本节，最后补充一些开发脚本时会遇到的情况。一、脚本执行一次性执行多个脚本时，会按robot文件顺序执行。故设计测试脚本时，要注意按测试用例的顺序统一编号。 执行整个目录1. 选择目录，右键Run As > Robot Test2. 选择目录，点击eclipse工具栏中的执行按钮 执行同一目录下的多个脚本选择要执行的robot文件，右键执行或点击工具栏中按钮执行。 
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2023-11-27 21:15:02
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# 如何实现 PythonRobotics 粒子滤波
粒子滤波是一种基于序列蒙特卡罗方法的递归贝叶斯过滤器，常用于定位与地图构建问题。在本文中，我们将详细介绍如何实现 PythonRobotics 中的粒子滤波算法。适合初学者阅读，旨在帮助你快速入门粒子滤波的实现。
## 流程概述
在实现粒子滤波时，我们可以将整个流程分解为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# PythonRobotics：一个用于学习和实现机器人算法的开源工具
在机器人技术迅速发展的今天，Python作为一种简单易用的编程语言受到了越来越多的关注。PythonRobotics是一个专注于机器人算法的开源项目，包含了多种经典算法和应用实现。本文将介绍PythonRobotics及其特点，并结合具体代码示例，帮助您更好地理解这些算法。
## 什么是PythonRobotics？
# 基于Python的卡尔曼滤波器介绍与实现
卡尔曼滤波器是一种高效的递归滤波器，广泛应用于时序数据的估计与预测。它在信号处理、控制系统、导航等多个领域都有重要应用。本文将对卡尔曼滤波器进行介绍，并通过Python实现一个简单的例子，帮助读者理解其原理和应用。
## 什么是卡尔曼滤波器？
卡尔曼滤波器由鲁道夫·卡尔曼于1960年提出，主要用于估计系统状态的线性动态系统。其基本思路是根据预测和
原创
2024-09-18 05:16:04
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一、了解Robot FrameworkRobot Framework不是一个测试工具，准确来说，它是一个自动化测试框架，或者说它是一个自动化测试平台特性如下：1.支持关键字驱动、数据驱动和行为驱动2.测试执行报告和日志是HTML格式，容易阅读3.易于扩展，测试人员可以使用Python和java创建自己需要的测试库4.提供了远程测试执行接口，可以进行分布式测试执行5.易于使用，采用表格式语法，统一测
文章目录1.原理1.1 Pontryain's minimum principle1.2 Numerical Optimization1.2.1论文中基础信息1.2.2 Constrained Trajectory Generation1.2.3 Constrained Optimization Trajectory Generation1.2.4向前积分1.2.5 lookup table1.
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2024-06-11 07:49:51
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这是此滤波器仿真图像蓝色线为机器人的真实轨迹黑色线为航迹推演的轨迹绿色点表示GPS数据红色线为EKF的推测轨迹红色椭圆为EKF的估计协方差区域过程分析滤波器设计在这个仿真中，机器人的状态由四个向量组成：是2D的x-y位置，$ \phi v$是速度在代码中，“xEST”代表的是机器人状态矩阵是机器人状态协方差矩阵是运行噪声协方差矩阵是在时刻的观测噪声协方差矩阵机器人安装了速度传感器和角度传感器，所以
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2024-08-29 22:27:41
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从逻辑上讲，机器人SLAM的过程是：先控制机器人到达一个位姿，然后再进行观测。但是问题出现在了我们是由里程计数据和激光雷达观测数据来求机器人位姿，这就出现了一个逆向的过程即：我们是先有位姿再得到观测数据却变成了先得到观测数据再来求位姿的过程。这就用到了贝叶斯估计。粒子滤波是基于贝叶斯滤波器实现的，也是最典型的应用便是定位问题，主要特性为：贝叶斯
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2023-11-03 10:57:50
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动态系统中有一个共同的基本特征：系统的状态。而通常情况下，状态又是不可测量的，而是用简介的方式测量一组观测值来反映状态对外部环境的影响。举下面以例子我想会有助于理解已知的观测值和待求得状态值之间的关系：一只猴子在经过一定程度的训练之后，能够在固定的L*M的区域中跟随人的口令将手指尖移至口令要求的点，与此同时，在猴子脑部运动皮层连接上一个电极来记录神经元峰电位数，猴子的手指尖在跟随着人的指令在固定区
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2024-04-24 14:10:52
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探索Python Robotics：构建智能机器人应用的新框架项目地址:https://gitcode.com/AtsushiSakai/PythonRoboticsPython Robotics 是一个开源项目，由Atsushi Sakai维护，专注于提供各种机器人算法的实现，全然用Python语言编写。它是一个极好的学习资源，同时也是实践和开发机器人系统的强大工具。项目简介该项目集合了众多机器
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2024-07-03 20:44:41
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文章目录2.注释2.1motion_model.py2.2model_predictive_trajectory_generator.py2.3 lookuptable_generator.py2.4 state_lattice_planner.py 接上篇 读PythonRobotics StateLatticePlanner源码-原理篇 2.注释2.1motion_model.py这部分主
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2024-03-11 13:21:20
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这个 get_completion 函数的目的是与 OpenAI 的 GPT-3.5-turbo 模型进行交互，发送提示并获取响应。以下是详细解释：函数定义def get_completion(prompt, model="gpt-3.5-turbo"):prompt：这是传递给模型的文本提示，通常是一个字符串，告诉模型你想要它生成什么内容。model：这是指定使用的模型名称，默认值是 gpt-3
原创
2024-08-17 20:22:11
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1.Java代码的执行机制1.Java源码编译机制javac将java源码编译为class文件的步骤： 1.分析和输入到符号表 Parse分析过程所做的为词法和语法分析，词法分析是将代码字符串转变为token序列；语法分析是根据语法由token序列生成抽象语法树。 Enter输入过程是符号输入到符号表，通常包括确定类的超类型和接口，根据需要添加默认构造器，将类中出现的符号输入类自身的符号表中。 2
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2023-09-22 13:01:12
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Java语言最广为人知的口号就是“一次编译到处运行”，这里的“编译”指的是编译器将Java源代码编译为Java字节码文件（也就是.class文件，本文中不做区分），“运行”则指的是Java虚拟机执行字节码文件。Java的跨平台得益于不同平台上不同的JVM的实现，只要提供规范的字节码文件，无论是什么平台的JVM都能够执行，这样字节码文件就做到了到处运行。这篇文章将通过一个简单的实例来分析字节码的结构
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2023-09-18 15:29:20
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Ansible代码解析
Ansible是一种集成了配置管理、应用程序部署和任务自动化的开源工具。它基于Python语言开发，通过SSH协议与目标主机通信，实现自动化管理和配置。
在Ansible中，代码解析是了解其工作原理和使用方法的关键。本文将对Ansible代码进行解析，以便更深入地理解这个强大的自动化工具。
首先，Ansible的代码是使用Python语言编写的。这意味着开发者可以轻松
原创
2024-02-05 10:59:21
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Ceph是一个开源的分布式存储系统，提供高性能、高可靠性和可扩展性。其代码解析是指对Ceph代码的详细分析和解释。通过分析Ceph的代码，可以深入了解其工作原理和实现细节，从而更好地理解和使用这个存储系统。
Ceph的代码解析涉及到多个方面，包括存储集群的架构、数据存储和访问的实现、数据恢复和平衡的策略等。其中，存储集群的架构是Ceph代码解析的重点之一。Ceph将存储集群分为多个不同的组件，如
原创
2024-03-11 10:09:55
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# Python 代码解析：深入理解代码运行机制
Python 是一种广泛使用的编程语言，其简洁的语法和丰富的库使它在数据科学、Web 开发和自动化等领域都有着广泛的应用。理解 Python 代码的解析过程，可以帮助开发者更有效地编写、调试和优化代码。本文将探讨 Python 代码的解析过程，并通过示例代码和状态图使内容更加清晰。
## 1. Python 的工作流程
Python 的执行过
