记录鱼书4:1.y = 0.01x2 + 0.1x经过某点画切线图（微分）import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def numerical_diff(f,x):
h=1e-4
return (f(x+h)-f(x-h))/(2*h)
def fun1(b):
return 0.01*b**2+0.1*b
d
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2023-10-07 16:43:03
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目录导数数值微分偏导数梯度（gradient） 导数一个函数在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近的变化率： 例如一元函数中，某一点的p导数，描述了该点切线的斜率：数值微分解析性求导 ：利用数学推导计算导数，如： y=x2, 则y’=2x 数值微分：利用微小的差分求导。即根据导数定义公式，代入一个极小的∆x，求出变化率。python示例：分别用数值微分和解析求导计算f=x2在x=2处的导数：#
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2023-08-11 17:00:59
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动机作者 Yangtf最近一直在求各种导数，于是就想写一个自动求导的算法。 其实python中的theano就有这个功能，但想了想，思路不难，于是就动手实现了一个。本来想用c++实现了，但发现c++写各种问题，内存管理、操作符重载都不尽人意。花费了不少时间后，决定换语言。 Java是第一熟练语言，但不支持操作符重载，奈何？ 于是转战python。 思路函数的表示将函数表达式表示为一个表达式树。那
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2024-10-07 12:19:11
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介绍本期主要实现Vector类的自动求导的功能。这个功能听起来蛮麻烦的，实际上理解原理以后，实现起来还是比较简单的。原理的话，网络上有很多关于这方面的讨论，比如：tensorflow的函数自动求导是如何实现的？www.zhihu.comokcd00.oschina.io原理我这里不做过多的展开，只是大致上说一下。本质上是在利用链式求导法则。实现思路大概是这样的，比如： 是多少？通过普通的链式法则可
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2023-09-05 22:34:53
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在我们深度学习神经网络里的反向传播其实就是对损失函数求导。笔者就求导在python中的几种方式进行汇总一、Scipy求导由于scipy 是基于numpy写的高级封装， 所以在numpy的生态可以共用。 就好比在给xgboost修改损失时算一阶和二阶导时就可以用scipy.misc.derivative1.1 求导示例# scipy deveration
from scipy.misc import
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2023-07-01 17:34:13
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# 用Python求导数
## 引言
在数学中，导数是描述函数变化率的概念，是微积分中的基本概念之一。它在物理学、经济学、工程学等领域中都有广泛的应用。本文将介绍如何使用Python计算函数的导数，并提供相应的代码示例。
## 导数的定义
函数f(x)在x点处的导数定义为：
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2024-01-06 08:50:24
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摘要： 本文首先回顾了导数的基本概念，然后初步书写了计算函数导数的程序函数，并根据计算机特点对函数进行了改进以达到工程实现。关键词： 导数、工程实现本文默认你对导数有一定了解，所介绍的函数默认是可导的。前言在人工智能领域，深度学习相关研究一直在如火如荼地进行着。基本上所有的深度学习算法的都使用了反向传播(Backpropagation， BP)算法。在反向传播中更新参数的过程中少不了的一步就是计算
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2023-08-10 13:09:03
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前言在前三次OO作业中，我们重点对程序的输入输出设计、程序结构与层次化设计、程序鲁棒性进行了学习与应用，实现了由易到难的表达式求导程序。对于之前一直习惯于面向过程编程的我而言，这三次作业着实是一个不小的挑战。由于对于程序结构性设计的考虑欠妥，导致每次作业的拓展性较差，越往后走越能发现程序出现bug的机率上升，而且bug的查找与修复过于依赖测试点，修复过程中也存在按下葫芦浮起瓢的情况。借助这一次博客
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2023-11-06 15:18:31
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在文本处理中，TF-IDF可以说是一个简单粗暴的东西。它可以用作特征抽取，关键词筛选等。 Term Frequency）”最后的TF为各个关键词的TF相加。这样还不够，还是有漏洞。像“的”、“和”等这样的常用字，对衡量相关性没什么作用，但是几乎所有的网页都含有这样的字，所以我们要忽略它们。于是就有了IDF（Inverse Document Frequen
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2024-07-15 23:56:44
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python求导，话不多说直接上代码from sympy import *
while True:
print("请选择功能 1求导 2积分")
Choose = int(input())
x = Symbol('x')
if Choose == 1:
print('请输入函数关系式：')
y = input() # 输入函数关
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2023-07-01 23:01:26
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导数（Derivative），也叫导函数值。又名微商，是微积分中的重要基础概念。当函数y=f（x）的自变量x在一点x0上产生一个增量Δx时，函数输出值的增量Δy与自变量增量Δx的比值在Δx趋于0时的极限a如果存在，a即为在x0处的导数，记作f'（x0）或df（x0）/dx。不是所有的函数都有导数，一个函数也不一定在所有的点上都有导数。若某函数在某一点导数存在，则称其在这一点可导，否则称为不可导。然
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2024-03-04 12:01:02
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本文让大家更好地学习使用向量、矩阵和高阶张量的求导。1 简化，简化再简化很多关于数组的求导的困惑来自于一次性想做太多事。这些事包括同时对多个部分求导，和式的求导，和应用链式法则。同时做这么多事情，至少在我们还没有足够熟练之前，那就很容易会出现错误。1.1 对每个部分展开式子成显式求和及等式为了简化一个给定的计算，通常将对于输出的一个简单的标量元素使用标量变量展开成显式公式。一旦我们对于输出的单个标
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2024-03-06 18:00:38
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from sympy import *
x = symbols("x") # 符号x，自变量
y = -pow(10,-11)*pow(x,6) + pow(10,-8)*pow(x,5) - 4*pow(10,-6)*pow(x,4) + 0.0006*pow(x,3) - 0.0428*pow(x,2) + 1.7561*x + 16.528
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2023-07-02 19:49:54
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# 使用Python的NumPy库进行求导
在科学计算和工程应用中，求导是一个经常会用到的数学操作。在Python中，我们可以使用`NumPy`库来进行数值计算，包括对数组或数据集进行求导。本篇文章将介绍如何使用NumPy库对数据进行求导的基本方法，并通过示例代码进行说明。
## 理论背景
导数在数学上表示函数的变化率，是研究函数性质的一种重要工具。在数值分析和科学计算中，由于复杂的函数形式
# PYTHON求导的实现流程
## 引言
在数学中，求导是计算某个函数在给定点的导数，即函数在该点的切线斜率。在Python中，我们可以通过一些简单的步骤和代码来实现求导。本文将为你介绍求导的基本概念以及在Python中实现求导的步骤和代码。
## 求导的基本概念
在开始介绍求导的具体步骤之前，我们先来理解一下求导的基本概念。
在数学中，给定一个函数 f(x)，其导数可以表示为 f'(x)
原创
2023-07-29 08:29:33
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# Python中的求导：基础与应用
导数是微积分中的一个基本概念，主要用于描述函数在某一点的变化率。在编程中，尤其是数据科学和机器学习领域，求导是一个常见需求。Python作为一门强大的编程语言，提供了多种工具来进行求导。本文将介绍如何在Python中进行求导，并提供代码示例以帮助理解。
## 1. 使用SymPy进行符号求导
SymPy是一个Python库，用于符号数学计算。它可以用来进
动机作者 Yangtf最近一直在求各种导数，于是就想写一个自动求导的算法。 其实python中的theano就有这个功能，但想了想，思路不难，于是就动手实现了一个。本来想用c++实现了，但发现c++写各种问题，内存管理、操作符重载都不尽人意。花费了不少时间后，决定换语言。 Java是第一熟练语言，但不支持操作符重载，奈何？ 于是转战python。源代码路径思路##函数的表示将函数表达式表示为一个表
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2024-02-27 20:01:07
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# Python求导的流程
## 引言
Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于数据科学、机器学习和科学计算等领域。在数学计算中，经常需要对函数进行求导操作。本文将介绍如何使用Python实现求导功能，并通过表格展示求导的步骤。
## 求导流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入必要的库 |
| 步骤2 | 定义要求导的函数 |
| 步骤3 |
原创
2023-09-10 12:21:33
201阅读
python矩阵运算、求导、积分
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2023-06-02 07:57:47
389阅读
