Python中导入cx-Oracle文件配置连接方式#
import cx_Oracle as cx
#第一种
con = cx.connect('apps', 'apps123', '127.0.0.1:1521/TEST')
#第二种
con = cx.connect('root/root123@127.0.0.1:1521/orcl')
#第三种
dsn = cx.makedsn('12
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2023-10-27 19:13:44
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# 使用Python读写ORC文件的指南
## 引言
ORC（Optimized Row Columnar）文件格式是一种用于存储大规模数据的列式存储格式。它通常用于Hadoop生态系统，可以优化存储空间并提高读取和写入效率。随着数据科学和大数据技术的发展，Python作为一种流行的编程语言，提供了多种库来读写ORC文件。这篇文章将介绍如何使用Python读写ORC文件，并通过代码示例进行演示
使用Java进行ORC文件的读写是一项非常实用的技术，可以有效存储并处理大量数据。ORC（Optimized Row Columnar）文件格式在大数据处理中表现优秀，尤其是在使用Hadoop和Spark等框架时。本文将帮助你在Java环境中实现ORC文件的读写。
## 环境准备
为确保Java项目中支持ORC文件操作，我们需要准备以下环境：
1. **Java 8 或更高版本**
2. *
# 使用Python读写ORC文件的指南
在大数据领域，ORC（Optimized Row Columnar）文件格式得到了广泛运用。它能够有效地压缩数据，减小存储空间，从而加快数据处理速度。在本指南中，我们将学习如何使用Python读写ORC文件。以下是整个流程的概览。
| 步骤 | 说明 |
|--------
原创
2024-09-11 06:34:43
173阅读
# 如何实现Java读写ORC文件
## 1. 概述
在本文中，我将指导你如何使用Java来读写ORC文件。ORC（Optimized Row Columnar）是一种高性能列式存储格式，通常用于大数据处理。首先，我们将了解整个流程的步骤，并逐步实现每一步所需的代码。
## 2. 流程步骤
以下是实现Java读写ORC文件的步骤：
```mermaid
gantt
title 实现J
原创
2024-06-02 04:27:30
69阅读
参考：https://codecheese.wordpress.com/2017/06/13/reading-and-writing-orc-files-using-vectorized-row-batch-in-java/目标：orc 各种数据类型写入orc 查询，带过滤条件，带投影ORC 写入package test.test;import java.util.UUID;i...
原创
2021-09-02 17:46:32
2773阅读
这里有封装好的工具类：地址：https://github.com/apache/iceberg/tree/master/flink/src/main/java/org/apache/iceberg/flink/data
原创
2021-06-21 15:52:14
2718阅读
这里有封装好的工具类：地址：https://github.com/apache/iceberg/tree/master/flink/src/main/java/org/apache/iceberg/flink/data
原创
2022-01-07 16:14:36
933阅读
# 使用 Apache Spark 读写 ORC 文件
在本篇文章中，我们将学习如何使用 Apache Spark 读写 ORC (Optimized Row Columnar) 文件。ORC 是一种高效的数据存储格式，特别适合用于大规模数据处理。我们将通过一系列步骤来实现这一过程，整个流程包括初始化 Spark、读取 ORC 文件、处理数据以及写入 ORC 文件。最后，我们还将总结一些关键点。
# Java 读写 ORC 的全面指导
在大数据处理领域，ORC (Optimized Row Columnar) 格式是一种高效的数据存储格式，广泛应用于 Hadoop 生态系统。ORC 文件提供了高效的读写性能，特别适用于大批量数据的存储和处理。然而，在 Java 中对 ORC 文件的读写并不是一件简单的事情。本篇文章将通过示例详细介绍如何使用 Java 读写 ORC 文件，帮助读者更好地理
原创
2024-09-12 05:51:52
59阅读
文件操作 一般步骤1. 文件打开 2. 文件操作 3. 文件关闭1. 打开文件 使用open(文件名(绝对路径), 打开模式, 编码) 文件打开的模式有：r: 只读模式（默认）w: 只写模式 （不可读，文件不存在就创建，存在则清空）x: 只写模式 （不可读，文件不存在就创建，存在则报错）a: 追加模式 （不可读，如果文件
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2023-09-03 18:16:01
410阅读
MySQL + Atlas --- 部署读写分离 序章Atlas是360团队弄出来的一套基于MySQL-Proxy基础之上的代理，修改了MySQL-Proxy的一些BUG，并且优化了很多东西。而且安装方便。Atlas官方链接： https://github.com/Qihoo360/Atlas/blob/master/README_ZH.mdAtlas下载链接： https:
使用Python读取不同格式的文件内容1. Access数据库2. csv文件3. txt文件4. mat文件5. json文件6. excel文件6.1 xls文件6.2 xlsx文件7. docx文件8. h5文件 1. Access数据库参考链接：Python读取Access数据库基本操作 Python实现：import pypyodbc
import win32com.client
#
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2023-10-24 07:54:17
74阅读
前言Python自带的模块中有很多操纵文件的。我们可以把文件的数据读出来，经过处理还可以将数据写入文件中。但是对于数据的管理和分析来说，数据库还是专业一些。如果Python能和数据库结合在一起，那么就能结合两种的优势，提高效率。工作中使用的是Oracle数据库，Python有一个模块cx_Oracle可以与Oracle相连。要使用cx_Oracle，就要先下载。1. 下载cx_OraclePyth
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2023-12-06 20:20:18
130阅读
第6次预习课_函数函数_好处 减少代码的重复编写 def f(): return小练习1： 写一个除法函数，需要处理除数不能为0 def div(a,b):
if not isinstance(a,(int,float)):
return None
if not isinstance(b,(int,float)):
return None
if b == 0:
return None
# Python读取ORC文件
ORC（Optimized Row Columnar）是一种用于大数据存储和处理的列式存储格式。它具有高压缩率、高性能和低存储成本的特点，常用于Hadoop生态系统中的数据仓库和数据分析。
Python作为一种广泛应用的编程语言，提供了多种方法来读取和处理ORC文件。本文将介绍如何使用Python读取ORC文件，并给出相关的代码示例。
## 安装依赖库
在开
原创
2023-09-27 20:02:04
1054阅读
## Python读取ORC文件
ORC（Optimized Row Columnar）是一种高效的列式存储格式，用于存储和处理大规模数据集。在Python中，我们可以使用Apache Arrow库来读取和处理ORC文件。
本文将介绍如何使用Python读取ORC文件，并提供相关的代码示例。
### 安装依赖库
在开始之前，我们需要安装Apache Arrow库。可以使用以下命令进行安装：
原创
2023-09-24 20:26:38
2401阅读
# 如何实现“orc文件读取python”教程
## 1. 整体流程
首先，让我们看一下整个实现过程的步骤：
```mermaid
gantt
title 实现“orc文件读取python”流程图
section 整体流程
学习概念 :done, 2021-12-01, 2d
安装所需库 :done, 2021-12-
原创
2024-05-29 05:36:10
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今天才知道，我之所以漂泊就是在向你靠近一、ORC File文件介绍ORC是列式存储格式，为了降低存储空间和加速查询速度①。根据行组分割整个表，根据行组分割整个表②。自描述的，它的元数据使用Protocol Buffers序列化，并且文件中的数据尽可能的压缩以降低存储空间的消耗③。
被Spark SQL、Presto等支持，Impala对于ORC目前没有支持，使用Parquet作为主要的列式存储格式
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2023-12-20 16:47:22
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验证内容： 1、验证创建hadoop类型的catalog 2、验证创建hive类型的catalog 3、通过cdc读取mysql表，写入hive类型catlog的iceberg表。 验证失败 4、通过cdc读取mysql表，写入kafka，再写入hive类型catlog的iceberg表。 验证失败 5、总结
在flink1.11.1版本中 flink mysql cdc可以成功作为so
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2024-05-13 10:38:12
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