python驱动键鼠 python写驱动

在实际的测试工作中，我们经常需要对多组不同的输入数据，进行同样的测试操作步骤，以验证我们的软件。这种测试，在功能测试中非常耗费人力物力，但是在自动化中，却比较好实现，只要实现了测试操作步骤，然后将多组测试数据以数据驱动的形式注入，就可以实现了，在java中，我们可以用testng测试框架中的DataProvider注解来实现，在python中，我们也可以实现，来一起看看。

要实现数据驱动，首先，我们得先实现测试操作步骤。

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我们首先实现一个简单的unittest测试用例，该测试用例实现的是一对明星夫妻的输出，比如男：张国立对应女：邓婕。

在PyCharm中创建一个名为testsample的文件，在其中创建一个名为Test_sample的class，并集成unittest.TestCase，并在Test_sample中创建一个名为test的方法：

import unittest
class Test_ddt(unittest.TestCase):
def test(self):
print("############# start #############")
print("男: 张国立 —> 女: 邓婕" ) # 通过字典的key获取value
print("############# end #############")

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这是一个简单的测试用例，在实际的测试中，我们会输入多组数据对同一个功能进行测试，接下来，我们用数据驱动来实现多组明星夫妻的输出。

在unittest中，没有自带的数据驱动，我们得借助ddt来实现，首先，我们得在python运行环境中安装ddt，用下列命令安装

pip install ddt

◆ ◆ ◆ ◆ ◆

安装之后，我们在刚刚的代码中进行改写，为了创建数据驱动测试，需要在测试类上使用@ddt装饰符，在测试方法上使用@data装饰符。@data装饰符把参数当作测试数据，参数可以是单个值、列表、元组、字典。

对上面的测试用例进行改写

import ddt
import unittest
data = [{"search": "赵丽颖", "result": "冯绍峰"},
{"search": "张国立", "result": "邓婕"},
{"search": "邓超", "result": "孙俪"}]
@ddt.ddt
class Test_ddt(unittest.TestCase):
@ddt.data(*data)
def test(self, data): # 传参测试数据列表
print("############# start #############")
print("男: %s —> 女: %s" % (data["search"], data["result"])) # 通过字典的key获取value
print("############# end #############")
◆ ◆ ◆ ◆ ◆

在unittest中我们得借助ddt来实现数据驱动，但是对于另外一个测试框架pytest，它自带数据驱动实现，是通过@pytest.mark.parametrize(argnames,argvalues) 来实现参数化的。我们首先来实现一个同样的测试用例。

在PyCharm中创建一个名为test_sample的文件，在其中创建一个名为Test_sample的class，并在Test_sample中创建一个名为test的方法：

class Test_ddt():
def test(self):
print("############# start #############")
print("男: 张国立 —> 女: 邓婕" ) # 通过字典的key获取value
print("############# end #############")

从上面的步骤可以看出来，pytest中实现测试用例比unittest要简洁很多。在此基础上，我们来实现数据驱动。

修改代码如下

测试数据构造

import pytest
data = [("张国立", "邓婕"),("邓超","孙俪"),("冯绍峰","赵丽颖"),("绿巨人","黑寡妇")]
引入数据驱动
@pytest.mark.parametrize('a,b',data)
class Test_ddt():
def test(self, a, b):
print("############# start #############")
print("男: %s —> 女: %s" %(a, b) ) # 通过字典的key获取value
print("############# end #############")

数据驱动是自动化测试中很重要的一种应用，我们不止要会用它，还需要理解它的思维，它可以帮我们做什么。