本文正在参与新星计划Python学习方向，详情请看：(93条消息) 一、导引二、内容（一）皮尔逊相关性系数图（热力图）1、环境搭建2、地图代码：（原始）（二） 案例：（三）遇到问题： 一、导引 在统计学中，用于度量两个具有二元变量或连续变量的数据对象之间的相关性是对象属性之间线性联系的度量（
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2023-07-03 21:32:30
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1．Analysis summary （场景摘要） Secenario name 场景名称 Results in session 场景运行的结果目录 Duration 场景运行时间2. Sta
以下默认所有的操作都先导入了numpy、pandas、matplotlib、seabornimport numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as snsmatplotlib官网目录一、折线图二、直方图三、垂直条形图四、水平条形图五、饼图六、箱线图七、热力图八、散点图九、蜘蛛图十
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2024-04-10 23:01:31
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系统（层次）聚类解决了K-均值聚类的一个最大的问题：聚类的个数需要自己给定。一、系统聚类的定义系统聚类的合并算法通过计算两类数据点间的距离，对最为接近的两类数据点进行组合，并反复迭代这一过程，直到将所有数据 点合成一类，并生成聚类谱系图。我们可以根据这个图来确定聚类的个数。二、具体步骤介绍：系统（层次）聚类的算法流程：将每个对象看作一类，计算两两之间的最小距离；将距离最小的两个类合并成一个新类；重
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2023-11-28 00:49:31
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《利用Python进行数据分析》 —— （1）Python的学习需要自主探索各种类型，函数和方法的文档。2.1 Python解释器在IPython（Jupyter Qtconsole)上，可以通过%run命令执行文件中的代码In [16]: %run hellow.py 1,2,3 10
1,2,3
102.2 IPython 基础2.2.3 Tab补全在搜索交互命名空间和补全对象或模块属性时有用
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2023-12-12 14:29:53
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机器学习20_线性判别分析（LDA）详解（2021.07.07）一. 究极总结：投影后类内方差最小，类间方差最大。二. 知识理解LDA的思想非常朴素，给定训练样例集，设法将样例投影到一条直线上，使得同类样例的投影点尽可能接近、异类样例的投影点尽可能远离。在对新样本进行分类时，将其投影到同样的这条直线上，在根据投影点的位置来确定新样本的类别。如下图所示：在将所有的点通过降维的思想投影到直线上之后，实
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2024-04-28 15:27:20
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# Python 结果分析实现指南
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[导入数据] --> B[数据预处理]
B --> C[数据分析]
C --> D[结果可视化]
```
## 步骤说明
1. **导入数据**：首先需要将需要分析的数据导入到Python中进行处理。
2. **数据预处理**：对数据进行清洗、去重、填充缺失值等操作，以便
原创
2024-02-27 07:05:40
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# 如何实现Python结果对比图
在数据分析和可视化的过程中，我们常常需要将不同的结果进行对比，以便更好地理解数据的变化和趋势。本文将教你如何使用Python实现结果对比图，尤其是使用Matplotlib和Pandas库。下面我们将介绍整个流程，并逐步实现相关代码。
## 整体流程
在开始之前，我们首先需要了解整个流程，下面是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-09 06:36:59
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我在两个月以前没有接触过html,css,jquery,javascript。今天我却在这里分享一篇技术贴，可能在技术大牛面前我的文章漏洞百出，也请斧正。可以看出来，无论是div+css布局还是jquery其实真的很简单，只要不停的练习就会有很大进步。每天150行代码，会帮助我们走的更远。对于编程对于脚本语言，我们这样的学生娃没有和比人一样初中，高中就开始研究，要想走在时代的前沿需要怎样的努力和毅
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2023-06-15 20:48:10
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【导语】乙肝五项（也称为“两对半”）是临床常见的化验项目，目前已作为常规的体检项目，在各种体检中一般均包括此种项目，但由于对乙肝五项的解读需要一定的专业知识。在临床工作中，不但很多普通百姓或患者会对自己的乙肝五项结果产生误解，甚至很多非肝病专业的医生也会对患者给出错误解释，这会导致两种可能，或者给患者造成不必要的恐慌，或者使原本需要治疗的患者产生盲目乐观，忽视病情。以下，我将针对乙肝
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2023-12-05 15:55:19
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# Python 安装结果分析
Python 是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁的语法和强大的功能而受到青睐。无论是数据分析、人工智能，还是Web开发，Python 都有着非常出色的表现。在学习和使用 Python 的过程中，了解其安装结果至关重要。本文将详细分析 Python 的安装结果，并附带代码示例来帮助读者更好地理解。
## 一、安装 Python
在深入分析安装结果之前，首先需
原创
2024-10-04 07:32:50
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## Python分析ECG结果
心电图（ECG）是一种用于检测心脏电活动的常用检查方法。通过ECG结果，我们可以了解心脏的健康状况，诊断心脏疾病。Python是一种功能强大的编程语言，我们可以利用Python对ECG结果进行分析和可视化。
### 读取ECG数据
首先，我们需要读取ECG数据。通常ECG数据以文本文件或CSV文件的形式存储，我们可以使用Python的pandas库来读取这些
原创
2024-04-02 06:45:47
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题目一：扩展阅读心得体会一. Python3及pip、numpy、Matplotlib等模块的安装 （1）容易出现的问题 python3在安装过程中，如果使用安装包进行下载有的电脑会被电脑自带的安全APP自动过滤，并且会在相应的应用商店自动选择下载。这种现象将会导致安装界面会与课本上的有点不同，而导致有些不知所措。（2）解决该问题的方
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2024-09-23 15:40:42
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当我们开始精通编程语言时，我们不仅希望实现最终的编程目标，而且还希望可以使我们的程序更高效。在本文中，我们将学习一些 Ipython 的命令，这些命令可以帮助我们对 Python 代码进行时间分析。注意，在本教程中，我建议使用 Anaconda。1．分析一行代码要检查一行 python 代码的执行时间，请使用＊＊％timeit＊＊。下面是一个简单的例子来了解它的工作原理：＃＃＃＃ magics 命
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2023-11-18 20:47:00
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# 使用Python和Matplotlib保存结果图
在数据科学和统计学领域，数据可视化是非常重要的一部分。通过绘制可视化图形，我们可以更直观地理解数据，发现潜在的趋势和模式。在Python中，`matplotlib`是最常用的绘图库之一。本文将介绍如何使用`matplotlib`绘制图形，并将结果保存为图片，此外，还会包含一个示例，演示如何绘制甘特图。
## 安装Matplotlib
在开
有许多聚类算法可供选择，对于所有情况，没有单一的最佳聚类算法。相反，最好探索一系列聚类算法以及每种算法的不同配置。在本教程中，你将发现如何在 Python 中安装和使用顶级聚类算法。完成本教程后，你将知道：聚类是在输入数据的特征空间中查找自然组的无监督问题，对于所有数据集，有许多不同的聚类算法和单一的最佳方法，在 scikit-learn 机器学习库的 Python 中如何实现、适配和使用顶级聚类
# Python分析图实现流程
## 步骤概览
下面是Python分析图实现的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 创建图表对象 |
| 4 | 设置图表属性 |
| 5 | 绘制图表 |
| 6 | 显示图表 |
接下来，我将逐步解释每一步需要做什么，并提供相应的代码示例和注释。
## 1. 导
原创
2023-11-17 17:21:40
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网上有这样一张图片，信息量很大，通常会被配上标题“一张图让你学会Python”：这张图流传甚广，但我没有找到明确的出处，图片上附带了 UliPad 的作者 Limodou 的信息，很有可能是原作者。如有知情者可留言告诉我。其实，说看了这张图就能学会 Python 显然过于“标题党”，如果你有类似的速成想法也请尽早摒弃。但这张图的价值在于，用一段简单的代码，将 Python 的许多基础知识点都涵盖在
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2024-08-11 07:34:39
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LR实战之Discuz开源论坛——网页细分图结果分析（Web Page Diagnostics）续LR实战之Discuz开源论坛项目，之前一直是创建虚拟用户脚本（Virtual User Generator）和场景（Controller），现在，终于到了LoadRunner性能测试结果分析（Anal...
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2015-09-22 18:37:00
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2015-12-04 13:56:00
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