Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV.3.4.1，开发环境为PyCharm将灰度图像中处于同一比特位上的二进制像素值进行组合，得到一幅二进制值图像，该图像被称为灰度图像的一个位平面，这个过程被称为位平面分解。例如，将一幅灰度图像内所有像素点上处于二进制位内最低位上的值进行组合，可以构成“最低有效位”位平面。 在8位灰度图中，每一个像素使用8位二进制值来表示，其值的
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2024-02-22 01:35:04
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汉字与区位码(2) - 分析
在没有 Uncode 的时代, 用 256 个 ACSII 只是方便了英文, 其他文字怎么办?
那时是各自为政的, 譬如中文就有: GB2312-80(国内简体)、Big5(台湾繁体)、HKSCS(香港繁体), 但它们互不兼容.
GB2312(1980年) 后来升级到
原创
2021-04-30 22:11:13
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# 实现Python GBK区位码
## 引言
在使用Python进行编程开发时，我们经常会遇到需要处理中文字符的情况。而在处理中文字符时，了解和掌握GBK区位码会非常有帮助。因此，本文将介绍如何使用Python实现GBK区位码的获取。
## 整体流程
下面是实现Python GBK区位码的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 输入一个中文字
原创
2024-01-02 06:00:02
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# Python区位码转汉字
汉字的编码方式有很多种，其中之一是区位码。区位码又称为康熙字典内码，是根据汉字出现在《康熙字典》中的页码和字形位置编码而成。区位码是汉字与计算机之间的一种对应关系，可以用于实现汉字的输入法、字符查找等功能。
在Python中，我们可以通过一些简单的算法将区位码转换为对应的汉字。本文将介绍如何使用Python将区位码转换为汉字，并提供相应的代码示例。
## 区位码
原创
2023-10-17 07:32:55
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# Python分析图实现流程
## 步骤概览
下面是Python分析图实现的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 创建图表对象 |
| 4 | 设置图表属性 |
| 5 | 绘制图表 |
| 6 | 显示图表 |
接下来，我将逐步解释每一步需要做什么，并提供相应的代码示例和注释。
## 1. 导
原创
2023-11-17 17:21:40
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Matplotlib绘图一般用于数据可视化常用的图表有：折线图散点图／气泡图条形图／柱状图饼图直方图箱线图热力图需要学习的不只是如何绘图，更要知道什么样的数据用什么图表展示效果最好import matplotlib.pyplot as plt折线图折线图用于显示随时间或有序类别的变化趋势x = [1,2,3,4,5,6] # x轴坐标
y = [3,5,1,8,4,9] # y轴坐标
plt.p
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2024-01-18 22:39:22
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今天给大家分享一波很硬的干货，20张数据分析相关的知识地图，马起来慢慢消化~1、数据分析步骤地图2、数据分析基础知识地图3、数据分析技术知识地图4、数据分析业务流程5、数据分析师能力体系6、数据分析思路体系7、电商数据分析核心主题8、数据科学技能书知识地图9、数据挖掘体系10、python学习路径11、线下店铺数据分析12、小程序数据分析13、用户分析14、用户画像法15、Excel常用公式16、
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2023-07-27 17:04:56
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汉字区位码 汉字区位码
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2020-09-25 13:38:00
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# 区位代码转换的Java实现
在软件开发中，区位代码的表示和转换通常是一个重要的任务。区位代码一般是指与地理位置、行政区域等相关联的代码，比如中国的省市区代码。本文将介绍如何使用Java进行区位代码的转换，并提供相应的代码示例。
## 什么是区位代码
区位代码通常由数字或字母组成，可以用来标识一个特定的地理区域。比如在中国，区位代码可能是如“110000”这样的格式，其中“11”代表北京，
原创
2024-10-18 09:01:45
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# jQuery地理区位图科普指南
## 简介
在现代互联网应用中，地理信息系统（GIS）正成为一类重要的技术。通过可视化地理数据，开发者可以帮助用户理解、分析和应用这些信息。jQuery作为一种广泛使用的JavaScript库，其简洁的DOM操作和丰富的插件生态，使得构建地理区位图变得相对简单。本文将探讨如何利用jQuery及其插件实现地理区位图，并给出详细的代码示例。
## jQuery
原创
2024-10-11 10:54:10
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Arthas是Alibaba开源的Java诊断工具，当你遇到以下类似问题而束手无策时，Arthas可以帮助你解决：这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法 debug，线下无法重现！是否
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2023-08-07 13:47:09
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# Python性能分析图的制作指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何制作Python性能分析图感到困惑。本文将为你提供一个详细的指南，帮助你了解整个流程，并逐步实现Python性能分析图的制作。
## 性能分析图制作流程
首先，让我们通过一个表格来了解整个性能分析图的制作流程：
| 步骤 | 描述 | 工具/库 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 编写代码 | P
原创
2024-07-21 10:27:57
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3.5 SPSS描述性统计分析SPSS许多菜单均可进行描述性统计，提供描述性统计指标的输出，例如，T检验，方差分析，因子分析，SPSS自定义列表模块可以产生大部分的描述性统计指标。频率:该过程将产生频率表，也可以输出频数分布的条形图，饼图或直方图描述:该过程进行一般性的统计描述。探索:该过程用于对数据的探索性分析交叉表:该过程完成分类数据的统计描述和一般的统计检验p-p图:判断该变量是
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2024-07-08 19:05:26
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在使用 Python 进行开发时，内存管理常常会影响程序的性能与稳定性。尤其是对于大型项目或需要处理大量数据的应用，内存分析是必不可少的一步。本文将探讨如何解决“Python 内存分析图”的问题，从背景定位到生态扩展，带你逐步了解内存分析的一系列过程与技巧。
### 背景定位
在现代软件开发中，开发人员经常会遇到内存使用不当的问题。比如，某个 Python 项目在处理数据时，内存使用量不断增加
# Python 富集分析图：科普与实践
富集分析（Enrichment Analysis）是一种常用于生物信息学的方法，它可以帮助研究人员确定某些基因集或代谢通路在某一特定条件下是否显著富集。通过Python编程语言，我们可以使用各种库来执行富集分析，并且可视化分析结果，以便更直观地理解数据。本文将通过示例带您了解如何进行富集分析并绘制相关的图形。
## 什么是富集分析？
在生物学研究中，
原创
2024-09-03 03:46:17
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# 火焰图分析 Python 性能问题
## 什么是火焰图？
火焰图是一种用于可视化程序性能分析数据的工具，它能够展示函数调用的运行时间和调用栈的深度。通过火焰图，我们可以直观地识别出性能瓶颈，从而优化代码。火焰图通常用于程序的 CPU 使用情况分析和性能调优。
## 火焰图的基本原理
火焰图将函数调用的时间和数量以条形图的形式展示在一张图上，横轴表示时间，纵轴表示函数的调用深度。越宽的条
数据分析是用适当的方法对收集来的大量数据进行分析，帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析也是机器学习课程的基础。matplotlib：最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图表,名字取材于MATLAB，模仿MATLAB构建1、常用统计图1.1 折线图以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图特点：能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。(变化)1.2 直方图由一系列高
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2024-04-19 05:28:07
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在 07 课时，我介绍了案例 1：PyEcharts 实时数据监控指标卡的设计和使用。接下来，我们进入案例 2：历史数据变化趋势图设计。该案例在整个数据可视化分析构成模型中的位置如下图所示： 图 1：章节内容定位 上图中，橙色部分是我们本节将要进行介绍的内容：历史数据变化趋势图。实时监控数据指标卡用于呈现业务和发现业务问题，一旦发现指标异常，就需要引入多个不同的维度，对问题进行分析和判断。时间维度
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2024-01-14 15:15:20
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这篇文章主要介绍了python黑魔法之编码转换，分析了python编码转换的方法，感兴趣的小伙伴们可以参考一下我们在使用其他语言的库做编码转换时，对于无法理解的字符，通常的处理也只有两种(或三种)：抛异常替换成替代字符跳过但是在复杂的现实世界中，由于各种不靠谱，我们处理的文本总会出现那么些不和谐因素，比如混合编码。在这种情况下，又回到了上面的处理办法。那么问题来了，python有没有更好地办法呢？
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2024-08-11 16:04:29
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简介组合结构图用来显示组合结构或部分系统的内部构造，包括类、接口、包、组件、端口和连接器等元素，是UML2.0的新增图。组合结构图侧重复合元素的方式展示系统内部结构，包括与其他系统的交互接口和通信端口，各部分的配置和协作，组件相关的服务，以及各服务之间的通信和调用。 组合结构图建模步骤 - 确定系统中的主要组合结构、重要类以及与外部的连接或调用关系
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2023-07-29 23:36:57
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