概述RabbitMQ,它是用来做什么的呢?答:它是用来发消息的,消息队列。那么,它跟我们之前的学习的python的线程queue和进程的queue有什么区别呢?答:其实他们干的事情都是一样的。先来说说我们之前学习的python的queue吧:线程queue:只是用于多个线程之间,进行数据同步交互的。进程queue:只是用于父进程与子进程进行交互,或者属于同一父进程下的多个子进程进行交互。如果是两个
转载 2024-10-12 17:10:09
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一、利用直方图的方式进行批量的图片缺陷检测(方法简单)二、步骤(完整代码见最后)2.1灰度转换(将原图和要检测对比的图分开灰度化)灰度化的作用是因为后面的直方图比较需要以像素256为基准进行相关性比较img = cv2.imread("0.bmp") #原图灰度转换 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY) #循环要检测的图,均灰度化 for i i
# Python计算缺口验证码图片缺口实现流程 ## 概述 在进行网页登录或注册时,很多网站都会使用缺口验证码来防止机器人恶意攻击。为了能够自动化地完成这些操作,我们需要进行缺口验证码图片缺口计算。本文将介绍如何使用Python实现这一过程。 ## 流程 下面是计算缺口验证码图片缺口的整个流程: | 步骤 | 描述 | |---|---| | 1 | 下载验证码图片 | | 2 | 对
原创 2023-10-10 15:36:28
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在此次项目中,我们聚焦于“python 识别单图片滑块缺口没有缺口图”这一领域。滑块验证码的主要目的是为了防止机器人自动提交,从而保护系统。在这种环境下,滑块验证不仅要对缺口图进行识别,同时也需避免误识别的可能性。以下是这个过程的详细记录与分析。 ### 背景定位 随着互联网的发展,账户安全已经成为用户关注的重点之一。滑块验证码的兴起,旨在提高安全性。然而,这种验证码的设计也对识别算法提出了更
原创 6月前
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# Java 计算图片缺口的实现教程 ## 一、项目流程概述 在这篇文章中,我们将学习如何使用 Java 计算图片中的缺口(即图片中某个区域的轮廓)。下面是实现这个功能的主要步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 读取图片文件 | | 2 | 转换图像为灰度 | | 3 | 应用边缘检测算法 | | 4 | 找到缺口轮廓 | | 5
原创 7月前
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机器视觉缺陷检测实验一、实验目的(1)利用python编写程序实现对图像的缺陷检测;(2)通过轮廓对比检测出合格产品与不合格产品;(3)实现在图像上显示文本提示信息;二、题目描述(1)读取标准图像并显示;(2)利用for循环读取待测的对比图像;(3)将标准图像与一张待测图像进行中值滤波、图像差分、灰度化处理、轮廓提取、最后提取轮廓总数;(4)将合格产品的轮廓数进行提炼,采用if语句利用轮廓数判断待
之前介绍了许多图像比对的算法,这里再介绍一个算法,叫感知哈希算法:perceptual hash algorithm, 它的作用是对每张图像生成一个“指纹”字符串,然后比较不同图像的指纹。结构越接近,说明图像越相似。 哈希算法步骤图解 这个算法常用于图像整理,归类上,比如快速整理手机中的照片文件夹子。该算法的优点明显,相对于其它算法实现起来比较简单,且速度快,准确率高。图像哈希或者叫感知
# Python缺口验证码剪切缺口 ## 引言 在网络安全中,验证码(验证代码)被广泛用于区分用户是人还是机器人。其中,缺口验证码是一种新型的验证码,它通过在图片中留下一个缺口来混淆识别。用户需要通过拖动滑块来使缺口与其对应的区域完美对齐。本文将探讨如何使用Python来剪切缺口,从而实现对缺口验证码的识别。 ## 缺口验证码的工作原理 缺口验证码的基本原理是通过在背景图上留下一个缺口,来
原创 2024-09-22 05:46:23
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目录 | java刷题 | 图_经典结构+图宽度优先遍历+图广/深度优先遍历背景实现分析步骤1、图_经典结构:图、节点、边2、图宽度优先遍历:队列3、图广度优先遍历:栈题解1、图_经典结构2、图宽度优先遍历3、图广度优先遍历4、对于问题编写接口总结 背景刷题+总结+进步! 看B站左神的算法,总结一个自己的关于图的万能结构,之后遇到新的题目,只用写接口即可与自己的万能结构结合起来,加快做题速度实现
# Python计算缺口:初探与实现 在数据分析和金融领域,计算“缺口”是一项非常重要的任务。缺口是指在时间序列数据中出现的价格或数量的突变,通常反映了市场或系统的某个状态变化。本文将通过一个简单的例子来介绍如何使用Python计算缺口,帮助读者更好地理解这一概念。 ## 什么是缺口缺口通常出现于股市交易中,指的是股价在一个交易日结束时和下一个交易日开始时之间的差距。缺口可以分为几种类型
原创 2024-09-29 05:21:11
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# Python 图片滑块识别缺口位置 在现代图像处理和机器学习领域,图像滑块识别技术广泛应用于各种安全验证系统中。通过分析并识别滑块缺口的具体位置,我们能够有效防止各种自动化攻击。在本篇文章中,我们将详细探讨这一技术的具体实现,并给出相应的 Python 代码示例。 ## 一、项目背景 假设我们面临的任务是从一张带有滑块缺口的图像中识别出缺口的位置。通常,这些需要识别的图像可能来自于网页登
原创 9月前
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文章目录一、前言1. 腐蚀(Erode)2. 膨胀(Dilata)3. 其他二、Python实现1.引入库2. 膨胀与腐蚀3. 开运算和闭运算4. 形态学梯度5. 白帽和黑帽 一、前言算法类型: 膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、梯度运算、礼帽运算、黑帽运算,击中与击不中变换应用:消除噪声、提取边界、填充区域、提取连通分量、凸壳、细化、粗化等;分割出独立的图像元素,或者图像中相邻的元素;求取图像中明显
什么是最好的java图像处理库/方法?我正在使用JAI媒体api和ImageMagick?ImageMagick有一些可扩展性问题,而基于JNI的JMagick也没有吸引力。与ImageMagick相比,JAI在进行大小调整操作时效果不佳。有没有人知道任何优秀的工具,无论是开源还是商业本土java并提供高质量的结果?11个解决方案128 votes我知道这个问题很老了,但是随着新软件的出现,它确实
掉进悬崖的小白,学习python异常处理,做简单总结什么是异常?异常实际上是程序中错误导致中断了正常的指令流的一种事件.和传统的方法比较异常的优点:1.把错误代码从常规代码中分离出来 2.把错误传播给调用堆栈 3. 按错误类型和错误差别分类 4. 系统提供了对于一些无法预测的错误的捕获和处理什么情况下使用异常机制?1.当方法因为自身无法控制的原因而不能完成其任务 文件不存在,网络连接无法建立……
从A到B,有多条路线,要找出最短路线,应该用哪种数据结构来存储这些数据。 这不是显然的考查图论的相关知识了么,1.图的两种表示方式:邻接矩阵:二维数组搞定。邻接表:Map<Vertext,List<Edge>>搞定。其中邻接矩阵适用于稠密图,即图上的任意两点之间均(差不多都)存在一条边。而A到B之间的路线,显然是稀疏图,果断的选用邻接表。2.加权有向图最短路径问题
在处理“图片验证码缺口位置”的问题时,我采用了 Java 语言进行开发,并尝试了一些技术手段来确保验证码的安全性与易用性。以下是我整理的全过程记录,包含了解决该问题时所需的环境、步骤、配置及实例。 ### 环境准备 在构建这个系统前,我确保了所用的技术栈间具有良好的兼容性。我们采用 Java 进行服务端开发,并利用 Python 进行图像处理。 | 技术栈 | 版本
原创 5月前
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经常会有刚入行的程序员试图比较各大编程语言之间的差别,然后选择自己认为较好的编程语言学习。虽然圈子里公认各大编程语言之间没有好坏之分,只有是否合适,但不知广大程序员有没有思考过编程语言对软件质量的影响呢。近日,研究人员Baishakhi Ray、Daryl Posnett、Premkumar Devanbu、Vladimir Filkov 从GitHub收集了大量数据(728个项目,6300万SL
1.图片加载、显示和保存importcv2#生成图片img = cv2.imread("1.jpg")#生成灰色图片imgGrey = cv2.imread("1.jpg", 0)#展示原图cv2.imshow("img", img)#展示灰色图片cv2.imshow("imgGrey", imgGrey)#等待图片的关闭cv2.waitKey()#保存灰色图片cv2.imwrite("Copy.
滑块验证码图片缺口识别是现代网页安全中的一项挑战,其核心在于如何通过算法自动化识别滑块验证码的缺口部分。本文将详细记录解决“滑块验证码图片缺口识别java”问题的过程,结构将依照环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、扩展部署、迁移指南等基础建构来进行。 # 环境预检 在进行滑块验证码的图片缺口识别之前,我们首先需要确保开发环境的搭建。如下是环境的思维导图,有助于理解所需组件和工具: ```
原创 5月前
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【kimol君的无聊小发明】—用python识别滑块中的缺口前言一、缺口识别1.读取图片2.识别图片边缘3.缺口匹配二、完整代码写在最后 前言某个夜深人静的夜晚,夜微凉风微扬,月光照进我的书房~ 当我打开文件夹以回顾往事之余,惊现许多看似杂乱的无聊代码。我拍腿正坐,一个想法油然而生:“生活已然很无聊,不如再无聊些叭”。 于是,我决定开一个专题,便称之为kimol君的无聊小发明。妙…啊~~~验证码
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