式。如果一段代码直接出错，抛出了异常，我不认为这是陷阱。比如，Python程序员应该都遇到过的“UnboundLocalError”, 示例：>>> a=1
>>> def func():
... a+=1
... print a
...
>>> func()
Trace
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2024-07-02 07:18:01
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目录一、概述二、焊接缺陷的分类2.1 按产生原因2.2 按性质分有：2.3 按在焊缝中的位置分有：三、焊接缺陷检验的常用方法一、概述对于一个金属结构来说，焊接检验就是对所有焊缝或焊接接头而言的，也就是对焊接缺陷的检验。但焊接接头的质量并不是由焊缝本身决定的，除了焊接工艺以外，焊接材料、焊接方法、焊前准备情况等都对焊接质量有着重要影响。即：母材检验、焊接设备检验、焊接材料检验、焊前准备检验、焊接性试
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2023-10-12 22:27:00
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施努卡（SCHNOKA）成立于2010年，先后在上海，苏州及武汉建立了分公司。国家高新技术企业，致力于打造面向智能产线与智慧工厂最强控制大脑的高科技公司。公司围绕感知&识别核心技术构建智能装备，基于机器人视觉算法与单机器人工作站、多机器人群体共融、行业定制化应用。打造产品体系，面向智能生产线、智慧物流等场景实现软件定义智能。SCHNOKA （施努卡）在3D机器视觉算法、机器人柔性控制、手眼
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2024-01-04 15:58:34
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概览1.从数据处理到人工智能数据表示->数据清洗->数据统计->数据可视化->数据挖掘->人工智能数据表示：采用合适方式用程序表达数据数据清理：数据归一化、数据转换、异常值处理数据统计：数据的概要理解，数量、分布、中位值数据可视化：直观展示数据内涵的方式数据挖掘：从数据分析获得知识，产生数据外的价值人工智能：数据/语言/图像/视觉等方面深度分析与决策1.1 Pytho
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2024-01-05 20:51:06
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# Python 缺陷检测
在软件开发过程中，缺陷是无法避免的。缺陷可能导致程序崩溃、功能错误或者性能下降。因此，及时发现和修复缺陷是保证软件质量的关键一环。在Python开发中，我们可以使用一些工具和技术来帮助我们进行缺陷检测和调试。本文将介绍一些常用的Python缺陷检测方法，并以代码示例进行说明。
## 静态代码分析工具
静态代码分析工具是一种自动化工具，它能够在不运行代码的情况下检查
原创
2023-07-15 13:01:00
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随着自动化生产设备的普及，工业机器人在各行各业的应用也越来越广泛，越来越多的生产线由自动化设备取代人工操作，实现自动化生产。在机器人分拣过程中，机器人不仅可以将不同规格和质量的产品准确地放入指定的托盘中，而且能够通过视觉系统识别出物体的表面缺陷并进行分类。 随着工业4.0时代的到来，传统的基于视觉检测技术已经无法满足现代工业生产的要求，视觉检测技术成为了现代工业生产中必不可少的一部分。
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2023-12-27 08:37:40
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截至到本次教程，我们已经基本掌握了OpenCV常用的一些功能，实际上已经可以处理很多问题了，故从本教程开始，示例代码将编写为一个固定函数，以便调用，另外将不再给出完整代码，比如导入库将不再另行贴出，一些基本的代码也不再贴出，只贴出核心部分，我会将核心部分整理为一个方便调用的函数。我们在前面讨论了轮廓的特征以及属性，今天我们将综合之前学的内容讨论轮廓的高级功能。凸缺陷对象上的任何凹陷都被称为凸缺陷，
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2024-01-30 06:44:40
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在当今的软件开发过程中，Python语言被广泛用于各种应用，从数据分析到网络开发都能见到它的身影。然而，在开发环境中，检测代码缺陷是确保软件质量的重要一环。本文将围绕“Python检测缺陷”问题的解决过程，详细介绍相关的协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、异常检测以及扩展阅读，尝试为大家理清思路与手段。
### 协议背景
为了高效地处理Python缺陷检测，首先需要明白一些背景信息。在软件
想要一份关于缺陷ticket的反馈次数和缺陷来往情况，做一个简单的redmine缺陷分析报表如何开始呢，思考历程写下来：1.首先考虑是否可以从内部获取数据，听说redmine的数据库是Mysql，但是我没有账号和权限2.在一个查看是否提供接口，可以直接获取，登陆啥的是个麻烦事儿，界面化太麻烦（能力有限，且耗时）3.python的支持库4.爬虫优选1.3，其次是4，最差2了下载python-redm
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2023-08-22 09:37:31
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# Python 生态及其应用
Python 是一种广泛使用的编程语言，因其简洁易读而成为许多开发者的首选。随着数据科学、人工智能、网络开发等领域的迅速发展，Python 生态逐渐形成并不断壮大。本文将对 Python 的生态进行介绍，并通过示例代码来展示其在数据可视化方面的应用。
## Python 生态概述
Python 生态包括许多库和框架，这些工具帮助开发者在各自的领域中更加高效地完
原创
2024-10-21 04:49:03
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1.Python语言是通用、脚本、开源、跨平台、多模型语言。而Python绘图：turtle库的使用—turtle库是turtle绘图体系的python实现—turtle绘图体系：1969诞生，主要用于程序设计入门—turtle库是pyrhon语言的标准库之一，是入门级的图形绘制函数库2.Python计算生态=标准库+第三方库—标准库：随解释器直接安装到操作系统中的功能模块—第三方库：需要经过安装
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2023-11-07 06:04:10
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