目录： 一mysql 导入 hdfs1最简单的导入2指定mapTask个数3导入到hdfs上指定的目录二mysql 导入 hive1最简单的导入2导入到指定的hive库的指定的表中3先导入到指定的HDFS目录上再导入到指定的hive库的指定的表中三从mysql中导出一张表的部分数据指定where条件自定义sql语句四增量导入 一、mysql 导入 hdfs1、最简单的导入将mysql中库为emp_
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2023-10-15 14:44:35
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如果我们一次性入库hbase巨量数据，处理速度慢不说，还特别占用Region资源，一个比较高效便捷的方法就是使用“Bulk Load”方法，即HBase提供的HFileOutputFormat类。 它是利用hbase的数据信息按照特定格式存储在hdfs内这一原理，直接生成这种格式文件，然后上传至合适位置，即完成巨量数据快速入库。配合mapreduce完成，高效便捷，而且不占用region资源。
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2024-08-23 13:58:49
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近期接触了一个需求，业务背景是需要将关系型数据库的数据传输至HDFS进行计算，计算完成后再将计算结果传输回关系型数据库。听到这个背景，脑海中就蹦出了Sqoop迁移工具，可以非常完美的支持上述场景。当然，数据传输工具还有很多，例如Datax、Kettle等等，大家可以针对自己的工作场景选择适合自己的迁移工具。目录 一、介绍 二、架构 三、安装 1. 下载Sqoop 2. 配置环境变
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2023-07-12 10:09:23
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环境准备系统 centos 7java 1.8hadoop 2.7ES 7.15.2 准备hadoop本地运行环境获得Hadoop文件链接：https://pan.baidu.com/s/1MGriraZ8ekvzsJyWdPssrw 提取码：u4uc配置HADOOP_HOME解压上述文件，然后配置HADOOP_HOME，注意修改地址。获得工程代码https://github.com/B
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2023-05-30 16:36:01
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Hadoop编程——从HDFS导入数据到Elasticsearch一、Elasticsearch for Apache Hadoop安装1.1 官网下载zip安装包1.2 maven方式下载1.3 将ES-hadoop 的jar包加入环境变量二、准备数据三、从HDFS读取文档索引到ES四、API分析Hadoop编程——从HDFS导入数据到ElasticsearchElasticsearch for
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2023-07-14 10:42:00
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# 项目方案：将HDFS数据导入Hive
## 项目背景
在大数据处理和分析过程中，HDFS是一个常用的分布式存储系统，而Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库。在许多情况下，需要将HDFS中的数据导入Hive中进行进一步的分析和查询。本项目旨在提出一种方案，实现将HDFS数据导入Hive的操作。
## 项目目标
1. 实现将HDFS中的数据导入Hive表中
2. 自动化数据导入过程，
原创
2024-07-14 09:33:05
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# 从HDFS导入数据到HBase
HBase是一个分布式、高可靠、高性能的NoSQL数据库，而HDFS是Hadoop分布式文件系统。在大数据领域中，通常会将数据存储在HDFS中，然后通过各种方式对数据进行处理和分析。本文将介绍如何从HDFS将数据导入HBase。
## 步骤一：准备数据
首先，我们需要准备要导入的数据，并将其存储在HDFS中。假设我们有一个名为`data.csv`的CSV文
原创
2023-08-23 10:53:49
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# 从HDFS导入数据到HBase的流程
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[从HDFS导入数据到HBase] --> B[将数据从HDFS复制到HBase节点];
B --> C[使用HBase提供的工具导入数据];
```
## 2. 步骤
### 第一步：将数据从HDFS复制到HBase节点
| 步骤 | 操作 |
| ---
原创
2024-05-07 06:30:45
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# HDFS导入MongoDB的指南
作为一名开发者，在数据处理和存储的工作中，HDFS（Hadoop Distributed File System）和MongoDB都是非常常用的工具。我们的目标是将HDFS上的数据导入到MongoDB数据库中。下面将会通过一系列步骤来进行说明，并通过相应的代码示例来帮助你理解每一步的实现方法。
## 流程概述
以下是整个HDFS导入MongoDB的工作流
目前随着HBase的上线，需要将各种零散的数据源陆续导入到HBase中。根据自己的使用下来的感受，总结导入方式有以下几种：第一：命令行导入第二：编写MR程序导入第三：采用javaAPI的方式导入第四：使用Sqoop方式导入 第一种很简单。不适合从已存在的数据中导入，就是兼容性不好。第二种细分为三类：总体来说，数据都是放在HDFS上面。第一类使用TableOutputFormat的方式，
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2023-07-12 18:05:13
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为什么会存在这篇文章，是因为我产生了以下问题，为了理清关系并解决疑惑。什么是hdfs？需要搭建什么样的环境？hdfs只是一个名词，还是需要人为的去搭建环境？很多文章都在说hdfs的原理，我就想知道需不需要我去搭建？ 来自hadoop官网的截图： 简单点，hadoop处理大数据，那么必然面对数据的存储问题，所以有了hdfs（分布式文件存储系统）。 hdfs是hado
一、sqoop介绍Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql…)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。sqoop原理 将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现。 在翻译出的m
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2023-12-06 22:01:42
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# Python HDFS 向 ES 导入数据
## 介绍
在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 将 HDFS 中的数据导入到 Elasticsearch（ES）中。我们将讨论整个流程，并提供每个步骤所需的代码示例和注释。
## 整个流程
下面是将 HDFS 数据导入到 ES 的整个流程的概览：
```mermaid
journey
title 整个流程
section 准
原创
2023-09-26 14:53:31
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1 下载安装sqoop，在hadoop集群的任一一个节点上执行
tar fvxz sqoop-1.3.0-cdh3u5.tar.gz
mv sqoop-1.3.0-cdh3u5/ sqoop
拷贝相关的jar
包
[kyo@hadoop1 ~]$ cp hadoop/hadoop-core-0.20.2-cdh3u5.jar /home/kyo
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2023-11-28 17:45:56
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使用帮助Sqoop help 查看所有的sqoop的帮助Sqoop help import 查看import命令的帮助 Eg: sqoop导入到HDFS的一个简单示例:sqoop import--connect jdbc:mysql://192.168.56.121:3306/metastore--username hiveuser--password redhat--table TBL
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2023-11-13 13:12:59
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# 项目方案: HDFS数据导入Hive表
## 方案概述
在本项目中，我们将探讨如何将Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据导入Apache Hive表中。HDFS是一个可扩展的分布式文件系统，而Hive是用于大规模数据存储和查询的数据仓库解决方案。
我们将通过以下步骤实现数据导入：
1. 准备HDFS集群和Hive环境。
2. 创建Hive表，定义表结构。
3. 将数据从HDFS导
原创
2023-09-18 10:13:11
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通过Sqoop实现Mysql / Oracle 与HDFS / Hbase互导数据SQOOP的描述SQOOP是用于对数据进行导入导出的。 (1)把MySQL、Oracle等数据库中的数据导入到HDFS、Hive、HBase中 (2)把HDFS、Hive、HBase中的数据导出到MySQL、Oracle等数据库中一、M
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2023-11-09 10:58:25
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前言 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行，下面来介绍如何将结构化文档数据导入hive。一、安装Hive1.1 官网下载或到本章最后地址下载hive 安装包/o
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2024-07-31 14:04:31
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今天还是有一点小摆烂小谈： 从今天开始就要更新数仓的项目了，为了后面讲的通顺，今天先讲一讲数据的导入导出。 因为本次数仓项目的业务数据是存储在Mysql数据库中，之后需要将Mysql中的数据导入到hdfs当中，存
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2023-11-26 18:09:50
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我们之前导入的都是全量导入，一次性全部导入，但是实际开发并不是这样，例如web端进行用户注册，mysql就增加了一条数据，但是HDFS中的数据并没有进行更新，但是又再全部导入一次又完全没有必要。所以，sqoop提供了增量导入的方法。1、数据准备： 2、将其先用全量导入到HDFS中去 3、先在mysql中添加一条数据，在使用命令进行追加#指定字段的取值范围
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2023-06-06 11:22:00
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