之前介绍了许多图像比对的算法，这里再介绍一个算法，叫感知哈希算法：perceptual hash algorithm, 它的作用是对每张图像生成一个“指纹”字符串，然后比较不同图像的指纹。结构越接近，说明图像越相似。 哈希算法步骤图解 这个算法常用于图像整理，归类上，比如快速整理手机中的照片文件夹子。该算法的优点明显，相对于其它算法实现起来比较简单，且速度快，准确率高。图像哈希或者叫感知
# Python计算缺口验证码图片的缺口实现流程
## 概述
在进行网页登录或注册时，很多网站都会使用缺口验证码来防止机器人恶意攻击。为了能够自动化地完成这些操作，我们需要进行缺口验证码图片的缺口计算。本文将介绍如何使用Python实现这一过程。
## 流程
下面是计算缺口验证码图片的缺口的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 下载验证码图片 |
| 2 | 对
原创
2023-10-10 15:36:28
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概述RabbitMQ，它是用来做什么的呢？答：它是用来发消息的，消息队列。那么，它跟我们之前的学习的python的线程queue和进程的queue有什么区别呢？答：其实他们干的事情都是一样的。先来说说我们之前学习的python的queue吧：线程queue：只是用于多个线程之间，进行数据同步交互的。进程queue：只是用于父进程与子进程进行交互，或者属于同一父进程下的多个子进程进行交互。如果是两个
# Python计算缺口：初探与实现
在数据分析和金融领域，计算“缺口”是一项非常重要的任务。缺口是指在时间序列数据中出现的价格或数量的突变，通常反映了市场或系统的某个状态变化。本文将通过一个简单的例子来介绍如何使用Python计算缺口，帮助读者更好地理解这一概念。
## 什么是缺口？
缺口通常出现于股市交易中，指的是股价在一个交易日结束时和下一个交易日开始时之间的差距。缺口可以分为几种类型
机器视觉缺陷检测实验一、实验目的（1）利用python编写程序实现对图像的缺陷检测；（2）通过轮廓对比检测出合格产品与不合格产品；（3）实现在图像上显示文本提示信息；二、题目描述（1）读取标准图像并显示；（2）利用for循环读取待测的对比图像；（3）将标准图像与一张待测图像进行中值滤波、图像差分、灰度化处理、轮廓提取、最后提取轮廓总数；（4）将合格产品的轮廓数进行提炼，采用if语句利用轮廓数判断待
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2023-07-31 12:12:30
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一、利用直方图的方式进行批量的图片缺陷检测（方法简单）二、步骤（完整代码见最后）2.1灰度转换（将原图和要检测对比的图分开灰度化）灰度化的作用是因为后面的直方图比较需要以像素256为基准进行相关性比较img = cv2.imread("0.bmp")
#原图灰度转换
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
#循环要检测的图，均灰度化
for i i
从A到B，有多条路线，要找出最短路线，应该用哪种数据结构来存储这些数据。 这不是显然的考查图论的相关知识了么，1.图的两种表示方式：邻接矩阵：二维数组搞定。邻接表：Map<Vertext,List<Edge>>搞定。其中邻接矩阵适用于稠密图，即图上的任意两点之间均（差不多都）存在一条边。而A到B之间的路线，显然是稀疏图，果断的选用邻接表。2.加权有向图最短路径问题
文章目录一、前言1. 腐蚀（Erode）2. 膨胀（Dilata）3. 其他二、Python实现1.引入库2. 膨胀与腐蚀3. 开运算和闭运算4. 形态学梯度5. 白帽和黑帽 一、前言算法类型： 膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、梯度运算、礼帽运算、黑帽运算，击中与击不中变换应用：消除噪声、提取边界、填充区域、提取连通分量、凸壳、细化、粗化等；分割出独立的图像元素，或者图像中相邻的元素；求取图像中明显
所谓缺省参数，在定义函数时，可以给某个参数指定一个默认值，具有默认值的参数就叫做缺省参数。调用函数时，如果没有传入缺省参数的值，则在函数内部使用定义函数时指定的参数默认值。一、列表的排序方法明确缺省参数的概念和作用缺省参数的作用：函数的缺省参数，将常见的值设置为参数的缺省值，从而简化函数的调用。例如：对列表排序的方法num_list = [7, 5, 4, 9]
# 默认就是升序排序，因为这种需
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2023-09-15 17:36:30
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1.图片加载、显示和保存importcv2#生成图片img = cv2.imread("1.jpg")#生成灰色图片imgGrey = cv2.imread("1.jpg", 0)#展示原图cv2.imshow("img", img)#展示灰色图片cv2.imshow("imgGrey", imgGrey)#等待图片的关闭cv2.waitKey()#保存灰色图片cv2.imwrite("Copy.
# Python缺口验证码剪切缺口
## 引言
在网络安全中，验证码（验证代码）被广泛用于区分用户是人还是机器人。其中，缺口验证码是一种新型的验证码，它通过在图片中留下一个缺口来混淆识别。用户需要通过拖动滑块来使缺口与其对应的区域完美对齐。本文将探讨如何使用Python来剪切缺口，从而实现对缺口验证码的识别。
## 缺口验证码的工作原理
缺口验证码的基本原理是通过在背景图上留下一个缺口，来
目录 | java刷题 | 图_经典结构+图宽度优先遍历+图广/深度优先遍历背景实现分析步骤1、图_经典结构：图、节点、边2、图宽度优先遍历：队列3、图广度优先遍历：栈题解1、图_经典结构2、图宽度优先遍历3、图广度优先遍历4、对于问题编写接口总结 背景刷题+总结+进步！ 看B站左神的算法，总结一个自己的关于图的万能结构，之后遇到新的题目，只用写接口即可与自己的万能结构结合起来，加快做题速度实现
什么是最好的java图像处理库/方法？我正在使用JAI媒体api和ImageMagick？ImageMagick有一些可扩展性问题，而基于JNI的JMagick也没有吸引力。与ImageMagick相比，JAI在进行大小调整操作时效果不佳。有没有人知道任何优秀的工具，无论是开源还是商业本土java并提供高质量的结果？11个解决方案128 votes我知道这个问题很老了，但是随着新软件的出现，它确实
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2023-07-24 21:28:08
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在python的函数中，如何将列表list的一部分作为函比如定义个函数，想实现的功能就是将列表a的后半部分(['c','d'])传入后面paraTestList(a[2:])中，括号里面的a[2:]命令是指创建了一个包含列表a的一部分的一个副本列表。具体做法是： def paraTestList(L): L[0]='z' a=['a','b','c','d'] b=a[2:] paraTestLi
字典是通过名称来引用值的数据结构，这种类型的数据结构称为：映射。 字典是python中唯一的内建映射类型。注意：、字典中键必须是唯一的，如果同一个键被赋值两次，会使用后一个值；、键必须不可变，所以只能使用数字、字符串、元组，其他可变的不行。字典常用的方法有1、del： 删除字典元素或字典 1 #dict-del:删除字典元素或字典
2 dict1={"name":"zhangsan",'
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2023-09-27 19:36:10
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前文传送门：图像加法图像加法有两种方式，一种是通过 Numpy 直接对两个图像进行相加，另一种是通过 OpenCV 的 add() 函数进行相加。不管使用哪种方法，相加的两个图像必须具有相同的深度和类型，简单理解就是图像的大小和类型必须一致。Numpy 加法Numpy 的运算方法是： img = img1 + img2 ，然后再对最终的运算结果取模。当最终的像素值 <= 255 时，则运算结
# Python如何计算列向量的长度：步骤与代码示例
在机器学习和科学计算中，列向量的长度（也称为范数）是一个重要的概念。它可以帮助我们理解数据的规模、方向及其在多维空间中的位置。本篇文章将详细介绍如何用Python计算列向量的长度，提供具体示例，并通过状态图展示整个过程。
## 一、背景知识
在数学中，一个列向量通常表示为一个具有多个元素的数组。例如，下面是一个三维列向量的表示：
\[
# 如何计算数字的长度：Python 实际应用
在日常编程中，我们常常需要计算数字的长度。例如，在用户输入时，获取输入的数字位数可以帮助我们进行数据验证，确保用户输入符合特定要求。本文将介绍如何在 Python 中计算数字的长度，并提供一个实际应用示例。
## 1. 理论基础
在 Python 中，数字可以是整数（`int`）或浮点数（`float`）。要计算这些数字的长度，我们需要将它们转
基础知识预备：1.什么是空间向量：空间中具有大小和方向的量叫做空间向量。向量的大小叫做向量的长度或模（modulus)空间向量的坐标表示：A(x,y ,z) 2.空间向量的运算：空间向量的坐标运算：设a=(x1,y1,z1)，b=(x2,y2,z2)|a|=
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2023-08-07 23:27:01
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Python 中函数的应用非常广泛，前面章节中我们已经接触过多个函数，比如 input() 、print()、range()、len() 函数等等，这些都是 Python 的内置函数，可以直接使用前面学习了 len() 函数，通过它我们可以直接获得一个字符串的长度。我们不妨设想一下，如果没有 len() 函数，要想获取一个字符串的长度，该如何实现呢？请看下面的代码：n=0
for c in "ht
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2023-05-27 12:15:26
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