Python中的模块和导入1.model和package:一个.py文件就称为一个model,是一个文件夹,其中包含__init__.py文件和其他.py文件,或其他子2.模块的导入:使用import 模块名。导入可以使用import 或from import  导入3.使用import a,b,c可以同时导入多个模块或4.使用 as可以改变导入模块的名字 如 i
转载 2023-10-04 19:39:02
212阅读
如果我们一次性入库hbase巨量数据,处理速度慢不说,还特别占用Region资源,一个比较高效便捷的方法就是使用“Bulk Load”方法,即HBase提供的HFileOutputFormat类。 它是利用hbase的数据信息按照特定格式存储在hdfs内这一原理,直接生成这种格式文件,然后上传至合适位置,即完成巨量数据快速入库。配合mapreduce完成,高效便捷,而且不占用region资源。
转载 2024-08-23 13:58:49
104阅读
摘要:导入模块、导入、编程规范 以My_module为例,My_module的代码如下: __all__ = ['name','read'] print('in mymodule') name = '帅锅' def read(): print('in read',name) def read2(): print('in read2',name) if __name
转载 2024-07-25 16:44:39
67阅读
前言  本文介绍了python中的结构和导入的相对路径等的基础问题.1.导入    python代码的目录就成为,因此,这类导入就成为导入。事实上,导入是把计算机上的目录变成另一个python命名空间,而属性则对应于目录中所包含的子目录和模块文件。  python代码的目录就成为,因此,这类导入就成为导入。事实上,导入是把计算机上的目录变成另一个python
转载 2023-08-09 16:26:22
244阅读
python 相对路径导入  这个是参考网上的做法,终于成功学会  核心思想:python在运行脚本的时候,会把当前路径设为main,无法通过相对路径访问上级目录,仅可访问当前目录及其子目录问题引入   在构建python项目时,总是想import当前项目下的某些文件,有的时候我们的引入没有问题。  如上图,我们要运行dir_1目录下dir_1_run.py文件,如果该文件import
转载 2023-08-05 13:31:27
468阅读
【摘要】在这个科学技术高速发展的时代,越来越多的人都开始选择学习编程软件,那么首先被大家选择的编程软件就是python,也用在各行各业之中,并被大家所熟知,所以也有越来越多的python学习者关注python的问题,今天环球网校就来和大家讲讲Python导入方法。再次强调,的本质就是模块,因此导入导入模块的语法非常类似。无论导入我们自定义的,还是导入从他处下载的第三方导入方法可归结
一 .module通常模块为一个文件,直接使用import来导入就好了。可以作为module的文件类型有".py"、".pyo"、".pyc"、".pyd"、".so"、".dll"。二. package 通常总是一个目录,可以使用import导入,或者from + import来导入中的部分模块。目录下为首的一个文件便是 __init__.py。然后是一些模块文件和子目录,假如子目录中也
# Python 读取 HDFS 实现流程 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(开始) --> B(导入需要的) B --> C(连接 HDFS) C --> D(读取文件) D --> E(关闭连接) E --> F(结束) ``` ## 步骤 | 步骤 | 操作 | 代码示例
原创 2024-05-04 05:21:55
50阅读
Python HDFS功能的描述 HDFS(Hadoop分布式文件系统)是一个用于大规模数据存储的分布式文件系统,而Python HDFS功能能够让开发者以Python的方式与HDFS进行交互。本文将详细探讨如何使用Python HDFS功能,涵盖其中的技术原理、架构解析、源码分析、案例分析和扩展讨论。下面就让我们一起走进这个充满魅力的技术领域吧! ## 背景描述 在大数据的时代,Ha
原创 6月前
26阅读
# Python引入HDFS HDFS(Hadoop Distributed File System)是Apache Hadoop的分布式文件系统,用于存储大规模数据集。Python是一种使用广泛且功能强大的编程语言,可以通过引入HDFS来实现与HDFS的交互。本文将介绍如何在Python中引入HDFS,并提供代码示例以帮助读者更好地理解。 ## 安装hdfs 在使用hdfs之前,
原创 2023-11-18 09:16:35
81阅读
## 如何在 HDFS 上安装 Python 在处理大数据时,Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 是一个重要的存储工具,而 Python 作为一种流行的编程语言,也能够为数据处理和分析提供便利。本文将指导你如何在 HDFS 上成功安装 Python,包括每一步的详细说明和代码示例。 ### 流程概述 下面的表格展示了在 HDFS 上安装 Python 的基本流程: | 步骤
原创 9月前
44阅读
HDFS Python API目录1:安装2:Client——创建集群连接3:dir——查看支持的方法4:status——获取路径的具体信息5:list——获取指定路径的子目录信息6:makedirs——创建目录7: rename—重命名8:delete—删除9:upload——上传数据10:download——下载11:read——读取文件问题:Map.py:Reduce.py:Run.sh:
转载 2023-08-30 10:47:16
104阅读
在调试环境下,咱们用hadoop提供的shell接口测试增加删除查看,但是不利于复杂的逻辑编程查看文件内容www.xiaorui.cc用python访问hdfs是个很头疼的事情。。。。这个是pyhdfs的库 import pyhdfs fs = pyhdfs.connect("192.168.1.1", 9000) pyhdfs.get(fs, "/rui/111", "/var/111") f
转载 2023-08-28 21:25:15
164阅读
环境准备系统 centos 7java 1.8hadoop 2.7ES 7.15.2 准备hadoop本地运行环境获得Hadoop文件链接:https://pan.baidu.com/s/1MGriraZ8ekvzsJyWdPssrw 提取码:u4uc配置HADOOP_HOME解压上述文件,然后配置HADOOP_HOME,注意修改地址。获得工程代码https://github.com/B
转载 2023-05-30 16:36:01
255阅读
近期接触了一个需求,业务背景是需要将关系型数据库的数据传输至HDFS进行计算,计算完成后再将计算结果传输回关系型数据库。听到这个背景,脑海中就蹦出了Sqoop迁移工具,可以非常完美的支持上述场景。当然,数据传输工具还有很多,例如Datax、Kettle等等,大家可以针对自己的工作场景选择适合自己的迁移工具。目录  一、介绍  二、架构  三、安装    1. 下载Sqoop    2. 配置环境变
Python中,导入是一个核心概念,理解它对于编写模块化和可维护的代码至关重要。基本导入方式1. 导入整个模块import math result = math.sqrt(16)2. 导入特定对象from math import sqrt, pi result = sqrt(16)3. 使用别名import numpy as np from math import sqrt as square
原创 1月前
57阅读
# Python 导入 ## 概述 在Python中,是一种组织代码的方式,可以将相关的模块组织在一起,方便管理和重用。导入是使用中的模块的一种方式。本文将介绍如何在Python导入,并提供详细的步骤和示例代码。 ## 导入的步骤 导入的步骤可以用以下表格进行展示: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 确定要导入的名称 | | 2 | 使
原创 2023-09-20 07:55:56
59阅读
Hadoop编程——从HDFS导入数据到Elasticsearch一、Elasticsearch for Apache Hadoop安装1.1 官网下载zip安装1.2 maven方式下载1.3 将ES-hadoop 的jar加入环境变量二、准备数据三、从HDFS读取文档索引到ES四、API分析Hadoop编程——从HDFS导入数据到ElasticsearchElasticsearch for
转载 2023-07-14 10:42:00
124阅读
__init__.py是个什么鬼?# aaa/__init__.py print(__name__) num = 10 # a.py import aaa print(aaa.num)执行a.py的结果:aaa 10 的本质就是文件夹,导入就相当于导入包下的__init__.py文件 看个复杂的的使用(这种导入的方式不推荐)# a.py import os
编辑我已经对此进行了更彻底的研究,并得出结论,这是核心PythonPython文档中的错误.更多信息可用于at this question and answer.Python的PEP 8表明绝对优先于绝对超过相对进口.此问题有一个涉及相对导入的解决方法,并且导入机制中可能存在修复.我在下面的原始答案提供了示例和解决方法.原始答案正如您所正确推断的那样,问题是循环依赖.在某些情况下,Python
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5