Python基础练习题（三）1.最多重复元素计算2.小于x的两个最大素数3.0 5卡片组合4.进制转换（十转K）5.星号三角形6.短号7.6668.分数之和9.重复元素10.密码替换 个人整理收录的一些适合python小白学习的基础练习题（三） 1.最多重复元素计算询问你这个序列里面出现次数最多的元素的出现次数。输入多行，一行一个数表示序列里面的每一个数。输出一行，表示出现次数最多的数字的出现
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2024-07-02 17:06:38
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# Python如何读取ORC文件
在数据处理与分析的过程中，ORC（Optimized Row Columnar）文件格式因其高效的数据存储和压缩特性而备受青睐。本文将深入探讨如何使用Python读取ORC文件，包括一些具体的应用和代码示例。
## 背景
ORC文件格式通常用于大数据处理环境，例如Apache Hive、Apache Spark等，主要用于存储结构化数据。读取ORC文件，能
自回归模型（Autoregressive Model，简称 AR 模型）是最常见的平稳时间序列模型之一。接下将介绍 AR 模型的定义、统计性质、建模过程、预测及应用。 一、AR 模型的引入考虑如图所示的单摆系统。设 xt 为第 t 次摆动过程中的摆幅。根据物理原理，第 t 次的摆幅 xt 由前一次的摆幅 xt-1 决定，即有 xt=a1xt-1。考虑到空气振动的影响，我们往往假设(1)其中，随机干
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2024-08-20 14:22:31
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文件操作 一般步骤1. 文件打开 2. 文件操作 3. 文件关闭1. 打开文件 使用open(文件名(绝对路径), 打开模式, 编码) 文件打开的模式有：r: 只读模式（默认）w: 只写模式 （不可读，文件不存在就创建，存在则清空）x: 只写模式 （不可读，文件不存在就创建，存在则报错）a: 追加模式 （不可读，如果文件
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2023-09-03 18:16:01
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# 如何实现“python orc”
## 一、整体流程
首先我们来看一下整个实现“python orc”的流程，可以通过以下表格展示步骤：
```mermaid
journey
title How to implement "python orc"
section Overall Process
Start --> Understand requiremen
原创
2024-07-03 04:12:47
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Python中导入cx-Oracle文件配置连接方式#
import cx_Oracle as cx
#第一种
con = cx.connect('apps', 'apps123', '127.0.0.1:1521/TEST')
#第二种
con = cx.connect('root/root123@127.0.0.1:1521/orcl')
#第三种
dsn = cx.makedsn('12
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2023-10-27 19:13:44
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## 中文分词 Python自训练实现指南
### 一、整体流程
在实现中文分词的自训练过程中，主要经历以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 数据准备 | 收集中文文本数据，生成训练数据集。 |
| 2. 切分数据 | 基于一定的标准，将文本拆分为训练样本。 |
| 3. 训练模型 | 利用机器学习算法训练分词模型。 |
| 4. 测试模型 | 使
ORC 介绍ORC 文件格式是 Hive 0.11.0 版本引入的一种文件格式。ORC 的引入是为了解决其他 Hive 文件格式的局限性。使用 ORC 文件格式提升 Hive 读取、写入及处理数据的性能。与 RCFile 对比，ORC 文件格式有很多优点：每个 Task 只输出一个文件，降低 NameNode 的负载。Hive 数据类型支持，包括：datetime、decimal 以及复杂数据类型
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2024-02-27 17:21:52
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使用Python读取不同格式的文件内容1. Access数据库2. csv文件3. txt文件4. mat文件5. json文件6. excel文件6.1 xls文件6.2 xlsx文件7. docx文件8. h5文件 1. Access数据库参考链接：Python读取Access数据库基本操作 Python实现：import pypyodbc
import win32com.client
#
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2023-10-24 07:54:17
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前言Python自带的模块中有很多操纵文件的。我们可以把文件的数据读出来，经过处理还可以将数据写入文件中。但是对于数据的管理和分析来说，数据库还是专业一些。如果Python能和数据库结合在一起，那么就能结合两种的优势，提高效率。工作中使用的是Oracle数据库，Python有一个模块cx_Oracle可以与Oracle相连。要使用cx_Oracle，就要先下载。1. 下载cx_OraclePyth
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2023-12-06 20:20:18
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# 在Android中使用ORC格式文件
## 介绍
ORC（Optimized Row Columnar）是一种高效的数据存储格式，广泛应用于大数据处理场景中，比如Apache Hadoop和Apache Spark。在Android开发中，可以使用ORC格式来存储和处理大数据集，尤其是在处理数据分析和机器学习任务时。本文将介绍如何在Android中使用ORC，解决一个具体的场景：数据读取与
# 使用 HanLP 进行分词自训练
在自然语言处理（NLP）领域，分词是文本分析中的重要步骤。对于中文文本，HanLP 是一个功能强大的工具，它支持多种语言处理任务，包括分词。而自训练分词器可以根据特定语料提高分词效果。本文将介绍如何使用 HanLP 进行分词的自训练，并辅以代码示例。
## HanLP 概述
HanLP 是一个开源的自然语言处理库，它提供了一系列功能，如分词、词性标注、命
原创
2024-10-26 04:17:27
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# Python ORC 代码科普
在计算机视觉领域中，光学字符识别（Optical Character Recognition，简称 OCR）是一项重要的技术。它可以识别并转换图像中的文字内容为可编辑的文本格式，为很多应用领域提供了便利。Python是一种简单易学的编程语言，也被广泛应用于数据处理和机器学习领域。本文将介绍如何使用Python编写OCR代码，并附带代码示例。
## OCR 原
原创
2024-04-29 07:10:00
40阅读
# Python读取ORC文件的科普
在大数据时代，数据存储格式的选择对于数据处理的效率和性能至关重要。ORC（Optimized Row Columnar）是一种针对大数据处理而优化的列式存储格式，主要用于Hadoop生态系统中。但在使用Python来读取和处理ORC文件时，我们该如何操作呢？
## 什么是ORC格式？
ORC（Optimized Row Columnar）格式是一种高效的
原创
2024-10-22 04:49:57
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# Python OCR推荐
## 引言
在数字化时代，我们经常需要从图像或文档中提取文本信息。光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR）技术就是一种能够将图像中的文字转化为可编辑和搜索的文本的技术。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，提供了许多OCR库和工具，帮助我们实现这个任务。
本文将介绍一些常用的Python OCR库，并提供相应
原创
2023-10-08 08:11:09
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# 使用Python读写ORC文件的指南
在大数据领域，ORC（Optimized Row Columnar）文件格式得到了广泛运用。它能够有效地压缩数据，减小存储空间，从而加快数据处理速度。在本指南中，我们将学习如何使用Python读写ORC文件。以下是整个流程的概览。
| 步骤 | 说明 |
|--------
原创
2024-09-11 06:34:43
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目录线性回归单变量线性回归梯度下降正规方程 线性回归线性回归是一种有监督的学习，解决的是自变量和因变量之间的关系。 线性回归模型预测：单变量线性回归因为只含有一个特征/输入变量,因此这样的问题叫作单变量线性回归问题。选择不同的参数值，就会得到不同的直线。对于假设函数所预测出来的值和实际值之间的差距就是建模误差，也就是存在着一个代价函数cost function。我们的目标就是减少假设函数预测数来的
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2024-04-14 20:53:30
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Opencv+traincasade训练器训练1. 前期准备opencv3.4.1 +VS2018存放正样本和负样本的文件夹生成训练的文件2. 准备样本2.1 准备正样本正样本就是你想要识别的物体，可根据情况选择样本的多少（实际上越多越好），样本之间不要重 复，差异性越大越好（比如人脸识别，就拍很多张正脸，侧脸之类的）。尺寸看情况选择，但是必须归一化，即统一尺寸。本文中选择的尺寸为128X96，越
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2024-03-16 01:13:24
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系统准备Python3.7、电脑安装OpenCV（需要用到软件自带的人脸检测库）步骤：一、准备训练数据：新建目录\face\，face目录下新建一系列以0开头的数字目录，要训练多少个人就建多少个数字目录，数字目录里面放每个人的头像图片，最好不同角度不同表情都有，准确率与训练图片的量正相关。我这里准备了四个人的图片。二、批量处理训练图片，生成标准化的人脸与标签对，代码如下：# 本函数将读取所有的训练
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2024-01-03 11:02:25
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今天这篇文章来聊聊如何轻松学习『Python数据分析』，我会以一个数据分析师的角度去聊聊做数据分析到底有没有必要学习编程、学习Python，如果有必要，又该如何学习才能做到毫不费力。实际的工作如果你是一名数据分析师，我相信你对上面的这些词应该不陌生。我自己在刚开始做数据分析的时候，基本上每天就是Excel，就是Excel里面的vlookup、sumifs、数据透视表这些，sql都不怎么用，因为很多
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2023-08-23 21:18:13
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