18.4 操作 excel 文件Python 中一般使用 xlrd 库来读取 Excel 文件, xlrd 库是 Python 的第三方库。18.4.1 xlrd 库安装Xlrd 库跟其他第三方库一样，都是通过 pip install xlrd 命令来安装。 安装成功之后，在 C:\Python34\Lib\site-packages 下可以看到相应的
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2024-08-16 11:04:23
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Ubuntu18.04 配置nvidia 460驱动、cuda10.1和cudnn7.6.5，并在同一系统中配置不同的CUDA版本以满足tensorflow版本的需求。以下源自各位大佬的博客，并进行整理。1.安装Nvidia驱动下文主要引自大佬的博客: 装机(三) linux显卡驱动，cuda及cudnn的安装，卸载，查看（）1.1 检查并卸载残留的Nvidia驱动先把之前的nvidia卸载干净（
python学习笔记-21. python数据驱动 文章目录python学习笔记-21. python数据驱动前言一、数据驱动的简介二、数据驱动的实例三、yaml的基础知识1. yaml的简介2. yaml的基本语法3. yaml的数据类型4. yaml的对象5. yaml数组6. 复合对象7. yaml纯量8. yaml引用总结 前言一、数据驱动的简介定义： 数据驱动就是通过数据的改变从而驱动自
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2023-06-16 19:44:30
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前言大家在接口测试的过程中，很多时候会用到对CSV的读取操作，本文主要说明Python3对CSV的写入和读取。下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。1、需求某API，GET方法，token,mobile,email三个参数token为必填项mobile,email 必填其中1项mobile为手机号,email为email格式2、方案针对上面的API，在做接口测试时，需要的测试用例动辄会多达10+
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2023-09-16 13:58:12
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python测试驱动开发by Dmitry Rastorguev 德米特里·拉斯托格夫(Dmitry Rastorguev) (A simple introduction to Test Driven Development with Python)I am a self-taught beginning developer who is able to write simple apps. Bu
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2023-12-08 16:05:19
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继上一帖给esp32刷入micropython之后,忍不住给以esp12e也刷了micropython这里先说一下webrepl:通过wifi可以和esp8266交互,以及便携的传输文件首次使用:1 import webrepl
2 webrepl.start()中间可能让你import 一个配置模块来设置密码具体即执行上两句就知道了.WebREPL - a prompt over WiFi
We
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2024-06-20 19:41:22
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在接口的自动化测试中，客户端发送请求给服务端，在客户端发送请求的时候，包含了请求地址，请求方法，以及请求参数等数据，那么在接口的自动化测试中如何来分离这些请求地址和请求参数了，最好的方式是以数据驱动的方式分离到excel中，这样在excel中直接维护，即使后期由于某些原因修改了请求参数，在excel中修改也是很快的。在下来的案例中，一个系统，请求登录成功后，服务端返回token给客户端，客户端再次
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2023-12-05 04:07:04
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驱动：
1、数据驱动：用例是通过数据驱动的;比如python文件需要从yaml文件里取数据，没有yaml文件就运行不了py文件
2、代码驱动：用例是通过代码实现的，没有数据文件
例一：数据驱动：
import unittest
import ddt
import requests,nnreport
@ddt.ddt #首先需要在类上面加上这个装饰器
class Login(unittest.T
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2023-05-29 15:39:05
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目录一、数据驱动二、Openpyxl介绍1.获取excel文件2.获取sheet页3. 获取sheet页中的单元格内容4. 单元格写入5. 获取所有sheet页的内容三、数据驱动关联关键字驱动内容实现一、数据驱动在自动化测试领域下，数据驱动是专门用于管理测试数据的核心技术。除了写代码，我们还要维护数据。在自动化执行中，把所有测试相关联的测试数据全部都提取出来，单独用一个文件的形态进行保存和管理。需
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2024-04-14 10:43:43
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一、新建数据Mail163.txt文本 二、Txt_Mail163.py脚本如下：import unittest
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
import time
#未封装的读取文本信息方法
# with open('Mail163.txt', 'r'
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2023-06-19 15:24:49
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事件驱动模型：传统的编程是如下线性模式的：开始--->代码块A--->代码块B--->代码块C--->代码块D--->......--->结束每一个代码块里是完成各种各样事情的代码，但编程者知道代码A,B,C,D...的执行顺序，唯一能够改变这个流程的是数据。输入不同的数据，根据条件语句判断，流程或许就改为A--->C--->E...--->结
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2023-09-15 16:00:47
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前言大家在接口测试的过程中，很多时候会用到对CSV的读取操作，本文主要说明Python3对CSV的写入和读取。下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。1、需求某API，GET方法，token,mobile,email三个参数* token为必填项* mobile,email 必填其中1项* mobile为手机号,email为email格式2、方案针对上面的API，在做接口测试时，需要的测试用例动辄
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2023-12-04 23:22:44
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在实际的测试工作中，我们经常需要对多组不同的输入数据，进行同样的测试操作步骤，以验证我们的软件。这种测试，在功能测试中非常耗费人力物力，但是在自动化中，却比较好实现，只要实现了测试操作步骤，然后将多组测试数据以数据驱动的形式注入，就可以实现了，在java中，我们可以用testng测试框架中的DataProvider注解来实现，在python中，我们也可以实现，来一起看看。要实现数据驱动，首先，我们
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2024-02-28 14:09:25
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这里就选择一个简单的例子向各位介绍一下TDD的流程(套路)。
编写功能测试用例：
首先，编写功能测试用例，functional_tests.py
fromseleniumimportwebdriver
browser=webdriver.Firefox()
browser.get("http://127.0.0.1:8000")
assert"Django"inbrowser.title
from
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2023-08-16 10:36:48
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传统的编程是如下线性模式的：开始--->代码块A--->代码块B--->代码块C--->代码块D--->......--->结束每一个代码块里是完成各种各样事情的代码，但编程者知道代码块A,B,C,D...的执行顺序，唯一能够改变这个流程的是数据。输入不同的数据，根据条件语句判断，流程或许就改为A--->C--->E...--->结
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2023-08-15 15:34:20
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阅读文本大概需要 5 分钟。 前言上次在分享 Python 的 unittest 框架时，文末提到过数据驱动。数据驱动是一种思想，让数据和代码进行分离，比如爬虫时，我们需要分页爬取数据时，我们往往把页数 page 参数化，放在 for 循环 range 中，假如没有 range 这个自带可以生产数字序列的方法可以用，我们是不是得手动逐个添加？举一个小栗子：登录流程，
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2023-09-14 16:44:59
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1、传统的编程模式一、事件驱动模型介绍例如：线性模式大致流程开始--->代码块A--->代码块B--->代码块C--->代码块D--->......--->结束每一个代码块里是完成各种各样事情的代码，但编程者知道代码块A,B,C,D...的执行顺序，唯一能够改变这个流程的是数据。输入不同的数据，根据条件语句判断，流程或许就改为A--->C---
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2023-07-03 18:45:07
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python+pycharm+selenium+浏览器驱动环境配置selenium界面自动化,环境配置五步曲： 第一步 下载安装python 第二步 下载驱动 第三步 下载pycharm 第四步 安装selenium 第五步，打开pycharm，输入小段自动化代码，进行验证一、Python安装1、打开地址：https://www.python.org/downloads/windows/下载安装包
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2023-08-21 13:48:11
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使用l298n模块驱动步进电机效果演示步进电机工作原理l298n模块工作原理编写程序下载以及接线 效果演示最近在使用步进电机的时候，发现细分驱动器太大了，而且只是会使用细分驱动器的话并不能代表你会用步进电机了，于是就想找个小一点的驱动自己编写代码驱动步进电机，于是l298n模块就符合我的要求了，它不仅小而且还带有两路大功率电机的输出，把他接到步进电机的四相刚刚好！按照惯例，先上效果图 可以看出，
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2023-08-28 22:27:41
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Python 自动化测试(四)：数据驱动本周测试公开课《Pytest 自动化测试最佳实践：实用特性与进阶技巧》！在实际的测试工作中，通常需要对多组不同的输入数据，进行同样的测试操作步骤，以验证我们的软件质量。这种测试，在功能测试中非常耗费人力物力，但是在自动化中，却比较好实现，只要实现了测试操作步骤，然后将多组测试数据以数据驱动的形式注入，就可以实现了。前面文章学习了参数化，当数据量非常大的时候，
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2024-08-13 08:46:29
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