1.图片加载、显示和保存importcv2#生成图片img = cv2.imread("1.jpg")#生成灰色图片imgGrey = cv2.imread("1.jpg", 0)#展示原图cv2.imshow("img", img)#展示灰色图片cv2.imshow("imgGrey", imgGrey)#等待图片的关闭cv2.waitKey()#保存灰色图片cv2.imwrite("Copy.
文章目录一.安装与导入二.读取图像1.相关函数2.示例三.显示图像1.相关函数2.示例(1).显示图片(2).waitKey显示不同图片(3).destroyWindow销毁指定窗口(4).destroyAllWindows销毁所有窗口四.保存图像1.相关函数2.示例 一.安装与导入安装 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpl
转载
2023-08-18 09:29:34
229阅读
我们先简单复习一下:
用了显示函数cv2.imshow,为了世界和平[joke],我们后面必须加上cv2.waitKey(0);cv2.destroyAllWindows()这两句话
转载
2023-07-14 14:15:40
189阅读
实现视频的读、显、存学会从摄像头获取并显示视频学习相关函数：cv2.VideoCapture()，cv2.VideoWrite()一、用摄像头捕获视频我们经常需要使用摄像头捕获实时图像。OpenCV 为这中应用提供了一个非常简单的接口cv2.VideoCapture(0)。让我们使用摄像头来捕获一段视频，并把它转换成灰度视频显示出来。为了获取视频：创建一个 VideoCapture 对象。参数可以
我们这周四的python拓展课讲述了图像的增广，老师给我们讲了一个小案例。用到的库有:Numpy opencv matplotlibNumpy库我们使用Numpy库，这个库是python用来做矩阵运算和高维向量的库，本质就是高等数学的线性代数。我们老师简单的讲了用numpy库生成三维数组(或者叫列表)和简单的说了三维数组。 Python 开发工具:Windows10 spyder4 nump
OpenCV提供了众多对图片操作的函数，其中最基本的就是图片的读取与输出了。 一、读取图片 利用OpenCV读取一张图片是非常容易的，只需要用到 imread() 函数，打开shell或者cmd，进入python，输入help(cv2.imread)获取该函数的文档，得到： imread(...)
imread(filename[, flags]) -> re
转载
2023-07-11 07:18:20
129阅读
python-opencv中的图像表示 OpenCV中图像读入的数据格式是numpy的ndarray数据格式。用数组描述图像。是BGR格式，取值范围是[0,255].分为三个维度：第一维度：Height 高度，对应图片的 行数第二维度：Width 宽度，对应图片的 列数第三维度：Value 代表BGR三通道的值 在opencv中，其中 0代表B，1代
转载
2023-07-12 22:14:55
560阅读
目录图片的读取、显示、保存demo读取显示保存视频的读取、显示、保存demo读取获取和设置视频的一些参数信息显示保存视频 图片的读取、显示、保存demoimport cv2
# 读取图片
img = cv2.imread("../data/image/1.jpeg",cv2.IMREAD_COLOR)
#显示图片
cv2.imshow('image',img)
#键盘绑定函数,64位操作系统需
转载
2023-06-14 21:17:16
84阅读
二值化处理图片数据集首先导入相应的包cv2即opencv-python包 if __name__ == "__main__": 上面这一句话的含义：自己的 .py 可以作为自己的脚本运行，在 main 中做一些测试，或者本身程序的运行 ，当然你也可以使用你的 .py 作为模块给别人使用给别人提供一些便利为了不让别人一导入你的模块 ，就直接运行整个脚本那么使用if name == 'main' 其中
转载
2023-07-13 15:45:42
114阅读
摘要 OpenCV 图像读取,cv2图像创建,cv2图像复制,cv2图像拼接,np.hstack子图列表,plt子图列表显示,cv2图像色彩模式转换,cv2图像通道拆分,cv2图像加法,cv2图像add和addWeighted,cv2图像不同尺寸重叠,cv2图像图像加logo,掩膜ROI,mask,cv2图像渐变动画,圆形遮罩,cv2图像写字画画,cv2图像处理视频OpenCV应用领域1、计算机视
转载
2023-07-31 23:30:52
97阅读
cv2相关知识初步学习python图片操作之opencv图片读入图片显示图片不能显示的问题图片只显示一小部分声明 python图片操作之opencvOpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLA
转载
2023-07-11 07:08:51
112阅读
目前在计算机图像处理领域会经常用到一些预处理，简单介绍一些常用的对图像进行二值化处理的方法以及如何用代码去实现图像二值化。1.OpenCV实现代码如下：import cv2 as cv
# 图像二值化 0白色 1黑色
def threshold_image(image):
#以灰度化形式读取图片
gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY
转载
2023-07-21 21:24:09
79阅读
今天要说的事情很简单，就是比较了一下 PIL 和 cv2 resize 图片的速度。我们都知道，Python 中有关图像处理的库有很多，常见的有 cv2，scikit-image，PIL （严谨点应该叫 Pillow，下文就用 PIL 来代替了） 等等。在用 Python 进行深度学习图像任务的时候，我们常常会使用 PIL 这个库来读取图片（尤其是在用 PyTorch 的时候）。至于为什么 PIL
# Python中基于OpenCV的图片匹配
图片匹配是计算机视觉中的重要任务，涉及到在不同图像中查找相同的对象或特征。Python的OpenCV库提供了强大的工具来实现这一功能。本文将介绍如何使用OpenCV进行图片匹配，并提供相应的代码示例。
## 图片匹配的基本原理
在图片匹配中，我们通常使用特征点检测和描述符匹配的方法。特征点是图像中具有高信息量的部分，可以用来表示图像的内容。常用的
# 如何实现"python cv2 空白图片"
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Python中使用OpenCV库创建一张空白图片。这对于初学者来说可能有些困惑，但是通过本文的指导，你将能够轻松地实现这一目标。
## 实现步骤
下面是实现“python cv2 空白图片”的具体步骤：
```mermaid
erDiagram
程序员 -> 创建空白图片: 调
# Python和OpenCV计算图片亮度
在图像处理领域，计算图片的亮度是一个常见的任务。亮度通常是指图像中所有像素的灰度值的平均值。在Python中，我们可以使用OpenCV库来实现这一功能。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来计算图片的亮度，并提供一个实际的示例。
## 环境准备
首先，确保你已经安装了Python和OpenCV库。如果还没有安装，可以通过以下命令安装：
# 如何使用Python的OpenCV库写图片
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[导入cv2库] --> B[读取图片文件];
B --> C[创建一个新的图片文件];
C --> D[写入新的图片文件];
```
## 整件事情的流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入cv2库 |
| 2 |
# Python cv2 打开图片
## 1. 简介
在计算机视觉领域，Python是一种常见的编程语言，而cv2是OpenCV库在Python中的接口。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了图像处理、计算机视觉和机器学习等众多功能。本文将介绍使用cv2库打开图片的方法，并提供代码示例。
## 2. 安装OpenCV和cv2库
在使用cv2库之前，需要先安装OpenCV库和cv2库。
# 如何使用Python和OpenCV旋转图片
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要对图片进行处理的任务，比如旋转图片。Python和OpenCV库是处理图像的常用工具。本文将教你如何使用Python和OpenCV（cv2）来实现图片的旋转。
## 旋转图片的流程
首先，我们来看一下实现图片旋转的整个流程。我们将以一个表格的形式展示这些步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | -
使用的库：tensorflow,opencv,numpy,matlablit.图片的读取展示：我们首先要有这么做的思路：先导入opencv库，再使用它的API,还要让程序停下，否则图片可能会因为程序的后续动作而消失。源码如下：import cv2 img=cv2.imread("humor.jpg",1)#前一项是图片的名字，后一项为0是灰度图片，1是彩色的。 #img就是图片了。 cv2.ims
转载
2023-07-21 21:39:49
324阅读
