导数是人工智能、神经网络的基础，正向传播、反向传播无不依赖于导数，导数也是高数的基础，本文算是一个半学习半理解加非科班的学习过程吧导数(Derivative)，也叫导函数值。又名微商，是微积分中的重要基础概念。当函数y=f(x)的自变量x在一点x0上产生一个增量Δx时，函数输出值的增量Δy与自变量增量Δx的比值在Δx趋于0时的极限a如果存在，a即为在x0处的导数，记作f'(x0)或df(x0)/d
转载
2024-09-26 20:11:23
45阅读
抛砖引玉：import ast
import astunparse
class BrainHoleDiff(ast.NodeTransformer):
def has_symbol(self, node):
return node.id == "x"
def expr_parse(self, expr):
node = ast.parse(expr)
return node.body[0].val
转载
2023-06-27 22:26:00
46阅读
python求导，话不多说直接上代码from sympy import *
while True:
print("请选择功能 1求导 2积分")
Choose = int(input())
x = Symbol('x')
if Choose == 1:
print('请输入函数关系式：')
y = input() # 输入函数关
转载
2023-07-01 23:01:26
338阅读
Github源码仓库地址：https://github.com/leungll/myCalculator测试步骤：1. 进入src文件夹2. 在命令行输入javac -encoding utf-8 Main.java3. 回车再输入java Main 504. 回车，将会在根目录下（与src同级）产生result.txt目录一、需求分析二、功能设计 三、设计实现四、算法详解五、测试运行六
PyTorch 的 自动求导（Autograd）一是 PyTorch 提供了自动求导机制，二是对 GPU 的支持。现在已经有了很多封装好的 API，我们在写一个自己的网络的时候，可能几乎都不用去注意求导这些问题，因为这些 API 已经在私底下处理好了这些事情。现在我们往往只需要，搭建个想要的模型，处理好数据的载入，调用现成的 optimizer 和 loss function，直接开始训练就好了。
转载
2023-12-13 00:38:35
69阅读
from sympy import *
x = symbols("x") # 符号x，自变量
y = -pow(10,-11)*pow(x,6) + pow(10,-8)*pow(x,5) - 4*pow(10,-6)*pow(x,4) + 0.0006*pow(x,3) - 0.0428*pow(x,2) + 1.7561*x + 16.528
转载
2023-07-02 19:49:54
134阅读
# PYTHON求导的实现流程
## 引言
在数学中，求导是计算某个函数在给定点的导数，即函数在该点的切线斜率。在Python中，我们可以通过一些简单的步骤和代码来实现求导。本文将为你介绍求导的基本概念以及在Python中实现求导的步骤和代码。
## 求导的基本概念
在开始介绍求导的具体步骤之前，我们先来理解一下求导的基本概念。
在数学中，给定一个函数 f(x)，其导数可以表示为 f'(x)
原创
2023-07-29 08:29:33
270阅读
# Python中的求导：基础与应用
导数是微积分中的一个基本概念，主要用于描述函数在某一点的变化率。在编程中，尤其是数据科学和机器学习领域，求导是一个常见需求。Python作为一门强大的编程语言，提供了多种工具来进行求导。本文将介绍如何在Python中进行求导，并提供代码示例以帮助理解。
## 1. 使用SymPy进行符号求导
SymPy是一个Python库，用于符号数学计算。它可以用来进
动机作者 Yangtf最近一直在求各种导数，于是就想写一个自动求导的算法。 其实python中的theano就有这个功能，但想了想，思路不难，于是就动手实现了一个。本来想用c++实现了，但发现c++写各种问题，内存管理、操作符重载都不尽人意。花费了不少时间后，决定换语言。 Java是第一熟练语言，但不支持操作符重载，奈何？ 于是转战python。源代码路径思路##函数的表示将函数表达式表示为一个表
转载
2024-02-27 20:01:07
26阅读
在我们深度学习神经网络里的反向传播其实就是对损失函数求导。笔者就求导在python中的几种方式进行汇总一、Scipy求导由于scipy 是基于numpy写的高级封装， 所以在numpy的生态可以共用。 就好比在给xgboost修改损失时算一阶和二阶导时就可以用scipy.misc.derivative1.1 求导示例# scipy deveration
from scipy.misc import
转载
2023-07-01 17:34:13
631阅读
# Python求导的流程
## 引言
Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于数据科学、机器学习和科学计算等领域。在数学计算中，经常需要对函数进行求导操作。本文将介绍如何使用Python实现求导功能，并通过表格展示求导的步骤。
## 求导流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入必要的库 |
| 步骤2 | 定义要求导的函数 |
| 步骤3 |
原创
2023-09-10 12:21:33
201阅读
python矩阵运算、求导、积分
转载
2023-06-02 07:57:47
389阅读
介绍本期主要实现Vector类的自动求导的功能。这个功能听起来蛮麻烦的，实际上理解原理以后，实现起来还是比较简单的。原理的话，网络上有很多关于这方面的讨论，比如：tensorflow的函数自动求导是如何实现的？www.zhihu.comokcd00.oschina.io原理我这里不做过多的展开，只是大致上说一下。本质上是在利用链式求导法则。实现思路大概是这样的，比如： 是多少？通过普通的链式法则可
转载
2023-09-05 22:34:53
260阅读
记录鱼书4:1.y = 0.01x2 + 0.1x经过某点画切线图（微分）import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def numerical_diff(f,x):
h=1e-4
return (f(x+h)-f(x-h))/(2*h)
def fun1(b):
return 0.01*b**2+0.1*b
d
转载
2023-10-07 16:43:03
224阅读
摘要： 本文首先回顾了导数的基本概念，然后初步书写了计算函数导数的程序函数，并根据计算机特点对函数进行了改进以达到工程实现。关键词： 导数、工程实现本文默认你对导数有一定了解，所介绍的函数默认是可导的。前言在人工智能领域，深度学习相关研究一直在如火如荼地进行着。基本上所有的深度学习算法的都使用了反向传播（Backpropagation， BP）算法。在反向传播中更新参数的过程中少不了的一步就是计算
转载
2023-08-13 16:14:56
0阅读
导数也叫导函数值，又名微商，是微积分中的重要基础概念。今天这篇文章主要是有关利用Python函数来进行导数的求取，给大家介绍了几种Python函数求导数的方法，感兴趣的小伙伴一起来看看吧。想要使用Python函数求导数，首先要打开Python的运行环境，然后打开一个求取导数的模块包，使用它进行求导的求取方法如下：1、首先我们要打开Python运行环境在运行窗口中，输入cmd命令，进入到命令行窗口中
转载
2024-08-29 20:20:36
23阅读
在现代的科学计算和数据分析中，求导是一个非常重要的操作，尤其在处理数组数据时。本文将详细探讨如何在 Python 中对数组求导的问题，涵盖问题的背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化等方面，旨在为读者提供完整且深入的知识资料。
### 问题背景
在数据科学和机器学习领域，求导是优化算法（如梯度下降）和数值分析中的重要步骤。尤其是在处理一维或多维数组时，能够快速计算导数可以极大
本篇文章主要总结几种函数的求导方法。比如，反函数求导，隐函数求导，参数方程求导的方法。再简单讨论一下高阶导数的概念。先看看考纲对这一块的要求：3. 了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数．
4. 会求分段函数的导数，会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数．考纲对这一块的要求主要是会求会用即可，因此我们主要是要熟悉其用法。反函数求导：前面我们已经介绍过反函数的概念。即y = f(x)
转载
2024-01-06 08:50:24
136阅读
## Python求导(diff)
在数学中，求导是求函数在某一点的变化率，也是微积分的重要概念之一。在Python中，我们可以使用不同的方法来求解函数的导数，从而进行更复杂的数学运算和分析。本文将介绍一些常用的Python库和技巧，帮助你更好地理解和应用求导的概念。
### NumPy库和SymPy库的介绍
在Python中，有两个常用的库可以用来进行数学计算和求导，它们分别是NumPy库
原创
2023-08-11 15:20:37
916阅读
# Python求导数的流程
对于一名刚入行的小白来说，学习如何在Python中求导数可能是一项具有挑战性的任务。然而，通过按照下面的步骤进行操作，你将能够轻松地实现这一目标。
## 求导数的步骤
为了更好地组织这个过程，我们可以使用一个表格来表示求导数的步骤。下面是一个包含不同步骤的示例表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 导入所需的库 |
| 步
原创
2023-08-20 09:24:38
414阅读
