今天还是有一点小摆烂
小谈：
从今天开始就要更新数仓的项目了，为了后面讲的通顺，今天先讲一讲数据的导入导出。
因为本次数仓项目的业务数据是存储在Mysql数据库中，之后需要将Mysql中的数据导入到hdfs当中，存储在hdfs之后，我们会用Hive进行分层。
Sqoop将Mysql数据导入到hdfs
sqoop就是用来导入数据的。
首先测试Sqoop是否能够连接到数据库
bin/sqoop list-databases
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/
--连接的Mysql数据库地址
--username root
--数据库的用户名
--password 00000
--数据库的密码下面显示的数据库就是我们本地Mysql中的数据库。
我们来看看本地Mysql中的数据库
和命令行下面显示的东西一摸一样。
现在开始导入到hdfs
bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/gmall \ --连接的数据库的名字
--username root \ --mysql表中的用户名
--password 000000 \ --mysql表中的密码
--table user_info \ --Mysql中的表
--columns id,login_name \ --要导入的列的信息
--where "id>=10 and id<=30" \ --筛选的条件（可加可不加）
--target-dir /test \ --要导入的hdfs的目录
--delete-target-dir \ -- 目录存在就先删除
--fields-terminated-by '\t' \ --分隔符
--num-mappers 2 \
--指定并执行的map tasks数量
--split-by id 并行执行，拆分数据的参考列Tips
- target-dir /test 指定Mysql中的数据导入到test目录里面
- delete-target-dir 如果上面的目录存在，就会先将先前目录下的文件删除，刚开始的时候，原本test目录下也是同样的文件，不过日期是2021年10月份的。执行完这个命令后，是今天执行的命令，然后再看hdfs上面的目录，就已经是今天的时间了。说明会先删除我们之前的数据，然后重新创建这个目录，加载文件
上面的日期，就是今天运行时候的日期。
同样可以看到，这个目录下面的文件是两个文件，是因为上面设置了切片的数量为2
Hdfs数据导出到Mysql
在将hdfs数据导出到Mysql之前，首先要创建要相应的表。
在上面Mysql数据导入到hdfs的时候，没有向大家展示数据，下面通过上面的实验，将上面test目录下面的数据导出到Mysql中。
如果Mysql中有数据，那么证明我们Mysql数据导入的HDfs已经成功了。
bin/sqoop export \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/gmall \
--username root \
--password 000000 \
--table user \
--export-dir /test \
--input-fields-terminated-by '\t'- 创建user表
2.执行上面的命令语句
3.查看数据是否已经导出到Mysql
从上面的表中，可以看到只有两列，这两列正是导入到hdfs上面那两列。
同时我们可以看到导入到Hdfs的时候，我们限定where "id>=10 and id <=30"
从表中，我们也可以看到，id最多是30，最小是10。
说明我们不仅导入成功，而且也导出成功了。
总结：
关于数仓项目，总体的架构图明天就会出来。
总体就是日志表的数据通过flume-kafka进行获取
业务数据通过Mysql存储，将Mysql数据同步到hdfs目录上，然后Hive进行加载。
今天先介绍一下sqoop是如何将数据导入导出。
