学习笔记目录箱形价值局限性Python画图箱形如下灰色框里的就是箱形(英文:Box plot):又称为、盒式或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计。因型状如箱子而得名。箱形最大的优点就是不受异常值的影响,可以以一种相对稳定的方式描述数据的离散分布情况。五数概括法:即用下面的五个数来概括数据(最小值;第1四分位数(Q1);中位数(Q2);第3四分位数(Q3);最
转载 2023-07-27 16:17:28
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# (Box Plot)及其在Python中的应用 ## 引言 (Box Plot),又称箱线图,是一种重要的数据可视化工具,用于展示数据集的分布情况,尤其是在数据集中存在异常值和离群值的场景中。它通过计算数据集的四分位数来展示数据的集中趋势和离散程度。本文将介绍的概念、组成部分、Python实现以及如何解释所传达的信息。 ## 的组成部分 的基本组成部分包括:
原创 10月前
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# 如何实现Python ## 概述 在这篇文章中,我将教会你如何使用Python实现是一种用于展示数据分布情况的图表,它展示了一组数据的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值。我们将使用Python中的matplotlib库来创建。 ## 整体流程 下表展示了实现Python的整体流程。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 |
原创 2023-09-09 03:47:04
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(转载)详细设计- PAD 过程设计语言 1、详细设计的任务(主要工作)有哪些? 详细设计的工作:确定应该怎样具体地实现所有要求的系统,也就是说经过这个阶段的设计工作,应该得出目标系统的精确描述。设计得到的结果是确定每个模块内部的算法和数据结构,产生描述各模块处理过程的详细文档。 2、软件详细设计描述工具的概念和使用:程序流程、N-S、PAD、PDL语言:什么
# 使用Python绘制 (Box Plot)是一种通过描述数据集的分位数、极值和异常值等信息来展示数据分布的可视化工具。它能有效地帮助我们理解数据集中不同特征的分布情况。本文将介绍如何使用Python的 `matplotlib` 和 `seaborn` 库来绘制,并配合相关代码示例。 ## 的基本概念 的结构主要由以下几个部分构成: 1. **盒子**:显示
原创 8月前
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# 使用Python绘制 (Box Plot),又称箱线图,是一种描述数据分布的图形工具。它能够展示数据的中位数、四分位数、极值以及异常值,对于观察和比较多个数据集的分布差异非常有效。在Python中,我们可以通过多种库来绘制,最常见的有Matplotlib和Seaborn。本文将介绍如何使用这两个库绘制,并给出具体的代码示例。 ## 的构成 通常由以下几个元素组成:
原创 7月前
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Python matplotlib 画图入门 10 画 boxplot
转载 2023-07-10 17:40:27
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官方文档:boxplot.html boxplot介绍箱形(boxplot)也叫,一般用于显示一组数据的 分散情况。 由五个主要的数值点组成,自下而上分别是:最小值(min),下四分位数(Q1),中位数(median),上四分位数(Q3),最大值(max)。下四分位数、中位数和上四分位数组成一个 box,上/下四分位数到最大、最小值分别有一条延伸线,可以称为 whisker。由
? 作者主页:?仙女不下凡?? 前言介绍:以下?内容是我个人对于该技术的总结,如有不足与错误敬请指正!?Echart官网地址:https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html#chart-type-line✨箱体含义:1.箱子的中间一条线,是数据的中位数,代表了样本数据的平均水平。 2.箱子的上下限,分别是数据的上四位数和下四分位数,这意味着箱子
转载 2023-10-29 14:15:27
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# 如何用Python绘制 作为一名经验丰富的开发者,我来教你如何使用Python来绘制是一种展示数据分布情况的有效方式,可以帮助我们快速了解数据的中位数、四分位数、异常值等信息。 ## 整体流程 首先,让我们来看一下整个绘制的流程,可以用表格展示如下: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 导入必要的库 | | 2 | 准备数据 |
原创 2024-05-20 06:49:21
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# 使用Python绘制的指南 是一种用于显示数据分布的统计图形,特别适合展示数据的中位数、四分位数及异常值。这篇文章将教你如何使用Python绘制,下面是完整的流程和实现步骤。 ## 整体流程 以下是制作的主要步骤总结成表格,为了让你更清晰了解整个过程: | 步骤 | 描述 | |---
原创 9月前
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seaborn heatmap可视化模式亲测利用heatmap绘制协方差矩阵是数据可视化中常见的操作,而对颜色的选取则是一种艺术了。在不同的场景下有可能我们需要不同的色调或者颜色的搭配。而seaborn中的heatmap函数为我们提供了便捷。Seaborn中有非常多的颜色选项可以选择,这里将效果一一亲测。数据如下:这里我们用最为简单的数据绘制协方差矩阵的。import pandas as pd
转载 2023-09-04 14:15:02
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(boxplot)最近在摆弄数据离散度的时候遇到一种图形,叫做(boxplot)。它对于显示数据的离散的分布情况效果不错。是在1977年由美国的统计学家约翰·基(John Tukey)发明的。它由五个数值点组成:最小值(min),下四分位数(Q1),中位数(median),上四分位数(Q3),最大值(max)。也可以往图里面加入平均值(mean)。如上图。下四分位数、中位数、上四
Matplotlib图一、是什么?二、简单外观1.jupyter2.pycharm三、细节设置1.jupyter2.pycharm四、小提琴1.jupyter 图一、是什么?是在1977年由美国的统计学家约翰·基(John Tukey)发明的。它由五个数值点组成:最小值(min),下四分位数(Q1),中位数(median),上四分位数(Q3),最大值(max)。也可以
最近在摆弄数据离散度的时候遇到一种图形,叫做(boxplot)。它对于显示数据的离散的分布情况效果不错。 是在1977年由美国的统计学家约翰·基(John Tukey)发明的。它由五个数值点组成:最小值(min),下四分位数(Q1),中位数(median),上四分位数(Q3),最大值(ma
转载 2016-08-14 13:40:00
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什么是白测试?白测试:又称结构测试,它一般用来测试程序的内部结构(Control Flow , Data Flow)。并判定其结果是否与预期的结果一致。白测试的种类?白测试的种类:静态分析测试(Static Analysis Test,Code Inspection)、语句分支覆盖测试(Ctrl  Flow Test)等白测试的优缺点? 优点·迫使测试人员去仔细思考软
了年终很多人要开始做年终总结了,那么有没有什么工具可以简洁明了的表达,最好是能一目了然。其实很简单,刚好最近我有用到迪赛智慧数可视化互动平台,这不,今天又发现一个好玩的组件——,在这里推荐给大家。什么是又称为箱型、盒式。是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计。它主要用于反映原始数据分布的特征,还可以进行多组数据分布特征比较。常见于品质管理,快速识别异常值,在各种领
定义  白测试又称结构测试,透明测试、逻辑驱动测试或基于代码的测试。白测试是一种测试用例设计方法,白指的是程序的内部结构和运作机制是可见的。白测试的目的  通过检查软件内部的逻辑结构,对软件中的逻辑路径进行覆盖测试;在程序不同地方设置检查点,检查程序的状态,以确定实际运行状态与预期状态是否一致。白测试的方法:大致分为静态方法和动态方法两大类。A. 静态分析:  是一种不执行程序而进行测
软件测试用例(白).ppt实用软件测试培训 测试方法 软件结构测试方法 白法考虑的是测试用例对程序内部逻辑的覆盖程度。最彻底的白法是覆盖程序中的每一条路径,但是由于程序中一般含有循环,所以路径的数目极大,要执行每一条路径是不可能的,只能希望覆盖的程度尽可能高些。 为了衡量测试的覆盖程度,需要建立一些标准,目前常用的一些覆盖标准从低到高分别是: 语句覆盖。 判定覆盖。 条件覆盖。 判定/条件覆
# 用Python绘制 (Boxplot),也叫箱线图,是一种用来展示一组数据的分布情况的统计图表。它主要展示数据的中位数、上下四分位数、最小值和最大值。还可以通过查看异常值来检测数据的离群值。在统计学和数据分析中,常常用来比较不同组别或不同条件下的数据分布。 在Python中,我们可以使用matplotlib库来绘制。下面我们将演示如何使用Python绘制。 ##
原创 2023-07-31 22:30:11
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