系统准备Python3.7、电脑安装OpenCV(需要用到软件自带的人脸检测库)步骤:一、准备训练数据:新建目录\face\,face目录下新建一系列以0开头的数字目录,要训练多少个人就建多少个数字目录,数字目录里面放每个人的头像图片,最好不同角度不同表情都有,准确率与训练图片的量正相关。我这里准备了四个人的图片。二、批量处理训练图片,生成标准化的人脸与标签对,代码如下:# 本函数将读取所有的训练
# Python滑块图形训练 ## 简介 在这篇文章中,我将教你如何使用Python实现滑块图形训练。这个项目可以帮助你提高你的编程技能,并且对于初学者来说是一个很好的练习。在接下来的文章中,我将逐步指导你完成这个项目。 ## 整体流程 首先,让我们定义一些整体的步骤,以便我们更好地理解这个项目。下面的表格展示了整个流程的步骤。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤
原创 2023-08-29 09:31:48
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算法训练 图形显示  时间限制:1.0s  
原创 2022-12-02 00:09:18
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******************************************************************************本文主要介绍AI能力平台的人脸识别技术的测试过程之一1.测试背景介绍2.AI能力平台的架构3.图像识别-人脸识别技术测试探索4.业务场景思维导图**************************************************
图形显示
原创 2016-02-11 20:03:24
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算法训练 4-1打印下述图形问题描述  使用循
原创 2023-06-13 10:25:09
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蓝图参考:http://vue.dshow.net/Axure/Exe01/index.html#id=z0ttia&p=%E7%BB%83%E4%B9%A01 正方形: <template> <div class="square"> 练习1<br/>正方形制作格码老师<br/>创作 </div> ...
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1、绘制曲线给出x的序列及y与x的关系;#!/usr/bin/python # coding:utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(-5, 5, 0.2) y = x**2 plt.plot(x,y,'r-',linewidth=2) plt.show()输出:plt.plot(x,y,‘r-’
转载 2023-09-22 10:54:44
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介绍项目名称:药片缺陷检测Demo本项目是一个基于Python标准GUI库Tkinter,开发的支持跨平台的GUI程序——药片缺陷检测桌面应用程序。可通过打包工具打包成一个桌面应用;其主要是检测药片基于Python标准GUI库Tkinter; 2.GUI控件布局 3.缺陷检测函数 安装教程(推荐使用Pycharm开发工具)下载文件并打开项目,配置项目使用的解释器,导入相应的库函数;fr
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1、python绘制一个长方形from turtle import * width(4) forward(200) right(90) pencolor('red') forward(100) right(90) pencolor('green') forward(200) right(90) pencolor('blue') forward(100) right(90) done()输出如下:&
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文章目录第2章 python基本图形绘制深入理解计算机技术的演进编程语言的多样初心python的特点“超级语言”的诞生Python蟒蛇绘制turtle库的使用turtle绘图窗体布局turtle空间坐标体系角度坐标体系RGB色彩体系库引用与importturtle画笔控制函数turtle运动控制函数turtle程序语法元素分析 第2章 python基本图形绘制深入理解计算机技术的演进编程语言的多
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题目问题描述  编写一个程序,首先输入一个整数,例如5,然后在屏幕上显示
原创 2022-12-14 14:54:38
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Viper图形化使用提供图形化的操作界面,用户使用浏览器即可进行内网渗透。国产化产品准备环境安装dockeryum install docker由于我这边使用的是centos8,里面集成了podman输入  “Y”启动dockersudo systemctl start docker错误信息如下Failed to start docker.service: Unit docker.ser
原创 2022-10-09 08:38:54
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一、目的  1、 熟悉Python的工作环境和主要功能;  2、 掌握Python的基本语法规则;  3、 掌握Python基本数据类型的概念和使用。  4、 掌握Python标准库的引用和操作方法;  5、 掌握字符串的建立、基本操作和格式化输出方法;二、内容1、将复数2.3×103-1.34×10-3j赋值给变量A,并分别提取A的实部和虚部。&
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Scikit-learn提供了广泛的机器学习算法,它们具有统一/一致的接口,用于拟合,预测准确度等。注意:我们不会详细介绍算法的工作原理,因为我们只想了解它的实现。现在,请考虑以下示例:# load the iris dataset as an example from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() # store the
图形显示问题描述解题思路方法一方法二代码实现问题描述编写一个程序,首先输入一个整数,例如5,然后在屏幕上显示如下的isplay():
原创 2021-03-04 10:11:34
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) #X Y value X = np.arange(-4,4,0.25) Y = np.arange(-4,4,0.25) X,Y = np.mes
原创 2021-07-09 14:12:40
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) #X Y value X = np.arange(-4,4,0.25) Y = np.arange(-4,4,0.25) X,Y = np.mes
原创 2021-07-09 14:12:52
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1、python开发需要安装一些库(机器学习库、画图库等)首先安装easy_install,并设置国内源#easy_install python package wget --no-check-certificate https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py -O - | python echo """ [easy_install] index_url = htt
折线图绘制流程: 1、先导入相关包:from matplotlib import pyplot as plt 或者import matplotlib.pyplot as plt; 2、传入相关x,y的值,使用plot(x,y)来绘制折线图;在这一步可以设置具体细节的值,比如线条样式、宽度、颜色、透明度等等; 折线设置具体代码:plt.plot(x,y,color="green",alpha=0.5
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