我个人对陷阱的定义是这样的:代码看起来可以工作,但不是以你“想当然“”的方式。如果一段代码直接出错,抛出了异常,我不认为这是陷阱。比如,Python程序员应该都遇到过的“UnboundLocalError”, 示例:>>> a=1 >>> def func(): ... a+=1 ... print a ... >>> func() Trace
# 使用Python生成缺陷 在软件开发过程中的缺陷管理是非常重要的,是一个广泛使用的缺陷管理工具。本文将介绍如何用Python生成缺陷,包括生成缺陷信息、将缺陷信息存储到中以及通过图形化展示缺陷的状态。我们将深入讨论如何用Python实现这一过程,并给出完整的代码示例。 ## 一、什么是是一个开源的项目管理和缺陷管理系统,主要被用于软件开发项目中的需求管理、缺陷
原创 8月前
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# Python 统计 ## 简介 在软件开发过程中,是一个常用的项目管理工具。通过使用 Python 统计中的数据,可以帮助我们更好地了解项目的进展和问题。本文将介绍如何使用 Python 进行统计,包括整个流程和具体的代码实现。 ## 流程 下面是实现 Python 统计的整个流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 连接到数据库
原创 2023-12-02 03:52:49
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# 统计Python实现指南 ## 1. 概述 是一款常用的项目管理工具,可以帮助团队进行需求管理、任务分配、缺陷追踪等工作。本文将介绍如何使用Python实现统计功能,以便更好地分析和优化项目进展。 ## 2. 实现流程 下面是实现统计的整体流程,可以使用下面的表格来展示每个步骤的具体操作。 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 步骤一 | 连接到
原创 2023-08-28 06:36:40
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组件介绍 1 基本信息ZenTaoPMS(ZenTao Project Management System),中文名为项目管理软件。ZenTaoPMS是用于解决众多企业在管理过程中出现的混乱,无序的现象,而开发出来的一套项目管理软件。 项目管理软件的主要管理思想基于国际流行的敏捷项目管理方式——Scrum。Scrum是一种注重实效的敏捷项目管理方式,但众所周知,它只规定
缺陷增加缺陷责任人字段 by:授客 QQ:1033553122 实践环境 项目管理软件9.2.1 、8.0开源Linux版 给数据库表zt_bug新增自定义字段 ALTER TABLE `zt_bug` ADD COLUMN personLiable VARCHAR(50) AFTER r
原创 2021-06-06 01:19:37
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# PythonBug统计 ## 简介 (ZenTao)是一款开源的项目管理和敏捷开发工具,广泛用于软件开发项目的管理。其中的Bug统计功能可以帮助团队更好地跟踪和管理Bug。 本文将介绍如何使用Python统计中的Bug,并展示一些代码示例。 ## 准备工作 在开始之前,首先需要安装Python的请求库`requests`,可以使用以下命令进行安装: ```bash p
原创 2023-07-18 12:24:19
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1 什么是Pythonic在Python语言里面,有一个专门的词用来形容代码写的好,那就是“Pythonic”。那么,何为Pythonic呢?相信不少Python工程师都知道,Python中有一个彩蛋,回答了什么是Pythonic。这个彩蛋,也就是所谓的Python(The Zen of Python)。只需要在Python的交互模式下,导入this库,就可以看到Python的详细内容。如
转载 2024-09-06 11:39:13
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## 深入理解“bug统计Python”实现流程 ### 1. 流程概述 在实现“bug统计Python”功能之前,首先需要了解整个流程的步骤。下面是一个简单的流程表格: | 步骤 | 操作 | | :--: | :--: | | 1 | 登录系统获取Bug统计数据 | | 2 | 分析数据,提取关键信息 | | 3 | 使用Python进行数据处理和统计 | | 4 | 输出统
原创 2024-06-16 04:21:26
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# Python Zen与Bug每日统计 随着软件开发的复杂性不断增加,Bug 的出现几乎是不可避免的。无论是大型企业还是小型开发者,了解和统计Bug的情况对于改进软件质量、提升用户体验都有着至关重要的作用。在 Python 的世界中,我们可以借助一些工具和方法轻松地对Bug进行统计和分析。本文将介绍如何利用Python进行Bug的每日统计,并用代码示例辅助理解。 ## 1. 理解Bug的统
原创 9月前
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# Python 每日 Bug 统计 随着软件开发的迅猛发展,Bug 的管理和统计成为了项目成功的关键因素之一。在 Python 中,我们可以通过简单的代码统计每日 Bug 的情况。本文将通过代码示例帮助大家理解如何实现这一目标,并通过甘特图和类图来直观展示相关数据和功能。 ## 1. 需求分析 在进行 Bug 统计之前,我们首先需要明确需求。我们将统计每日报告的 Bug,并生成基本的统
原创 8月前
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文章目录python、模块、包、库概念前言1.python2.模块、包、库的概念什么是模块?什么是包?什么是库? python、模块、包、库概念前言本篇博客将介绍python,以及模块、包、库的概念以及如何导包1.python这是 Python 的一个小彩蛋,执行 import this,会输出一段文字,这段文字可 以理解为 Python 中的『八荣八耻』。Python
背景 通过定期输出 每条产品的 BUG 情况,以此来反馈开发解决问题、测试跟进问题的情况;钉钉群推送提醒开发及时解决 以此我这边开始着手准备编写一个小工具,最终达到目的:自动定期发送统计报告,报告维度(数据 + html展示)。 技术选型 python + markdown + pymysql + ...
转载 2021-08-17 16:21:00
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目录pythonpython源码映射加密解密pythonimport this导包运行就可以看到python的一个小彩蛋——PythonPython代码的指导规则中文大概意思如下""" 优美胜于丑陋(Python 以编写优美的代码为目标) 明了胜于晦涩(代码应当是明了的,让人看着清清爽爽,而不是晦涩难懂) 简洁胜于复杂(代码应当是简洁的,不要有复杂的内部实现) 复杂胜于凌乱(如果
如何将用python程序的方法来统计文本词频的统计####### 首先还是先给大家把代码给大家:import jieba as j txt=open("threekingdoms.txt","r",encoding="utf8").read() txts=j.lcut(txt) keywords=["却说","二人","不能","如此","不可","商议","左右","如何"] counts={}
环境安装过程PS:提供了一键安装包之外,如果之前的系统上没有安装过LAMP的环境,可以通过一键安装包来安装,我没有试过,也许很方便。下面介绍源码安装的过程,各系统都适用,我们是在Debian上安装的。就以Debian为例。系统环境,阿里云的ECS云服务器,配置: CPU: 2核    内存: 4096 MB    带宽:1Mb
转载 2024-04-30 18:38:14
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缺陷增加自定义字段供不同的缺陷操作页面使用 by:授客 QQ:1033553122 实践环境 项目管理软件9.2.1 、8.0开源Linux版 需求描述 在创建、修改、查看、关闭缺陷页面添加一个自定义字段 一个单选下拉选框,并针对不同的页面做是否必填校验。 给数据库表zt_bug新增自
原创 2021-06-06 01:19:39
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开源版本12.4.3配置代码关联功能总结  想实际使用一下提供的代码关联功能,于是进行了相应地研究,过程比较曲折,下面将遇到的问题及解决方案进行记录,便于后续参考。中间多次遇到问题,都是找官方技术支持团队寻求的帮助,感谢他们以专业的技术实力提供的热心支持!   参照官方帮助文档完成了开源版本12.4.3的安装,使用的是Linux一键安装包64位(适用于Ubuntu17+,cento
缺陷的严重程度缺陷的处理流程
原创 2024-03-14 16:00:00
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两种简单的词频统计,不考虑海量数据的情况。 简单的数据词频统计import string text = "http requset highclient springboot requset" data = text.lower().split() words = {} for word in data: if word not in words
转载 2023-06-02 14:37:17
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